AI資格の予想問題を解く

GUGA（生成AI活用普及協会）の検定。AIと生成AIの基礎、最新動向、情報リテラシー、AI社会原則、プロンプトが出題範囲。

JDLAのジェネラリスト検定。機械学習・ディープラーニングから数理統計、法律・倫理までの10大項目が出題範囲。

CBT方式・35問程度・90分、60点以上が合格水準。データの記述、確率、確率分布、推定、仮説検定、回帰分析が出題範囲。

データサイエンティスト検定リテラシーレベル。スキルチェックリストver.6（見習いレベル）に沿って、ビジネスマインド、数学的基礎、統計、モデル化、データエンジニアリング基礎から出題。

公式チュートリアルの第1〜14章から出題され、40問・60分・正答率70%で合格するCBT方式の試験です（Pythonエンジニア育成推進協会）。

全日本情報学習振興協会の試験。AIの基礎、生成AIの仕組み、プロンプト、リスクと倫理、企業での導入が出題範囲。

Pythonの基礎から数学、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnまでの6章から出題され、40問・正答率70%で合格するCBT方式の試験です（Pythonエンジニア育成推進協会）。