過去問の探し方と現実的な対策
生成AIパスポートの過去問は非公開|公式例題3問と無料の予想問題
- ・過去問は公式に公開されていません。無料で見られる公式の問題は、GUGAの例題3問です。
- ・演習は、当サイトの予想問題(非公式・全500問・無料)を章ごとに解きます。
生成AIパスポートの過去問を無料で探す人は多いですが、過去問は公式には公開されていません。無料で見られる公式の問題は、GUGAの例題3問です。受験者が試験内容をそのまま外部へ記録・共有する行為も禁止されているため、本物の過去問を入手する方法は基本的にありません。
「過去問 生成AIパスポート」で検索してたどり着いた場合、まず知っておきたいのは、他資格のような公式の過去問集は存在しないという点です。その前提で、限られた公式の例題と、範囲を網羅した予想問題集をどう組み合わせるかが、対策の分かれ目になります。
当サイトは本試験問題を転載せず、2026年2月適用シラバスの5章に沿ったオリジナル問題だけを掲載しています。公式例題では選択肢の表現を確認し、章別演習ではAI基本語、生成AI、情報リスク、プロンプトの弱点を特定するという役割分担で使います。
公式情報の確認
試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-08-31。
出題形式・実施要項は変動するため、受験前に公式情報を確認してください。過去問の非公開・試験内容の共有禁止は公式の案内に基づきます。
無料で見られる公式例題・無料ツール
過去問そのものはありませんが、GUGA(生成AI活用普及協会)は出題形式を確認できる例題を公式サイトで公開しています。四肢択一式(一部複数選択を含む)の3問で、どのような問われ方をするかを最初に確認するのに向いています。
そのほか、GUGAは公式テキストを学習したAIによる○×形式のクイズアプリも無料で提供しています。まず公式の例題で形式に触れ、そのうえで範囲全体を予想問題で演習する、という順番が効率的です。
より体系的に学びたい場合は、GUGAの公式テキストが出題範囲の土台になります。2027年2月試験から使われるシラバスに対応した版は、発行元が翔泳社に変わり、発売日は2026年11月24日です。公式テキストで全体像を作り、当サイトの予想問題で問われ方に慣れる、という組み合わせが無理のない進め方です。ただし公式テキストは有料なので、まず無料で範囲を一周したいなら、当サイトの章別演習から始めて、手応えを見てから教材を足すのでも遅くありません。
公式テキスト(2027年試験シラバス対応・Amazon)
出題形式を先に知っておく
過去問が手に入らない以上、対策は「出題形式に慣れること」から始めます。生成AIパスポートは60問・60分のIBT方式で、四肢択一式(一部複数選択を含む)です。1問あたり1分のペースで、AIの基礎、生成AI、現在の動向、情報リテラシー・AI社会原則、プロンプトの5分野から幅広く出題されます。
出題のクセとして、選択肢の一部だけが正しい文に引っかかりやすい点があります。用語の意味を知っているだけでは足りず、似た用語(生成AIと識別AI、プロンプトとファインチューニングなど)を区別できるか、リスク系の論点で「何を防ぐ話か」を言えるかが問われます。過去問の暗記では対応しにくいため、範囲に沿った予想問題で「初見の文章を読む練習」を積む方が効果的です。
具体的な問われ方としては、用語の定義を問う問題、似た概念から正しい説明を選ぶ問題、リスクや法律の場面で適切な判断を選ぶ問題などがあります。特に第4章の情報リテラシー・AI社会原則は範囲が広く、著作権・個人情報・AI社会原則・AI新法まで問われます。用語を単独で覚えるより、何を守るための概念かをセットで押さえると、初見の選択肢でも迷いにくくなります。
試験時間・問題数の一次情報: 試験要項を確認する →
章別の収録範囲
本試験は5つの分野から60問が出題されますが、章ごとの配分は公開されていません。特定の章に絞らず、全範囲をまんべんなく対策するのが安全です。当サイトは各章を次の問題数で収録しています。
| 分野 | 当サイトの収録数 |
|---|---|
| 第1章 AI(人工知能) | 78問 |
| 第2章 生成AI(ジェネレーティブAI) | 99問 |
| 第3章 現在の生成AI(ジェネレーティブAI)の動向 | 90問 |
| 第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 | 145問 |
| 第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 | 88問 |
分野の中身は、第1章がAIの定義・機械学習の仕組み・AIの歴史、第2章が生成モデルの誕生からChatGPTまで、第3章が生成AIのサービス・検索拡張生成・AIエージェント、第4章がセキュリティ・個人情報・著作権・AI社会原則・AI新法、第5章がプロンプトの基礎とビジネス応用です。章別演習では5分野を一周し、間違えた論点を用語集へ戻ることで、未確認の範囲と弱点を切り分けられます。
特に第2〜4章は、2026年のシラバス改訂で最新モデル・検索拡張生成・AIエージェント・AI新法が加わり、範囲が広がっています。教材によって載っている論点に差が出やすいため、新しい範囲は予想問題で未確認の論点を洗い出します。改訂点の詳細は2026年シラバス改訂のまとめにまとめています。合格後に別の生成AI系の認定試験を受けるか迷う場合は、生成AIパスポートと生成AIアドバイザー認定試験の違いも参考になります。
5分野・60問形式の一次情報: 試験要項を確認する →
過去問の代わりに何をするか
あなたの状況によって、取るべき手順は変わります。自分に近い行から始めてください。
とにかく過去問を解きたい人
過去問だけで対策しようと考えている人
公式の過去問は非公開なので、公式例題3問で出題形式を確認し、予想問題はシラバス範囲の反復と弱点確認に使います。予想問題は非公開の本試験問題を再現するものではありません。
本番の感覚を一度つかみたい人
時間配分や通し演習を体験したい人
当サイトの模試モードは60問・60分の設定で全範囲から出題します。未回答、迷った問題、誤答、時間超過を分けて記録し、どの章へ戻るかを決めます。
範囲全体をもれなく確認したい人
どの分野が弱いか把握したい人
章別演習で、AIの基礎・生成AI・動向・情報リテラシー・プロンプトの5分野を順に解き、間違えた論点を用語集で戻します。過去問がなくても、範囲を機械的に一周できます。
当サイトの生成AIパスポート予想問題集は、公式シラバスの範囲に沿ったオリジナル問題を全500問、一問一答形式・各問の解説つきで公開しています。範囲を一周し、間違えた論点へ戻ると、未確認の章と説明できない概念を切り分けられます。仕上げには60問・60分の模試モードで、未回答、迷った問題、誤答、時間超過を分けて記録できます。一周や模試の得点だけで合格を予測せず、時間を置いた初見類題でも各選択肢の正誤理由を説明できるか確認してください。
予想問題を過去問代わりに使うときは、正解番号を覚えるだけにしないことが大切です。各問題で誤答選択肢がなぜ違うのかを言えるようにし、似た用語は対にして区別を確認します。当サイトは全問に解説を付け、注目すべき語や判断の手順も添えています。解いた数だけで判断せず、正解した問題も含めて各選択肢の理由を説明できるかを復習記録に残してください。
よくある質問
試験形式の一次情報: 試験要項を確認する →
生成AIパスポートの過去問は公開されている?
公式には公開されていません。受験者が試験内容をそのまま外部へ記録・共有する行為も禁止されているため、実際の過去問題を入手することはできません。公式が出している例題(3問)で形式を確認し、あとは予想問題で対策するのが現実的です。
公式の例題はどこで見られる?
GUGAが公式サイトで例題を公開しています(四肢択一式・一部複数選択を含む形式の3問)。まずこの例題で問われ方を確認し、当サイトの章別演習や模試で数をこなすと、出題形式に慣れやすくなります。
過去問がないと合格は難しい?
本試験問題が非公開でも、公式例題で形式を確認し、公式シラバスに沿った演習で未確認の論点を減らせます。当サイトの全500問は反復と弱点確認に使えますが、合格を保証するものではありません。時間を置いた初見類題で誤答理由まで説明できるかを到達確認にしてください。
試験はどんな形式?
60問・60分のIBT方式で、四肢択一式(一部複数選択を含む)です。AIの基礎、生成AI、現在の動向、情報リテラシー・AI社会原則、プロンプトの5分野から幅広く出題されます。
予想問題だけで合格できる?
予想問題だけで合格できるとは断定できません。予想問題は非公開の本試験問題を再現するものではなく、シラバス範囲の反復と弱点確認の教材です。公式例題で問われ方を確認し、予想問題では正解番号ではなく、他の選択肢がなぜ違うかまで説明できるかを確かめてください。
受験直前は何をすればいい?
直前は新しい範囲を広げず、模試モードで60問・60分を通しで解いて、時間内に読み切れるかを確認します。間違えた分野だけを章別演習で短く復習し、用語集で最終確認するのが効率的です。新しい教材に手を広げるより、既に解いた問題の取りこぼしを拾う方が、得点は安定します。
