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過去問の探し方と現実的な対策

G検定の過去問・例題20問を無料で確認|問題例と出題形式

  • ・公式で見られる過去問: JDLA公式サイトの20問(10大項目×2問、出題回と正解つき)。
  • ・出題全体は公開されていません。広い範囲の演習は、当サイトの予想問題(非公式・全560問・無料)で行います。

G検定を受ける前に過去問を探す人は多いはずです。結論から言うと、G検定の本試験問題は、JDLAが公式サイトで実際に出題された過去問題を20問(2026年9月23日確認、出典: JDLA「G検定の例題・過去問」、出題回と正解つき)無料公開しています。IBT方式の試験のため出題全体を入手することはできませんが、公開されている20問で問われ方とレベル感を確認することはできます。

「過去問 G検定」で検索してたどり着いた場合、知っておきたいのは、公式に公開されているのはJDLA公式サイトの20問までという点です。その先は範囲を網羅した予想問題集でどれだけ演習を積めるかが、対策の分かれ目になります。

当サイトは本試験問題を転載せず、G検定シラバスの10大項目に沿ったオリジナル問題だけを掲載しています。JDLA公式の過去問20問で問いの粒度を確認し、章別演習と145問・100分の模試では、広い範囲を時間内に判断できるかを測ります。

公式情報の確認

試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-10-02。

出題形式・実施要項は変動するため、受験前に公式情報を確認してください。試験形式は2026年に変更されています(オンライン試験の時間短縮・会場試験の追加)。

公式が公開している過去問

JDLA(日本ディープラーニング協会)は、公式サイト「例題・過去問」ページで、実際に出題された過去問題を20問(2026年9月時点で確認、出題回と正解つき)無料公開しています。10大項目それぞれ2問ずつの構成で、出題形式や問題文の独特な言い回しを公式のレベル感で確認できる貴重な素材です。対策の最初に一度目を通し、どのくらいの粒度で問われるかをつかんでおくと、予想問題での学習がしやすくなります。公開されているのは20問と数が限られるので、形式の確認に使い、実際の得点力は範囲を網羅した予想問題で作る、と役割を分けて考えると迷いません。

より体系的に学ぶなら、JDLA監修の公式テキスト(最新は第3版・2024年シラバス対応)が範囲の土台になります(定価や目次はG検定の公式テキストのページで確認できます)。公式過去問で形式を確認し、公式テキストや当サイトの予想問題で範囲を埋める、という組み合わせが無理のない進め方です。

公式の過去問20問の構成と解き方

JDLAの「G検定の例題・過去問」ページ(2026年10月13日確認)は、10大項目の見出しごとに問題を並べ、ページ末尾の「正解」欄に全20問の正解記号をまとめています。各問には「G検定2022#1」「G検定2024#6」のように出題された回が表記され、掲載されている回は2022年の#1〜#3、2023年の#4、2024年の#4・#6です。選択肢はA〜Dの4択で、問題文は「最も適切な選択肢を1つ選べ」の形が中心です。

手順やること
1. 先に正解欄を見ない正解欄はページ末尾にまとまっています。20問を通して解き終えてから開きます。
2. 1問あたり約41秒で解くオンライン試験の100分・145問から出る目安の時間です。20問なら約14分で、時間を計って解くと本番のペースが分かります。
3. 大項目ごとに正誤を記録各大項目は2問前後なので、誤答した大項目を控えます。公式ページには解説がないため、誤答した論点は用語集と章別演習で補います。
4. 出題回の新旧を見る2024年#4の回には、AIの電力消費と環境負荷を扱う問題があります。回ごとに論点が変わるので、2022年と2024年の問われ方を見比べます。

出典: JDLA「G検定の例題・過去問」(2026年10月13日確認)。当サイトは公式問題を転載せず、構成のみを説明しています。

公式の問題例に出る4つの型

JDLA公式ページの問題例(2026年10月21日確認)を読むと、問われ方は次の4つに分かれます。どの型も選択肢はA〜Dの4つで、1つを選びます。型ごとに、解く前に確認したい点が違います。

問題の型公式の問題例での問われ方と対策
空欄補充型文章を読み、空欄に最もよく当てはまる用語を選びます。人工知能の分野では、課題の名前(フレーム問題など)を選ぶ形で出ています。用語を定義とセットで覚えているかを問われます。
説明・用語選択型「〜の説明として最も適切な選択肢を1つ選べ」の形です。選択肢の文が似ていて、KL情報量では「対称か非対称か」のように1語だけ違う例があります。選択肢を最後まで読み比べる練習が必要です。
場面設定型ECサイトのレコメンドなど、場面を示して適した手法を選ばせます。手法の名前だけでなく、どの条件(データが少ない時点など)で使えるかを説明できるかが問われます。
不適切選択型「最も不適切な選択肢を1つ選べ」の形です。公式の問題例では、AIに関する法律と契約、AI倫理・AIガバナンスの分野で出ています。正しい文を探す通常の読み方とは逆に、誤りの1文を見つける練習が必要です。

複数選択は、確認した公式の問題例には見当たりませんでした。ただし、公開されているのは20問だけなので、本番で出ないと断定はできません。

出典: JDLA「G検定の例題・過去問」(2026年10月21日確認)。当サイトは公式問題を転載せず、型の説明のみを記載しています。

出題形式を先に知っておく

対策は「出題形式に慣れること」から始めます。G検定はオンライン試験が100分・145問程度、会場試験が120分・145問程度で、いずれも知識問題(多肢選択式)です。オンラインなら1問あたり約41秒(100分÷145問)のペースで、10の大項目から幅広く出題されます。会場試験を選ぶ場合は参考資料を一切持ち込めないため、用語をその場で調べられない前提で、基礎を自力で説明できる状態を作っておく必要があります。過去問が手に入らない以上、範囲に沿った予想問題で「初見の文章を速く正しく読む練習」を積む方が効果的です。

出題のクセとして、評価指標を名前だけで覚える、モデルを用途だけで区別する、法律・倫理を常識で解く、といった対策は崩れやすい傾向があります。評価指標は分母が何かを見る、モデルは構造と用途をセットで押さえる、法律・倫理は何の対象リスクを扱うかで整理する、というように、単語の暗記でなく判断基準で覚えることが重要です。

試験時間・問題数の一次情報: 試験概要を確認する →

大項目別の収録範囲

本試験は10の大項目から出題されますが、大項目ごとの配分は公開されていません。特定の分野に絞らず、全範囲をまんべんなく対策するのが安全です。当サイトは各大項目を次の問題数で収録しています。

大項目当サイトの収録数
大項目1 人工知能とは51問
大項目2 人工知能をめぐる動向51問
大項目3 機械学習の概要51問
大項目4 ディープラーニングの概要53問
大項目5 ディープラーニングの要素技術44問
大項目6 ディープラーニングの応用例80問
大項目7 AIの社会実装に向けて57問
大項目8 AIに必要な数理・統計知識72問
大項目9 AIに関する法律と契約52問
大項目10 AI倫理・AIガバナンス49問

G検定は技術分野(機械学習・ディープラーニング)だけでなく、数理統計、法律、倫理、AIガバナンスまで広く問われます。2024年のシラバス改訂で生成AI・大規模言語モデル・基盤モデルも加わりました。本試験問題の大半は非公開でも、全範囲を章別演習し、間違えた論点を用語集へ戻ることで、未確認の範囲と弱点を切り分けられます。

なお、G検定は2026年に試験形式が変わり、オンライン試験は100分・145問に短縮されました。過去問感覚で時間配分を練習するときは、古い問題数や時間ではなく、この新しい形式に合わせることが大切です。変更点の詳細は試験形式・シラバス変更点のまとめにまとめています。G検定の次に受ける資格を選ぶ場合は、ITパスポートとの比較とE資格との比較も確認できます。

10大項目・現在の試験形式の一次情報: 試験概要を確認する →

過去問の代わりに何をするか

あなたの状況によって、取るべき手順は変わります。自分に近い行から始めてください。

とにかく過去問を解きたい人

過去問だけで対策しようと考えている人

JDLA公式サイトで実際に出題された過去問題が20問公開されているので、まずそこで問われ方とレベル感を確認し、あとは範囲をそろえた予想問題で数をこなすのが現実的です。公開されているのは20問と数が限られるため、量は予想問題で補います。

本番の形式で通し演習したい人

時間配分や新形式(100分・145問)に慣れたい人

当サイトの模試モードは、本番と同じ145問・100分で全10大項目から出題します。2026年に短縮された新形式のペースを、そのまま体験してから弱点復習に戻ると効率的です。

範囲全体をもれなく確認したい人

どの大項目が弱いか把握したい人

章別演習で10大項目を順に解き、間違えた論点を用語集で戻します。G検定は範囲が広いので、過去問を探すより、範囲を機械的に一周する方が抜け漏れを防げます。

当サイトのG検定予想問題集は、公式シラバスの範囲に沿ったオリジナル問題を全560問、一問一答形式・各問の解説つきで公開しています。範囲を一周し、間違えた論点へ戻ると、未確認の大項目と説明できない概念を切り分けられます。仕上げには145問・100分の模試モードで、未回答、迷った問題、誤答、時間超過を分けて記録できます。一周や模試の得点だけで合格を予測せず、時間を置いた初見類題でも各選択肢の正誤理由を説明できるか確認してください。

予想問題を過去問代わりに使うときは、正解番号を覚えるだけにしないことが大切です。各問題で誤答選択肢がなぜ違うのかを言えるようにし、評価指標やモデル、法律・倫理は対になる概念と並べて区別を確認します。当サイトは全問に解説を付け、注目すべき語や判断の手順も添えているので、1問から得られる情報を増やせます。解いた後は、正解した問題も含めて「なぜその選択肢が正しいか」を一言で言えるか確認します。解いた数だけで判断せず、各選択肢の理由を説明できるかを復習記録に残してください。

よくある質問

試験形式の一次情報: 試験概要を確認する →

G検定の過去問は公開されている?

JDLA(日本ディープラーニング協会)が公式サイトで、実際に出題された過去問題を20問(2026年9月時点で確認、出題回と正解つき)無料公開しています。まずこの公式過去問で出題形式とレベル感を確認し、あとは予想問題で範囲全体を対策するのが現実的です。

公式の例題はどこで見られる?

JDLAの公式サイト「例題・過去問」ページで、実際に出題された過去問題20問(出題回と正解つき)が無料公開されています。出題形式や問題文の言い回しを公式のレベル感で確認できる素材なので、対策の最初に一度目を通しておくとよいです。

過去問がないと合格は難しい?

本試験問題の大半は非公開ですが、公式が公開する過去問題20問で形式を確認し、公式シラバスに沿った演習で未確認の論点を減らせます。当サイトの全560問は反復と弱点確認に使えますが、合格を保証するものではありません。初見の類題で誤答理由まで説明できるかを到達確認にしてください。

試験はどんな形式?

オンライン試験は100分・145問程度、会場試験は120分・145問程度で、いずれも知識問題(多肢選択式)です。人工知能とは、機械学習、ディープラーニング、法律・倫理まで、10の大項目から幅広く出題されます。範囲が広いのが特徴で、特定分野に偏らない対策が求められます。

過去問は無料で解ける?難易度の目安は?

公式の過去問20問は無料で見られます。問題は10大項目から2問ずつで、出題回と正解が付いています。難易度は、公式の20問で問われ方を確かめ、章別演習の正答率で自分の弱い大項目を把握するのが現実的です。試験全体の難しさは難易度のページで整理しています。

予想問題だけで合格できる?

予想問題だけで合格できるとは断定できません。予想問題は非公開の本試験問題を再現するものではなく、シラバス範囲の反復と弱点確認の教材です。公式例題で問われ方を確認し、予想問題では正解番号ではなく、他の選択肢がなぜ違うかまで説明できるかを確かめてください。

受験直前は何をすればいい?

直前は新しい範囲を広げず、模試モードで145問・100分を通しで解いて、時間内に読み切れるかを確認します。間違えた大項目だけを章別演習で短く復習し、用語集で最終確認するのが効率的です。時間が短くなった新形式では、速く正しく選ぶ練習が特に効きます。

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執筆: ミナト編集部(運営者情報を見る)