AI資格ドリル
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検証方針

学習系のサイトは、1問の誤りで信頼を失います。AI資格ドリルは、AIで効率よく問題を作りつつ、公開前に多段のチェックを通すことで品質を担保しています。本試験問題は複写せず、全問オリジナルで自作しています。

  1. 1

    公式シラバスから事実を固定

    出題範囲を公式シラバス（PDF等）から抽出し、「使ってよい用語・定義」のリストにします。問題・解説はこの範囲内だけで作成し、範囲外の固有名詞・数値・年号は使いません。

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    機械照合（捏造検知）

    作成した各問が、固定した事実リストの用語に紐づいているかをスクリプトで照合します。リスト外の語が混じっていれば不合格として作り直します。

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    問題ごとの独立レビュー

    1問ずつ、別の検証で「シラバス範囲内か・正解が一つに定まるか・事実誤りがないか・設問が明確か・既存問題と重複しないか」を厳しくチェックします。

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    法律・倫理は一次情報を照合

    法律・倫理の問題は、法律名・条文・年号・制度名を公式や一次情報で確認してから採用します（例：GDPRの条文、著作権法の権利制限規定など）。

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    正解位置のシャッフル

    「正解はいつも同じ位置」というクセを消すため、全問で選択肢の順番を入れ替えています。消去法ではなく理解で解ける作問を心がけています。

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    勉強法記事は収録問題データから編集

    資格ページの勉強法記事は、公式シラバスの章立て、当サイト収録問題の章別件数、中項目、間違えやすい論点を確認して編集しています。

それでも誤りに気づかれた場合は、お問い合わせからご指摘ください。確認のうえ修正します。試験要項・出題範囲は改定されることがあるため、受験前に公式情報もあわせてご確認ください。

検証で特に見る点

01

正解が一つに定まるか

選択肢の一部だけが正しい、複数の選択肢が正解になり得る、問題文の条件が足りない、といった問題は採用しません。資格試験の練習では、曖昧な問題で悩ませるより、論点の区別を明確にすることを優先します。

02

解説が正解番号の言い換えで終わっていないか

解説では、なぜ正解なのかだけでなく、誤答選択肢がどの論点でずれているかを確認します。独学では、正解番号よりも間違えた理由を戻せることが重要だからです。

03

記事が収録データとつながっているか

勉強法、独学、合格率、難易度の記事は、収録問題数、章別件数、用語集、公式情報とつなげて編集します。一般論だけの記事にならないよう、資格ごとのつまずき方を分けて書きます。

公開中6資格の一次情報

公式が発表した試験情報の変更は、公式情報の更新履歴に日付順でまとめています。使い道つきの公式ページの一覧は6資格の出典一覧にあります。

各資格の事実リストは、次の公式ページで確認した内容に限定しています。

6資格の公式一次ソース
資格（主催）確認した公式ページ
生成AIパスポートGUGA
G検定JDLA
統計検定2級統計検定
DS検定データサイエンティスト協会
Python3エンジニア認定基礎試験Pythonエンジニア育成推進協会
生成AIアドバイザー認定試験全日本情報学習振興協会

資格別の最終更新日

公開データの最終更新日を、リポジトリの変更履歴から機械的に拾って並べています。更新日は表記の直しや問題の追加でも進みます。

6資格の公開データ別の最終更新日
資格事実リスト試験の分析収録問題
生成AIパスポート2026-11-132026-10-032026-11-09
G検定2026-11-132026-10-062026-11-12
統計検定2級2026-11-102026-10-032026-11-13
DS検定2026-11-132026-09-112026-11-10
Python3エンジニア認定基礎試験2026-11-132026-10-062026-11-13
生成AIアドバイザー認定試験2026-11-132026-10-082026-11-09

修正履歴の残し方

実際に直した訂正は下の一覧に載せています。問題を修正した場合は、問題ID、修正日、変更した箇所、再検証した根拠、同じ事実を使う問題への影響確認を記録します。単なる表記修正と、正解・解説に影響する訂正を区別し、後者は問題ゲートを再実行してから公開します。

演習の解説欄には問題IDと報告導線を併記しています。指摘時にIDを添えることで、同じ文言を含む別問題と取り違えずに確認できます。

これまでに行った訂正（2件）

公開後に直した主な訂正を、日付と問題数つきで載せます。

  • 　8問　正解・解説の根拠に影響する訂正

    生成AIパスポートの出典を公式資料へ差し替え

    出典がURLのない「専門メディア」表記だった8問を、OpenAI・Google DeepMindの公式発表、個人情報保護委員会、内閣府、総務省・経済産業省のAI事業者ガイドライン、経済産業省の発表へ差し替えました。内閣府を「内閣官房」と書いていた表記も訂正しています。

  • 　274問　解説の表現の修正

    解説の冒頭の崩れた文を修正

    G検定122問、生成AIパスポート79問、統計検定2級73問で、解説の冒頭が「…であるに絞れる」のような不自然な文になっていました。解説217問は文を作り直し、57問は文の向き（何が何に当てはまるか）を訂正しています。あわせて用語集の882ページに、題名の用語の定義を本文の先頭へ出しました。

限界として明示していること

×本試験の出題を保証するものではない

当サイトの問題は、公式シラバスや出題範囲に沿った予想問題です。本試験で同じ問題が出ることや、掲載範囲だけで合格できることを保証しません。

×公式情報の更新には時間差があり得る

試験要項、受験料、試験日程、法律、ガイドラインは変更されることがあります。受験前には公式サイトの最新情報を確認する前提で編集しています。

×AI生成だけで公開しない

AIは下書きや論点整理に使いますが、公開前に事実リスト、重複、正解の一意性、用語の範囲を確認します。確認できない固有名詞や数字は、問題の根拠として使いません。

誤りを見つけたときの修正フロー

  1. 指摘内容が、問題文・選択肢・解説・用語集・記事のどこに関係するかを確認する。
  2. 公式シラバス、公式ページ、法律・ガイドラインなど、根拠に戻って事実を確認する。
  3. 同じ事実を参照している他の問題や記事にも影響がないかを確認する。
  4. 修正後にビルドと機械照合を通し、公開ページに矛盾が残らないかを見る。
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執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）