生成AIパスポート 用語集
- 収録語数
- 181
- 分野
- 5
第1章 AI（人工知能）、第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）、第3章 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向、第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則、第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例
生成AIパスポートの用語集を見る7資格の用語集
7資格の用語集の収録語数は合わせて988語で、各資格の用語集は分野別に分かれています。
G検定 用語集
- 収録語数
- 311
- 分野
- 10
大項目1 人工知能とは、大項目2 人工知能をめぐる動向、大項目3 機械学習の概要、大項目4 ディープラーニングの概要、大項目5 ディープラーニングの要素技術、大項目6 ディープラーニングの応用例、大項目7 AIの社会実装に向けて、大項目8 AIに必要な数理・統計知識、大項目9 AIに関する法律と契約、大項目10 AI倫理・AIガバナンス
G検定の用語集を見る統計検定2級 用語集
- 収録語数
- 156
- 分野
- 6
第1章 データの記述と要約、第2章 データ収集と確率、第3章 確率分布、第4章 標本分布と推定、第5章 仮説検定、第6章 カテゴリカルデータと回帰分析
統計検定2級の用語集を見るDS検定 用語集
- 収録語数
- 257
- 分野
- 8
第1章 ビジネスマインドとデータリテラシー、第2章 データ可視化とAI活用の基礎、第3章 数学的基礎、第4章 統計・推定・検定、第5章 データ準備・可視化技法とモデル化、第6章 データエンジニアリング基礎、第7章 プログラミング・セキュリティ・AI運用、第8章 価値創造
DS検定の用語集を見るPython3エンジニア認定基礎試験 用語集
- 収録語数
- 39
- 分野
- 9
第4章 制御構造ツール、第5章 データ構造、第3章 気楽な入門編、第8章 エラーと例外、第6章 モジュール、第9章 クラス、第2章 Pythonインタープリタの使い方、第7章 入出力、第12章 仮想環境とパッケージ
Python3エンジニア認定基礎試験の用語集を見る生成AIアドバイザー認定試験 用語集
- 収録語数
- 34
- 分野
- 6
第2課題 生成AIの基礎理解、第3課題 プロンプトエンジニアリング、第5課題 リスクと限界、倫理・著作権・情報管理、第6課題 AIと人間の役割分担、第7課題 AI導入における企業課題、第8課題 最新動向・将来展望
生成AIアドバイザー認定試験の用語集を見るPython3エンジニア認定データ分析試験 用語集
- 収録語数
- 10
- 分野
- 4
第3章 NumPy、第4章 pandas、第6章 scikit-learn、第5章 Matplotlib
Python3エンジニア認定データ分析試験の用語集を見る関連ハブページ
執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）