統計検定2級の無料対策
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67本
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試験概要最初に読む統計検定2級はどんな試験？試験方式、出題範囲、公式情報の確認先を最初にまとめてつかむ。難易度迷ったら統計検定2級の難易度は？必要な前提知識と、初学者がつまずきやすい分野を確認する。取得する意味統計検定2級を取る意味はある？向いている人と、急いで取らなくてもよい人を分けて判断する。合格基準・合格率公式の数字と学習目安、混同していない？公式に確認できる事実と、学習上の目安を混同せずに読む。初心者向け初心者は何から始める？最初の1週間で押さえる内容と、問題演習へ進む順番を確認する。仕事・転職仕事や転職でどう使える？資格で示せることと、資格だけでは示せない能力を分けて考える。更新・有効期限取得後、いつ何を確認すればいい？取得後に確認する制度と、知識を見直す時期を整理する。公式テキスト・問題集公式テキストは統計学基礎？問題集はどれを買う？統計学基礎の定価・7章の目次と、公式問題集のCBT対応版と2018～2021年の違いを公式情報で確認する。試験変更点出題範囲や試験方式はどう変わった？出題範囲表の改訂、PBT方式の終了、受験料と再受験のルールを公式情報で整理する。出題範囲出題範囲の10項目は、どの章で学ぶ？公式の出題範囲10項目と当サイトの6章の対応表、3級・4級の内容を含む意味、状況別の章の選び方を整理する。申込方法どこで申し込み、変更やキャンセルはできる？オデッセイIDの登録、会場への申込、受験料、変更・キャンセル不可、再受験の間隔、当日の持ち物を公式情報で確認する。持ち込み禁止物と不正行為腕時計や筆記用具は持ち込める？不正行為になるのは？時計・スマートフォン・筆記用具・飲食物の持ち込み不可、電卓だけ自分で用意、不正行為の範囲と違反時の処置を公式のポリシーで確認する。受験料と学割受験料はいくら？学割・団体割引・テキスト代まで含めると？一般7,000円・学割5,000円の受験料、3級・準1級との差、20名以上の団体受験の10％割引、公式テキストと問題集を含めた合計費用を公式情報で確認する。電卓の持ち込み試験に持ち込める電卓と使えない電卓は？普通電卓・事務用電卓の条件、関数電卓などの禁止、計算用紙と統計数値表の扱いを公式情報で確認する。統計数値表会場で配られる統計数値表は、どう読む？標準正規分布・t分布・カイ二乗分布・F分布の表の引き方と、上側確率・下側累積の見分け方を計算例で整理する。合否と合格証合否はいつ分かり、合格証はいつ届く？試験直後に出る合否、合格証・オープンバッジの時期、合格者番号での合格の証明、履歴書の書き方を公式情報で確認する。履歴書・就活の書き方履歴書の資格欄に統計検定2級をどう書く？試験要項にある記載例「統計検定２級 合格」、取得年月の確かめ方、有効期限や更新がないことを公式情報で確認する。準1級との比較2級に合格したあと、準1級に進むか？問題数・形式・受験料・出題範囲の違いを公式情報で比べ、進む前に確かめる3点を整理する。級とDS系の一覧統計検定の級とデータサイエンス系は、どう並ぶ？3級から1級までと、DS基礎・DS発展・DSエキスパートの受験料・試験時間・合格水準を公式の目安で一覧にし、2級のあとの行き先を整理する。過去問・例題CBT方式で過去問がないとき、何で対策する？公式問題集の在り処と、CBTでの過去問対策を整理する。要点整理（チートシート）6章分の用語をどう総復習する？章別の重要用語と、紛らわしい概念のペアを一覧で確認する。二項分布二項分布｜確率・期待値・分散の計算手順使える条件を確かめ、ちょうどx回の確率と少なくとも1回の確率、期待値np・分散np(1-p)を計算例で解く。超幾何分布との使い分けも確認する。t分布・カイ二乗分布・F分布t分布・カイ二乗分布・F分布の関係｜正規分布から作られる3つの分布と使い分け標準正規分布からの作られ方で3つの分布を整理し、標本サイズ25の例でt統計量を計算する。区間推定・独立性の検定・分散比のF検定でどれを使うかと自由度も確認する。母分散の区間推定と検定母分散の区間推定と検定｜カイ二乗分布の使い方と計算例標本サイズ10・偏差平方和36の例で、母分散の信頼区間(下限1.892・上限13.333)と3通りの検定を計算する。区間が左右対称にならない理由と、母平均の区間推定との違いも確認する。2元クロス表統計検定2級の2元クロス表｜周辺度数・行割合・期待度数の読み方200人の架空のデータで周辺度数の3種類と、行割合65%・50%、列割合66.1%・51.2%の違いを確認する。期待度数70.8などの求め方から独立性の検定へつなぐ。ロジスティック回帰統計検定2級のロジスティック回帰｜オッズ・z値とsummary(glm)の係数表の読み方係数0.8から確率・オッズ・オッズ比2.23を計算し、z値3.2とp値、係数の95%信頼区間までを確認する。lmの係数表との違いも整理する。残差プロットと変数変換残差プロットと変数変換｜U字・ラッパ型の読み方と対処y=x²に近い5点で残差を計算し、決定係数が0.96でも残差がU字に並ぶ例を確認する。U字・ラッパ型の意味と、平方根・対数・逆数の変換で直す手順も整理する。大数の法則とチェビシェフの不等式大数の法則とチェビシェフの不等式｜確率の下限の求め方と中心極限定理との違い平均50・標準偏差12の例で「少なくとも何%」を計算し、標本平均ではデータ数が増えるほど下限が上がる様子と、中心極限定理との違いを確認する。標本の大きさの決め方標本の大きさの決め方｜誤差の幅から必要な人数を求める計算（母平均・母比率）信頼区間の式を逆算して必要な人数を出す。母平均は標準偏差12・誤差2で139人、母比率は誤差3ポイントで1068人。p=0.5を使う理由と、小数を切り上げる理由も扱う。有限母集団修正有限母集団修正とは｜標本が母集団の5%以上のときの標準誤差の補正と計算例母集団500・標本100の例で、補正係数√((N−n)/(N−1))≒0.895を掛けて標準誤差が1.5から約1.34になる計算を確認する。補正が要る目安の5%と、復元抽出で不要な理由も扱う。相関係数の区間推定相関係数の区間推定｜フィッシャーのz変換で信頼区間を求める手順標本相関係数0.6・標本の大きさ30の例で、z変換、標準誤差1/√(n−3)、1.96、逆変換の順に95%信頼区間を計算する。区間が左右対称にならない理由と、標本の大きさで幅が変わる様子も扱う。同時分布と周辺分布同時分布と周辺分布｜同時確率の表から共分散・独立を調べる手順2×3の同時確率の表から周辺分布・平均・分散・共分散を求め、全マスの積で独立を確かめる。共分散が0でも独立とは限らない例と、和の分散での検算も扱う。幾何分布・超幾何分布・負の二項分布幾何分布・超幾何分布・負の二項分布｜使い分けと確率の計算「何を数えるか」と「復元か非復元か」で3つの分布を見分け、サイコロと12個の玉の数値例で確率と期待値を計算する。二項分布との違いも整理する。ポアソン分布ポアソン分布｜確率の計算手順と平均・分散がλになる理由確率質量関数exp(-λ)λ^x/x!を、1時間に平均3件の電話の例で計算し、平均と分散がともにλになること、二項分布からの近似を確認する。正規分布正規分布｜標準化して標準正規分布表で確率を求める手順平均60・標準偏差10の得点で、標準化と表の引き方、±1σ・±2σ・±3σの確率、2つの正規分布の和と差を確認する。一様分布と指数分布一様分布と指数分布｜待ち時間の確率と平均・標準偏差の求め方区間の長さの比で求める一様分布の確率と、exp(-x/β)で求める指数分布の確率、平均・中央値・標準偏差の違いを待ち時間の例で確認する。分布の特徴統計検定2級のローレンツ曲線・ジニ係数・歪度・尖度｜5世帯の所得で計算して確認5世帯の所得（1、2、3、4、10）でローレンツ曲線を作り、ジニ係数0.4、歪度約1.14、尖度約2.79を求める。尖度の定義が2種類ある点と、問題文の読み方を整理する。検出力統計検定2級の検出力｜第2種の過誤βと標本サイズを平均の検定の計算例で確認標本サイズ25と100で検出力が約0.52から約0.98に変わる計算と、有意水準を5%から1%にしたときの下がり方、検出力0.80に必要な標本サイズ50の求め方を整理する。2つの母比率の差の検定2つの母比率の差の検定｜プールした標本比率とz統計量の計算例2群の申込率の架空データで、プールした標本比率、標準誤差、z統計量を求める。同じzでも両側検定では棄却できず片側検定では棄却できる例と、小標本でフィッシャーの正確確率検定を使う場面を確認する。度数分布表から平均を求める度数分布表から平均・分散・最頻値を求める｜階級値を使った計算例20人の通学時間の度数分布表で、階級値、相対度数、累積度数を埋め、平均・分散・最頻値・中央値を含む階級を求める。階級値で求めた値が元データとずれる理由も確認する。箱ひげ図と四分位数箱ひげ図と四分位数｜四分位範囲と外れ値の境界の求め方10人の得点でQ1・Q3・四分位範囲を求め、1.5×IQの境界で外れ値を見つける。平均・中央値・範囲への影響と、四分位数の定義による違いも確認する。期待値と分散期待値と分散｜aX+bの変換と和・差の分散の計算手順確率分布表からE(X)と分散を求め、aX+bに変換したときの平均と分散、共分散が0の場合と0でない場合の和と差の分散を計算例で確認する。不偏性と一致性不偏性と一致性｜推定量の2つの性質をnとn-1の分散で確かめる推定量と推定値の違い、期待値がパラメータに一致する不偏性、サンプルサイズを増やすと近づく一致性を、データ1・3・5の計算例で確かめる。2標本t検定2標本t検定｜対応のあるデータとないデータの計算手順対応の有無で式と自由度を選び、4人ずつの2群と4組のペアの計算例で解く。同じデータで結論が変わる理由も確認する。ノンパラメトリック検定2級にノンパラメトリック検定は出る？ウィルコクソン検定などの順位を使う検定が公式の出題範囲表にあるかを確認し、範囲表の検定とU検定の計算例を整理する。p値と有意水準の違いp値と有意水準の違い｜z=2.0の例で棄却の判断を確認有意水準は検定の前に決める基準、p値は観測値から計算する確率。z=2.0の例で両側と片側のp値を求め、p値が帰無仮説の正しい確率ではない点も確認する。分散の比の検定分散の比の検定（F検定）｜自由度と臨界値の引き方を計算例で確認標本分散の比F、分子と分母の自由度、F分布表の引き方を、6件ずつのデータで計算する。棄却される例と棄却されない例を並べて、結論の読み方を確認する。排反と独立の計算例排反と独立の計算例｜サイコロで和事象・積事象の式を使い分ける排反はP(A∩B)=0、独立はP(A∩B)=P(A)P(B)。サイコロ1個と2個の例で3通りに分け、和事象と積事象でどちらの式を使うかを計算で確認する。条件付き確率とベイズの定理条件付き確率とベイズの定理｜陽性のとき病気である確率の計算手順検査の陽性から病気の確率を求める例と、不良品の出所を3工場から求める例で、逆向きの確率の出し方と排反・独立の取り違えを確認する。中心極限定理中心極限定理と標準誤差｜標本平均の確率を求める計算手順標準誤差σ/√n、標準化、標準正規分布表の3手と、二項分布の正規近似・連続修正を、計算例で解く。カイ二乗検定カイ二乗検定の計算手順｜適合度検定と独立性の検定期待度数、カイ二乗統計量、自由度、臨界値の4ステップを、サイコロと2×2の表の計算例で解く。相関係数相関係数の求め方｜共分散から計算する手順と偏相関係数5つのデータ点で共分散と相関係数を求め、単位を変えたとき・直線的でない関係のとき・第3の変数があるときの読み方を確認する。層別とシンプソンのパラドックス層別とシンプソンのパラドックス｜全体と層別で相関の向きが逆になる計算例各層で相関係数0.92なのに全体で−0.76になる10組のデータと、層ごとに薬Aが上回るのに全体で逆転する成功率の例から、層別した散布図とみかけの相関を確認する。観察研究と実験研究観察研究と実験研究｜対照群・ランダム化・反復・ブロック化の整理因果関係を言える条件、ランダムな抽出とランダムな割り当ての違い、実験計画の4つの用語を、教材の効果を調べる例で整理する。分布の形状と平均・中央値・最頻値統計検定2級の分布の形状｜右に裾が長い・左に裾が長い・対称・二峰と平均・中央値・最頻値の順出題範囲にある分布の形状を、ヒストグラムの読み方で整理する。4つの形の見分け方、形ごとの平均値・中央値・最頻値の大小関係、10人分のデータでの計算例。幹葉図の書き方・読み方統計検定2級の幹葉図の書き方・読み方｜ヒストグラムとの違いと作例出題範囲にある幹葉図を、12個のデータの作例で解説する。データを桁で幹と葉に分ける手順、度数分布表・ヒストグラムとの対応、最小値・最大値・中央値・最頻値の読み取り方。データソースと公的統計データソースと公的統計｜基幹統計・調査統計と加工統計・調査の周期公式出題範囲の「データソース・公的統計」を、統計局の説明で整理する。基幹統計の分野、調査統計と加工統計の分け方、国勢統計など主な統計の周期、e-Statでの探し方。標本抽出法4種の違い標本抽出法｜系統・層化・クラスター・多段抽出法の違いと見分け方系統抽出法・層化抽出法・クラスター抽出法・多段抽出法を、1000人の名簿から選ぶ計算例で比べ、選ぶ単位と選んだあとの扱いで見分ける。標準化・偏差値・変動係数標準化・偏差値・変動係数｜z得点の計算と偏差値の求め方得点と平均の差を標準偏差で割るz得点、50+10×zの偏差値、標準偏差÷平均の変動係数を、小さな計算例で整理する。Rの出力の読み方Rの出力の読み方｜summary(lm)の係数表・F統計量・分散分析表推定値÷標準誤差=t値、単回帰ではF統計量=t値の2乗といった数字のつながりを、架空の出力で確かめながら整理する。重回帰分析重回帰分析｜偏回帰係数・自由度調整済み決定係数の計算と読み方偏回帰係数の読み方、R²が上がっても自由度調整済み決定係数が下がる例、分散分析表のF統計量、多重共線性とダミー変数を小さな計算例で整理する。単回帰分析単回帰分析は何を計算する？回帰直線・決定係数・傾きのt検定5つのデータ点で傾き・切片・残差・決定係数・t検定を計算し、ソフトウェアの出力との対応を確認する。信頼区間信頼区間の計算手順｜母平均・母比率と95%の読み方標準正規分布とt分布の使い分け、標本サイズと区間の幅、母比率の区間を数値例で計算し、95%の正しい読み方を確認する。仮説検定仮説検定の手順｜母平均のz検定・t検定と母比率の検定同じ数値で母標準偏差が既知の場合と未知の場合を計算し、結論が変わる理由と母比率の検定を確認する。分散分析分散分析の計算手順｜平方和・F比・分散分析表3群各4個のデータで、群間・群内の平方和、自由度、F比、F分布表の臨界値との比較を計算し、F検定でわからないことも確認する。時系列データの処理時系列データの処理は何を計算する？成長率・指数・移動平均成長率と幾何平均、指数化、移動平均、系列相関の5つを、小さな計算例で使い分ける。演習データ実際につまずきやすい章はどこ？170解答の章別正答率から、自分の復習順を決める。
7本
学習を進める
自分の生活に合わせて、学び方と期間を選ぶ。
勉強法最初に読むどの順番で勉強すればよい？分野を進める順番、復習方法、問題演習の回し方を決める。勉強時間どれくらいの勉強時間が必要？前提知識と確保できる時間から、学習期間の目安を決める。独学独学で合格を目指せる？独学で進めやすい人と、補助教材が必要な人を見分ける。参考書・問題集参考書と問題集をどう選ぶ？教材を増やしすぎない選び方と、演習へのつなげ方を確認する。平日30分の計画平日30分なら、どう進める？仕事や学業と両立しながら、20日間で学習を進める。土日中心の計画土日中心なら、どう進める？週末の問題演習と復習を中心に、4週間かけて進める。2〜3か月の計画2〜3か月で、どう仕上げる？基礎、弱点補強、直前対策まで余裕を持って進める。
4本
会社・制度で必要になった
昇進要件や社内育成など、仕事上の理由で資格を求められた人へ。
5本
受験直前・復習
弱点を見つけ、試験日までに整える。
11本
資格を比較する
試験の目的・方式・範囲を並べ、先に受ける資格を決める。
資格比較最初に読む正規化と標準化の違いデータの尺度合わせにおける正規化（最小値と最大値で範囲をそろえる変換）と標準化（平均を引き標準偏差で割る変換）の違いを、結果の形、外れ値への強さ、使い分け、データベースの正規化との混同、DS検定・統計検定2級での判断手順まで解説します。資格比較受験日が決まっている資格と自分で選べる資格の違い（G検定・生成AIパスポート・統計検定2級ほか6資格の日程）G検定・生成AIアドバイザー認定試験・DS検定は決まった回で受験し、生成AIパスポートは受験期間の中から、統計検定2級とPython3エンジニア認定基礎試験はCBT方式の申込画面から、受験日を選びます。6資格の直近日程と申込期限を2026年10月6日時点の公式情報で整理し、受験日から逆算した準備の決め方を示します。資格比較統計検定2級とDS検定の違い（出題範囲・問題数・試験時間・受験料）統計検定2級（90分・35問程度、一般7,000円）とDS検定（100分・100問、一般10,000円）の違いを、試験の目的、出題範囲、問題数、受験料、先に受ける資格の決め方まで公式情報に沿って比較します。資格・級の違い統計検定2級と3級の違い（出題範囲・問題数・試験時間・合格水準・受験料）統計検定2級（90分・35問程度、60点以上、一般7,000円）と3級（60分・30問程度、65点以上、一般6,000円）の違いを、出題範囲、試験の目的、問題数、受験料、3級から2級へ進む順番まで公式情報に沿って比較します。資格・級の違い統計検定2級と準1級の違い（出題範囲・問題数・試験時間・合格水準・受験料）統計検定2級（90分・35問程度、60点以上、一般7,000円）と準1級（90分・25〜30問、60点以上、一般8,000円）の違いを、出題範囲、出題形式、受験料、2027年1月からの準1級の範囲表、2級から準1級へ進む順番まで公式情報に沿って比較します。資格比較G検定・統計検定2級・DS検定で名前が重なる統計用語13語の読み分け平均・中央値・分散・標準偏差・帰無仮説・対立仮説など、G検定・統計検定2級・DS検定の用語集に共通して載る13語を、章の位置づけと定義の力点で比較し、各用語ページへ案内します。資格比較G検定と統計検定2級の違い（出題範囲・問題数・試験時間・受験料・受験日）G検定（145問程度、オンライン100分・会場120分、一般13,200円）と統計検定2級（35問程度・90分、一般7,000円）の違いを、出題範囲、問題の形式、受験日の決まり方、受験料、重なる確率・統計と回帰分析まで、公式情報に沿って比較します。資格比較統計検定2級とPython3エンジニア認定基礎試験の違い（出題範囲・問題数・試験時間・合格基準・受験料）統計検定2級（35問程度・90分、100点満点で60点以上、一般7,000円税込）とPython3エンジニア認定基礎試験（40問・60分、正答率70%、1万円税別）の違いを、出題範囲、合格基準、受験日の決まり方、受験料から整理します。統計の理論を固めたい人とコードを書く力を固めたい人のどちらに合うかを判断できます。資格比較統計検定2級と生成AIアドバイザー認定試験の違い｜出題範囲・試験時間・受験料で比較統計検定2級と生成AIアドバイザー認定試験の違いを、出題範囲、問題数と試験時間、受験料、受験方式、合格基準で比較します。統計学の計算力を測る試験と、生成AIを業務で使う力を測る試験のどちらを先に受けるかを決められます。資格比較統計検定データサイエンス基礎とDS検定の違い（形式・問題数・受験料・出題範囲）統計検定データサイエンス基礎（DS基礎。90分・45問程度、Excel使用、一般7,000円）とDS検定（100分・100問、一般10,000円）の違いを、実施団体、出題の形式、出題範囲、受験料、どちらから受けるかまで公式情報に沿って比較します。資格比較生成AIパスポートと統計検定2級の違い生成AIパスポートと統計検定2級の違いを、学ぶ内容、問題数、試験時間、受験方式、受験料、どちらを先に学ぶかで比較します。生成AIの安全利用と統計的推測・回帰のどちらが今の目的に合うかを判断できます。
68本
混同しやすい概念を整理する
似た用語を、判断手順つきで区別する。
標準偏差比較最初に読む標準偏差と標準誤差の違い標準偏差と標準誤差の違いを、対象、使う場面、信頼区間との関係、統計検定2級での判断手順、確認問題まで具体的に解説します。信頼区間の読み方（95%の意味・標準誤差比較信頼区間の読み方（95%の意味・標準誤差との関係）信頼区間の95%が何の確率かを、正しい読み方と誤読の対比、標本平均50・標本サイズ25の計算例、標準誤差と区間の幅の関係、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。標本分散比較標本分散と不偏分散の違い（nで割るか、n-1で割るか）偏差平方和をnで割る分散とn-1で割る不偏分散の違いを、標本値1・3・5の計算例、教材ごとの呼び名の揺れ、統計検定2級での見分け方、確認問題まで具体的に解説します。ヒストグラム比較ヒストグラムと箱ひげ図の違い（分布の形を見るか、グループを比べるか）ヒストグラムと箱ひげ図の違いを、読み取れる情報、階級幅の注意点、外れ値の境界、統計検定2級での選び方、確認問題まで具体的に解説します。度数・相対度数・累積度数の違い（度数分布表の読み方）比較度数・相対度数・累積度数の違い（度数分布表の読み方）度数、相対度数、累積度数、累積相対度数の違いを、度数分布表の計算手順、問題文の手がかり、誤答の見抜き方、確認問題まで統計検定2級向けに解説します。信頼区間比較信頼区間とp値の違い信頼区間とp値の違いを、推定と仮説検定の役割、問題文の条件、誤答の見抜き方、確認問題まで統計検定2級向けに解説します。相関比較相関と因果の違い｜相関係数の正しい読み方相関と因果の違いを、相関係数と散布図の読み方、第三の要因、層別、統計検定2級での誤答判断と確認問題まで具体的に解説します。t検定比較t検定とカイ二乗検定の違いと使い分け（統計検定2級）t検定とカイ二乗検定の違いを、扱うデータ（平均か度数か）、問う内容、検定統計量が従う分布、自由度、統計検定2級での見分け方まで比較表で整理します。カイ二乗検定とは何かも冒頭で説明します。カイ二乗分布・t分布・F分布の違い（どの検定でどの分布を使うか）比較カイ二乗分布・t分布・F分布の違い（どの検定でどの分布を使うか）統計検定2級の推測で出るカイ二乗分布・t分布・F分布を、何の検定で使うか、統計量の作り方、自由度の数、形の特徴から比較表で整理します。分布表を引く前に、設問の問いから分布を選ぶ手順も示します。第1種の過誤比較第1種の過誤と第2種の過誤の違い第1種の過誤と第2種の過誤の違いを、帰無仮説の真偽と検定結果の組み合わせ、有意水準・検出力との関係、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。相関係数比較相関係数と回帰係数の違い相関係数と回帰係数の違いを、表すものの違い、値の範囲、説明変数と目的変数の入れ替えに対する対称性、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。平均比較平均と中央値の違い｜外れ値に強い代表値はどちらか平均と中央値の違いを、求め方、外れ値への感度、箱ひげ図・四分位数との関係、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。適合度検定比較適合度検定と独立性の検定の違い適合度検定と独立性の検定の違いを、検証する対象（単一変数の分布か2変数の関連性か）、カイ二乗分布との関係、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。対応のあるt検定比較対応のあるt検定と対応のないt検定の違い対応のあるt検定と対応のないt検定の違いを、データの取り方、t統計量の求め方、標本サイズの数え方、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。記述統計比較記述統計と推測統計の違い（手元のデータをまとめるか、母集団を推し量るか）｜統計検定2級で整理する統計検定2級で押さえる記述統計と推測統計の違いを、対象（手元のデータか母集団か）、使う道具（平均・分散か標本分布・推定・検定か）、公式の出題範囲表での位置、確認問題つきで整理します。総務省統計局の説明にもとづきます。片側検定比較片側検定と両側検定の違い片側検定と両側検定の違いを、対立仮説の立て方、棄却域の位置、臨界値がalpha/2になる理由、試験での見分け方まで統計検定2級向けに解説します。全数調査比較全数調査と標本調査の違い全数調査と標本調査の違いを、調べる範囲、費用と手間、標本誤差と非標本誤差、無作為抽出、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。点推定比較点推定と区間推定の違い点推定と区間推定の違いを、推定量と推定値、不偏性、信頼区間の読み方、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。分散分析（F検定）比較分散分析（F検定）とt検定の違い分散分析とt検定の違いを、比べる群の数、検定統計量の求め方、3群以上でt検定を繰り返せない理由、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。正規分布比較正規分布とt分布の違い（母分散が未知のときの区間推定・検定）正規分布（標準正規分布）とt分布の違いを、母標準偏差が既知か未知かによる使い分け、自由度による裾の厚さ、臨界値1.96との比較、統計検定2級の判断手順と確認問題まで解説します。二項分布比較二項分布とポアソン分布の違い（試行回数が決まっているか、平均だけで決まるか）二項分布とポアソン分布の違いを、試行回数の扱い、パラメータ、期待値と分散の関係、ポアソンの極限定理、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。どちらも回数を数える離散型の分布です。層化抽出法比較層化抽出法とクラスター抽出法の違い（各グループから選ぶか、グループごと選ぶか）層化抽出法とクラスター抽出法の違いを、グループの作り方、選び方、狙い、弱点、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。どちらも母集団をグループに分けるため、取り違えやすい二つの標本抽出法です。排反比較排反と独立の違い｜統計検定2級の確率での見分け方排反と独立の違いを、定義の式、同時に起こるかどうか、和事象と積事象の確率の求め方、サイコロの数値例、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。二項分布比較二項分布と超幾何分布の違い｜統計検定2級での見分け方二項分布と超幾何分布の違いを、復元と非復元、成功確率が一定かどうか、確率の式、10個から3個を選ぶ数値例、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。z検定比較z検定とt検定の違い｜母標準偏差が分かるかで選ぶ（統計検定2級）z検定とt検定の違いを、母標準偏差が既知か未知か、検定統計量の式、標準正規分布とt分布の臨界値（1.96と2.064）、同じ数値で結論が分かれる計算例、統計検定2級での選び方と確認問題まで解説します。条件付き確率比較条件付き確率とベイズの定理の違い｜逆向きの確率の求め方（統計検定2級）条件付き確率とベイズの定理の違いを、P(A|B)とP(B|A)の向き、式、全体を場合分けして合計する分母の求め方、陽性と病気の数値例（約15.4%）、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。大数の法則比較大数の法則と中心極限定理の違い｜平均の行き先とばらつきの形（統計検定2級）大数の法則と中心極限定理の違いを、標本平均が近づく先と分布の形という言っていることの違い、標準誤差σ/√nの計算、母平均50・標準偏差12・標本36の数値例（上側確率約0.0228）、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。共分散比較共分散と相関係数の違い｜単位の有無と-1から1の範囲（統計検定2級）共分散と相関係数の違いを、単位の有無、値の範囲、標準偏差の積で割る関係、x=1〜5・y=2,3,5,6,9の計算例（共分散3.4、相関係数約0.98）、yを10倍したときの変化、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。決定係数比較決定係数と自由度調整済み決定係数の違い｜説明変数を増やすと上がる値・下がる値（統計検定2級）決定係数と自由度調整済み決定係数の違いを、式1-(1-R²)(n-1)/(n-p)、説明変数を1つ足したときの変化（n=20でR²は0.80→0.81、調整済みは約0.776→約0.774）、単回帰と重回帰での使い分け、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。移動平均の3項比較移動平均の3項と5項の違い｜平滑化の強さ・失う期間・遅れ方（統計検定2級）移動平均の3項と5項の違いを、同じ10期のデータで計算して比較します。3項は8個、5項は6個の値が残ること、5項のほうが細かな上下を抑えること、最新値の遅れが大きいことを、統計検定2級の出題範囲（平滑化）に沿って確認します。信頼区間比較信頼区間と予測区間の違い｜回帰の平均を囲む区間と、新しい1件を囲む区間（統計検定2級）回帰分析の信頼区間と予測区間の違いを、対象が母平均か新しい個々の観測値か、どちらが広いか、Rのpredict.lmのintervalの指定で整理します。作例で区間の幅を比べ、統計検定2級の出力の読み取りで迷わない判断手順と確認問題も掲載します。帰無仮説比較帰無仮説と対立仮説の違い｜仮説検定の2つの仮説（統計検定2級）帰無仮説と対立仮説の違いを、疑う条件と信じる条件という役割、棄却するの意味、片側・両側の置き方、統計検定2級での結論の書き方と確認問題まで解説します。単回帰比較単回帰と重回帰の違い｜説明変数の数と偏回帰係数（統計検定2級）単回帰と重回帰の違いを、説明変数の数、回帰係数と偏回帰係数の読み方、自由度調整済み決定係数、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。最小二乗法比較最小二乗法と残差｜統計検定2級で整理する統計検定2級の最小二乗法を、残差との関係、傾きと切片の求め方、回帰直線が平均点を通る理由、残差標準偏差までを数値例つきで整理します。確認問題つき。多重共線性比較多重共線性と相関係数の違い（重回帰での見方）｜統計検定2級で整理する統計検定2級の多重共線性と相関係数の違いを、何を表す語か、説明変数どうしの相関が強いときに回帰係数で何が起こるかという重回帰での見方で整理し、確認問題つきで解説します。ウェルチの検定比較ウェルチの検定と等分散を仮定する2標本t検定の違い｜統計検定2級で整理する統計検定2級のウェルチの検定と、等分散を仮定する2標本t検定の違いを、分散の扱い、t統計量の分母、自由度の求め方で整理し、数値例と確認問題つきで解説します。外れ値の見つけ方比較外れ値の見つけ方と扱い方（箱ひげ図・四分位範囲・平均と中央値への影響）外れ値の見つけ方（箱ひげ図、四分位範囲、1.5×IQの境界）と、見つけた後の扱い方、平均と中央値への影響を、計算例つきで整理します。統計検定2級での判断手順と確認問題も示します。二項分布の正規近似はいつ使う？連続修正比較二項分布の正規近似はいつ使う？連続修正と使える条件（統計検定2級）二項分布を正規分布で近似してよい条件（np≧5かつn(1-p)≧5の目安）と、連続修正で0.5をずらす理由を計算例つきで整理します。統計検定2級の判断手順と確認問題も掲載します。母集団分布比較母集団分布と標本分布の違い｜標本平均の分布と標準誤差（統計検定2級）母集団分布（個々の値の分布）と標本分布（標本平均など統計量の分布）の違いを、平均・ばらつき・標準誤差の関係から整理します。統計検定2級の判断手順と確認問題も掲載します。母比率の検定比較母比率の検定と区間推定の違い（標準誤差の式と使い分け）母比率の検定と区間推定の違いを、標準誤差に使う比率（帰無仮説の値か標本比率か）、式、同じ数値での計算例、正規近似の条件、統計検定2級での判断手順と確認問題まで整理します。標準化比較標準化と偏差値の違い（z得点との関係）標準化（z得点）と偏差値の違いを、平均と標準偏差をもとにした変換の式、平均と標準偏差の値、正規分布を仮定した位置の読み方で整理し、総務省統計局の解説をもとに計算例を示します。統計検定2級での判断手順と確認問題も載せています。不偏推定量比較不偏推定量と一致推定量の違い（不偏性・一致性の例題つき）不偏推定量（期待値がパラメータに一致）と一致推定量（標本サイズを増やすとパラメータに近づく）の違いを、標本平均、最初の1個だけを使う推定量、nで割る分散の例題、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。検定手法の選び方｜母平均・母比率・2群の差・3群以上・分散・度数（統計検定2級）比較検定手法の選び方｜母平均・母比率・2群の差・3群以上・分散・度数（統計検定2級）統計検定2級で出る仮説検定を、調べる対象（平均・比率・分散・度数）と群の数（1つ・2つ・3つ以上）の2つの問いで選ぶ手順を整理します。公式の出題範囲表にある母平均の検定、母比率の検定、母平均の差の検定、母分散の比の検定、適合度検定、独立性の検定、分散分析と、既存の個別比較記事への行き先をまとめます。観察研究比較観察研究と実験研究の違い観察研究と実験研究の違いを、処置のランダムな割り当てがあるか、因果関係まで言えるか、ランダムな抽出との違い、交絡変数の扱いから整理し、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。有意水準比較有意水準とp値の違い有意水準とp値の違いを、検定の前に決めるか後で求めるか、棄却域と臨界値との関係、p値が有意水準より小さいときの判断、統計検定2級での見分け方と確認問題まで解説します。算術平均比較算術平均と幾何平均の違い算術平均と幾何平均の違いを、足して割るか掛けて累乗根をとるか、成長率の平均に使うのはどちらか、数値例と統計検定2級での見分け方、確認問題まで解説します。歪度比較歪度と尖度の違い（統計検定2級）歪度と尖度の違いを、左右対称かどうかを見るか裾の重さを見るか、正負の読み方、超過尖度との定義の違い、数値例と統計検定2級での見分け方、確認問題まで解説します。系列相関（自己相関）比較系列相関（自己相関）と相関係数の違い（統計検定2級）系列相関と相関係数の違いを、2つの変数の間か同じ変数の時点の間か、ラグの意味、コレログラムの読み方、1〜5の系列と1,3,1,3,1,3の系列の計算例、統計検定2級での見分け方と確認問題まで解説します。成長率比較成長率と指数化の違い（統計検定2級）成長率と指数化の違いを、前の時点を基準にするか固定した基準時点を100にするか、指数の差を変化率と読み違えない方法、基準を変えたときの値の動き、指数100・120・132の計算例、統計検定2級での見分け方と確認問題まで解説します。変動係数比較変動係数と標準偏差の違い（統計検定2級）変動係数と標準偏差の違いを、ばらつきの大きさそのものか平均に対する相対的なばらつきか、単位を変えたときの値の動き、平均の大きさが違う二つのデータの比べ方、使えないデータの条件、統計検定2級での見分け方と確認問題まで解説します。ジニ係数比較ジニ係数とローレンツ曲線の違い（統計検定2級）ジニ係数とローレンツ曲線の違いを、グラフか1つの数値か、横軸と縦軸に何をとるか、均等配分線との関係、5世帯の所得で実際に計算した値、統計検定2級での見分け方と確認問題まで解説します。偏相関係数比較偏相関係数と相関係数の違い（統計検定2級）偏相関係数と相関係数の違いを、第3の変数の影響を除くかどうか、みかけの相関（擬相関）との関係、計算式、数値例での値の変わり方、統計検定2級での見分け方と確認問題まで解説します。ポアソン分布比較ポアソン分布と指数分布の違い（統計検定2級）ポアソン分布と指数分布の違いを、数えるもの（回数と待ち時間）、離散型と連続型、平均と分散の式、同じλで結びつく関係、数値例での計算、統計検定2級での見分け方と確認問題まで解説します。幾何分布比較幾何分布と負の二項分布の違い幾何分布と負の二項分布の違いを、数える対象（最初の成功か第k成功か）、確率の式、k=1のときの関係、統計検定2級での判断手順と計算つきの確認問題まで解説します。ベルヌーイ分布比較ベルヌーイ分布と二項分布の違いベルヌーイ分布と二項分布の違いを、試行の回数、確率の式、平均と分散、n=1のときの関係から整理。統計検定2級での見分け方と、計算つきの確認問題までまとめました。標本誤差比較標本誤差と非標本誤差の違い標本誤差と非標本誤差の違いを、標本を増やすと減る誤差と減らない誤差、標準誤差σ/√nの計算、全数調査との関係、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。ランダム化比較ランダム化とブロック化の違い（実験計画の使い分け）実験計画のランダム化とブロック化の違いを、制御できる要因とできない要因の分け方、ブロックの作り方、制御できるものはブロック化しできないものはランダム化する一般則、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。四分位範囲比較四分位範囲と標準偏差の違い（外れ値があるときどちらでばらつきを測るか）四分位範囲と標準偏差の違いを、計算の仕方、外れ値への強さ、中央値と平均との組み合わせ、統計検定2級での判断手順と確認問題まで、NISTのハンドブックに沿って解説します。群間平方和比較群間平方和と群内平方和の違い｜F比への効き方を手計算で確認（統計検定2級）群間平方和と群内平方和の違いを、一元配置分散分析の計算式、自由度、平均平方、F比のつくり方から解説します。3群の小さなデータで手計算する例と、統計検定2級での判断手順、確認問題も掲載します。質的変数比較質的変数と量的変数の違い（離散型・連続型の見分け方）質的変数と量的変数の違いを、数字の大小に意味があるかどうか、離散型と連続型の見分け方、統計検定2級での判断手順と確認問題まで、総務省統計局の資料と出題範囲表に沿って解説します。確率密度関数比較確率密度関数と確率質量関数の違い（連続型は面積が確率、離散型は値そのものが確率）確率密度関数と確率質量関数の違いを、関数の値が確率かどうか、1点の確率、区間の確率の求め方、全体の合計で比較。統計検定2級の確率分布で、一様分布や二項分布の問題を読み分ける手順を数値例つきで確認します。重回帰のt値比較重回帰のt値とF値の違い（個々の偏回帰係数の検定と、モデル全体の検定）重回帰分析の出力にあるt値とF値の違いを、帰無仮説、検定する対象、自由度、読み取りの手順で比較。統計検定2級の出力結果の読み取りで、偏回帰係数の検定とモデル全体の検定を取り違えないための判断を数値例つきで確認します。summary.lm比較summary.lmとsummary.glmの違い（t値とz値の見分け方）Rの回帰の出力でt値とz値のどちらが出るかを、summary.lmとsummary.glmの違い、分散パラメータが推定か既知かの区別、p値の基準になる分布まで、R公式文書に沿って解説します。統計検定2級の出力読み取り対策に使えます。交絡変数比較交絡変数と潜在変数の違い（研究に含まれているかで見分ける）交絡変数と潜在変数の違いを、研究に含まれているかどうか、ランダムな割り当てとの関係、統計検定2級での見分け方と確認問題まで、ペンシルベニア州立大学の講義資料に沿って解説します。棒グラフ比較棒グラフとヒストグラムの違い（統計検定2級の度数分布表とグラフの見分け方）棒グラフとヒストグラムの違いを、使うデータの種類、度数分布表との関係、階級幅が異なるときの高さの扱い、並べ方の決まりまで、総務省統計局の解説に沿って整理し、統計検定2級での見分け方と確認問題を示します。ダミー変数比較ダミー変数と数値の説明変数の違い｜重回帰での係数の読み方（統計検定2級）重回帰でのダミー変数と数値の説明変数の違いを、係数の読み方、基準となるグループ、必要なダミー変数の個数、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。決定係数比較決定係数と相関係数の違い｜単回帰では2乗の関係、符号が消える（統計検定2級）決定係数と相関係数の違いを、表すもの、値の範囲、符号の有無、単回帰でR²=r²になる関係、x=1〜5・y=2,3,5,6,9の計算例、統計検定2級での判断手順と確認問題まで解説します。パーセンタイル比較パーセンタイルと四分位数の違い｜100等分の位置か、4等分の3つの値か（統計検定2級）パーセンタイルと四分位数の違いを、分ける数、Q1・Q2・Q3との対応、四分位範囲、計算方法の違いで整理。統計検定2級の箱ひげ図の読み取りに使える判断手順と確認問題つき。
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）