統計検定公式の2級ページで確認
統計検定2級の出題範囲（公式10項目と6章の対応）
統計検定2級の出題範囲は、公式ページが10項目（1変数データ、2変数以上のデータ、推測のためのデータ収集法、確率、確率分布、標本分布、推定、仮説検定、カイ二乗検定、線形モデル）で示しています。範囲は3級・4級の内容に加えて示され、出題範囲表のバージョンは202409版です。
このページでは、公式の10項目が当サイトの第1〜6章のどこに当たるかを対応表にし、自分の状況に合う章の選び方を整理します。試験はCBT方式で、35問程度・90分・100点満点で60点以上が合格水準です。
公式情報の確認
試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-10-14。
出題範囲表は改訂されることがあります。受験の前に、統計検定公式の2級ページで最新のバージョンを確認してください。
公式10項目と6章の対応
左の2列は統計検定公式の2級ページの記載、右の列は当サイトの章立てです。章の分け方は当サイトの整理で、公式の区分ではありません。
| 公式の項目 | 公式の括弧内 | 当サイトの章 |
|---|---|---|
| 1変数データ | 中心傾向の指標、散らばりの指標、中心と散らばりの活用、時系列データの処理 | 第1章 データの記述と要約 |
| 2変数以上のデータ | 散布図と相関、カテゴリカルデータの解析、単回帰と予測 | 第1章（散布図・相関・クロス集計） と 第6章（単回帰） |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究、各種の標本調査法、フィッシャーの3原則 | 第2章 データ収集と確率 |
| 確率 | 統計的推測の基礎となる確率、ベイズの定理 | 第2章 データ収集と確率 |
| 確率分布 | 各種の確率分布とその平均・分散 | 第3章 確率分布 |
| 標本分布 | 標本平均・標本比率の分布、二項分布の正規近似、t分布・カイ二乗分布、F分布 | 第4章 標本分布と推定 |
| 推定 | 推定量の一致性・不偏性、区間推定、母平均・母比率・母分散の区間推定 | 第4章 標本分布と推定 |
| 仮説検定 | p値、2種類の過誤、母平均・母比率・母分散の検定（1標本、2標本） | 第5章 仮説検定 |
| カイ二乗検定 | 適合度検定、独立性の検定 | 第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 |
| 線形モデル | 回帰分析、実験計画 | 第6章（回帰分析） と 第2章（実験計画の概念） |
表で見落としやすいのは、10項目と6章が1対1ではないことです。2変数以上のデータは第1章の相関・クロス集計と第6章の単回帰に分かれ、線形モデルの実験計画は第2章に置いています。章を終えたら、対応する公式の項目も読み返すと抜けに気づけます。
| 当サイトの章 | 収録問題数 |
|---|---|
| 第1章 データの記述と要約 | 84問 |
| 第2章 データ収集と確率 | 79問 |
| 第3章 確率分布 | 65問 |
| 第4章 標本分布と推定 | 70問 |
| 第5章 仮説検定 | 68問 |
| 第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 | 83問 |
6章の合計は449問です。問題数は収録数で、本試験の出題配分ではありません。
3級・4級の内容を含む意味
公式の2級ページは、出題範囲を「統計検定3・4級の内容に加え、以下の内容を含みます」と説明しています。10項目の一覧は2級で新たに加わる内容に見えますが、3級・4級の内容も範囲に含まれます。
公式3級ページが挙げる3級の範囲は、データの種類、標本調査と実験、統計グラフとデータの集計、時系列データ、データの散らばりの指標、相関と回帰、確率、確率分布（二項分布・正規分布・二項分布の正規近似）、統計的な推測（母平均・母比率の標本分布、区間推定、仮説検定）です。2級の10項目も3級と重なる話題が多い一方で、母分散、2標本の検定、F分布、カイ二乗検定、実験計画といった3級の範囲にない語が加わります。
用語の定義に不安があるときは、統計検定2級の要点整理で6章分の用語を一覧にして確認できます。
統計検定2級の学習に使う書籍（Amazon）
試験範囲を通して読むときの1冊です。読んだ章は、このサイトの章別問題で確かめられます。
自分に合う章の選び方
3級に合格していて、2級だけを目指す
3級の範囲は、公式3級ページによると、データの散らばりの指標、相関と回帰、確率分布、母平均・母比率の区間推定と仮説検定などです。2級は同じ話題をさらに広げるため、第1章から順に解くより、第4章と第5章の標本分布・検定を先に解き、手応えを確かめるほうが無駄がありません。
統計をほとんど学んだことがない
第1章（平均・分散・相関）から順に進めます。第3章の確率分布と第4章の標本分布は、第2章の確率の理解を前提にしているため、第2章を飛ばさないでください。
仮説検定でp値や過誤の意味が混ざる
公式の10項目のうち仮説検定では、母平均・母比率・母分散の検定を、1標本と2標本の場合に分けて扱います。第5章を、検定の考え方、母平均・母比率の検定、2つの母集団の比較の順に解き直します。つまずきやすい点は、章別の正答率ページで確認できます。
回帰分析とカイ二乗検定が後回しになっている
公式の10項目の後ろ2つ（カイ二乗検定と線形モデル）は、当サイトでは第6章にまとまっています。学習の最後に回しがちですが、第6章は73問あり、他の章と同じ厚みで出題範囲に含まれます。
公式の範囲に実験計画が入っているか確認したい
入っています。公式の10項目では、線形モデルの括弧内に「回帰分析、実験計画」と書かれています。当サイトでは、実験計画の概念（処理群・対照群・一元配置実験・分散分析）を第2章に置いています。
統計検定2級の範囲は、DS検定の第4章やG検定の確率・統計の部分と重なります。ほかの資格も受けるなら、6資格の出題範囲の重なりで学ぶ順番を決められます。データを扱う担当として資格を選ぶ場面は、DX推進で資格を使い分ける方法が参考になります。
よくある質問
統計検定2級の出題範囲はどこで確認できる？
統計検定公式の2級ページで、出題範囲を10項目で示しています。同じページに、出題範囲表へのリンクと、バージョン（202409版）の表示があります。範囲表は改訂されることがあるため、受験の前に公式ページで版を確認してください。
統計検定2級の出題範囲に3級・4級は含まれる？
含まれます。公式ページは、2級の出題範囲を「統計検定3・4級の内容に加え、以下の内容を含みます」と説明しています。3級・4級の内容も、2級の範囲に含まれます。
出題範囲の10項目は、当サイトの何章に当たる？
データの記述と要約が第1章、データ収集と確率が第2章、確率分布が第3章、標本分布と推定が第4章、仮説検定が第5章、カイ二乗検定と回帰分析が第6章です。2変数以上のデータと線形モデルは、第1章と第6章、第2章と第6章にまたがります。
試験時間と問題数、合格水準は？
公式の2級ページでは、CBT方式で4〜5肢選択問題、35問程度、試験時間90分、合格水準は100点満点で60点以上です。
出題範囲のうち、どの章から勉強すればいい？
統計の学習経験がなければ第1章から順に進めます。3級に合格している人は、標本分布・推定・仮説検定（第4章・第5章）から解いて、得意と不得意を分けます。章ごとの正答率は、演習の結果から確認できます。