過去問の探し方と現実的な対策
生成AIパスポートの過去問はある?
生成AIパスポート試験を受ける前に、過去問を探す人は多いはずです。ただ結論から言うと、生成AIパスポートの過去問は公式には公開されていません。受験者が試験内容をそのまま外部へ記録・共有する行為も禁止されているため、本物の過去問を入手する方法は基本的にありません。
「過去問 生成AIパスポート」で検索してたどり着いた場合、まず知っておきたいのは、他資格のような公式の過去問集は存在しないという点です。その前提で、限られた公式の例題と、範囲を網羅した予想問題をどう組み合わせるかが、対策の分かれ目になります。
このページは、公式が出している例題や出題形式を確認したうえで、過去問の代わりに何をすればよいかを整理したものです。当サイトは本試験問題を掲載していません。掲載しているのは公式シラバスに沿ったオリジナルの予想問題です。
公式情報の確認
試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-06-27。
出題形式・実施要項は変動するため、受験前に公式情報を確認してください。過去問の非公開・試験内容の共有禁止は公式の案内に基づきます。
公式が出している例題・無料ツール
過去問そのものはありませんが、GUGA(生成AI活用普及協会)は出題形式を確認できる例題を公式サイトで公開しています。四肢択一式(一部複数選択を含む)の3問で、どのような問われ方をするかを最初に確認するのに向いています。
そのほか、GUGAは公式テキストを学習したAIによる○×形式のクイズアプリも無料で提供しています。まず公式の例題で形式に触れ、そのうえで範囲全体を予想問題で演習する、という順番が効率的です。
より体系的に学びたい場合は、GUGAの公式テキスト(最新は第4版)が出題範囲の土台になります。公式テキストで全体像を作り、当サイトの予想問題で問われ方に慣れる、という組み合わせが無理のない進め方です。ただし公式テキストは有料なので、まず無料で範囲を一周したいなら、当サイトの章別演習から始めて、手応えを見てから教材を足すのでも遅くありません。
出題形式を先に知っておく
過去問が手に入らない以上、対策は「出題形式に慣れること」から始めます。生成AIパスポートは60問・60分のIBT方式で、四肢択一式(一部複数選択を含む)です。1問あたり1分のペースで、AIの基礎、生成AI、現在の動向、情報リテラシー・AI社会原則、プロンプトの5分野から幅広く出題されます。
出題のクセとして、選択肢の一部だけが正しい文に引っかかりやすい点があります。用語の意味を知っているだけでは足りず、似た用語(生成AIと識別AI、プロンプトとファインチューニングなど)を区別できるか、リスク系の論点で「何を防ぐ話か」を言えるかが問われます。過去問の暗記では対応しにくいため、範囲に沿った予想問題で「初見の文章を読む練習」を積む方が効果的です。
具体的な問われ方としては、用語の定義を問う問題、似た概念から正しい説明を選ぶ問題、リスクや法律の場面で適切な判断を選ぶ問題などがあります。特に第4章の情報リテラシー・AI社会原則は範囲が広く、著作権・個人情報・AI社会原則・AI新法まで問われます。用語を単独で覚えるより、何を守るための概念かをセットで押さえると、初見の選択肢でも迷いにくくなります。
章別の収録範囲
本試験は5つの分野から60問が出題されますが、章ごとの配分は公開されていません。特定の章に絞らず、全範囲をまんべんなく対策するのが安全です。当サイトは各章を次の問題数で収録しています。
| 分野 | 当サイトの収録数 |
|---|---|
| 第1章 AI(人工知能) | 34問 |
| 第2章 生成AI(ジェネレーティブAI) | 37問 |
| 第3章 現在の生成AI(ジェネレーティブAI)の動向 | 35問 |
| 第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 | 41問 |
| 第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 | 35問 |
分野の中身は、第1章がAIの定義・機械学習の仕組み・AIの歴史、第2章が生成モデルの誕生からChatGPTまで、第3章が生成AIのサービス・検索拡張生成・AIエージェント、第4章がセキュリティ・個人情報・著作権・AI社会原則・AI新法、第5章がプロンプトの基礎とビジネス応用です。過去問がない分、この5分野を章別演習で一周し、間違えた論点を用語集で戻すのが確実です。
特に第2〜4章は、2026年のシラバス改訂で最新モデル・検索拡張生成・AIエージェント・AI新法が加わり、範囲が広がっています。教材によって載っている論点に差が出やすいので、新しい範囲ほど予想問題で確認しておくと安心です。改訂点の詳細は2026年シラバス改訂のまとめにまとめています。
過去問の代わりに何をするか
あなたの状況によって、取るべき手順は変わります。自分に近い行から始めてください。
とにかく過去問を解きたい人
過去問だけで対策しようと考えている人
公式の過去問は非公開なので、まず公式の例題3問で出題形式に触れ、あとは形式をそろえた予想問題で数をこなすのが現実的です。過去問を探し続けるより、出題のクセに慣れる方が得点につながります。
本番の感覚を一度つかみたい人
時間配分や通し演習を体験したい人
当サイトの模試モードは、本番と同じ60問・60分で全範囲から出題します。1問あたり1分のペースを体で覚えてから、弱点章の復習に戻ると効率的です。
範囲全体をもれなく確認したい人
どの分野が弱いか把握したい人
章別演習で、AIの基礎・生成AI・動向・情報リテラシー・プロンプトの5分野を順に解き、間違えた論点を用語集で戻します。過去問がなくても、範囲を機械的に一周できます。
当サイトの生成AIパスポート予想問題は、公式シラバスの範囲に沿ったオリジナル問題を全182問、各問の解説つきで公開しています。過去問がなくても、範囲を機械的に一周し、間違えた論点を潰していけば十分に準備できます。仕上げには、本番と同じ60問・60分の模試モードで通し演習ができます。
予想問題を過去問代わりに使うときは、正解番号を覚えるだけにしないことが大切です。各問題で、少なくとも1つは誤答選択肢がなぜ違うのかを言えるようにし、似た用語は対にして区別を確認します。当サイトは全問に解説を付け、注目すべき語や判断の手順も添えているので、1問から得られる情報を増やせます。解いた後は、正解した問題も含めて「なぜその選択肢が正しいか」を一言で言えるか確認すると、記憶に残りやすくなります。過去問の丸暗記ができない試験だからこそ、1問ずつ理由まで押さえる解き方が結果的に近道です。
よくある質問
生成AIパスポートの過去問は公開されている?
公式には公開されていません。受験者が試験内容をそのまま外部へ記録・共有する行為も禁止されているため、実際の過去問題を入手することはできません。公式が出している例題(3問)で形式を確認し、あとは予想問題で対策するのが現実的です。
公式の例題はどこで見られる?
GUGAが公式サイトで例題を公開しています(四肢択一式・一部複数選択を含む形式の3問)。まずこの例題で問われ方を確認し、当サイトの章別演習や模試で数をこなすと、出題形式に慣れやすくなります。
過去問がないと合格は難しい?
過去問がなくても対策は可能です。生成AIパスポートは公式シラバスの範囲から出題されるため、範囲に沿った予想問題を、誤答理由まで確認しながら解けば十分に準備できます。当サイトは全182問を全問解説つきで公開しています。
試験はどんな形式?
60問・60分のIBT方式で、四肢択一式(一部複数選択を含む)です。AIの基礎、生成AI、現在の動向、情報リテラシー・AI社会原則、プロンプトの5分野から幅広く出題されます。
予想問題だけで合格できる?
範囲に沿った予想問題を、正解番号だけでなく誤答選択肢がなぜ違うかまで確認しながら解けば、過去問がなくても合格を狙えます。似た用語の区別やリスクの考え方まで押さえることが、初見の問題文に強くなる近道です。
受験直前は何をすればいい?
直前は新しい範囲を広げず、模試モードで60問・60分を通しで解いて、時間内に読み切れるかを確認します。間違えた分野だけを章別演習で短く復習し、用語集で最終確認するのが効率的です。新しい教材に手を広げるより、既に解いた問題の取りこぼしを拾う方が、得点は安定します。