生成AIパスポートの無料対策
生成AIパスポートの記事一覧：次にやることが分かる
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89本
受験を判断する
まず、受ける理由と難しさを整理したい人へ。
試験概要最初に読む生成AIパスポートはどんな試験？試験方式、出題範囲、公式情報の確認先を最初にまとめてつかむ。難易度迷ったら生成AIパスポートの難易度は？必要な前提知識と、初学者がつまずきやすい分野を確認する。取得する意味生成AIパスポートを取る意味はある？向いている人と、急いで取らなくてもよい人を分けて判断する。合格基準・合格率公式の数字と学習目安、混同していない？公式に確認できる事実と、学習上の目安を混同せずに読む。初心者向け初心者は何から始める？最初の1週間で押さえる内容と、問題演習へ進む順番を確認する。仕事・転職仕事や転職でどう使える？資格で示せることと、資格だけでは示せない能力を分けて考える。更新・有効期限取得後、いつ何を確認すればいい？取得後に確認する制度と、知識を見直す時期を整理する。受験ルール・失格自宅受験で失格になるのはどんな行為？禁止事項の5分類、自宅受験の環境条件（周囲に人がいない・筆記具を置かない）、開始後に途中退出できない当日の流れを公式情報で確認する。公式テキスト（第4版・第5版）公式テキストは第4版と第5版のどちらを買う？2026年10月試験向けの第4版と2027年2月以降向けの第5版の対応シラバス、価格、発送日、受ける回ごとの選び方を公式情報で確認する。申込方法どこから申し込み、受験までの流れは？公式フォームで会員登録と申込が一度にできる流れ、申込期間と受験期間の組み合わせ、受験期間中は同じ回に申し込めない点、団体受験の入口を公式情報で確認する。受験料・キャンセル受験料はいくら？申し込んだあとに返金できる？受験料（個人11,000円・学生5,500円）、団体割引、決済後のキャンセル・返金の扱い、領収書の発行手順を公式情報で確認する。結果発表合否はいつ、どこで確認できる？結果発表の目安、合否の確認方法、合格証書とロゴの受け取り方、名刺への書き方を公式情報で確認する。履歴書の書き方履歴書の資格欄に何と書く？資格欄の名称、公式の表記例、取得年月の確かめ方、有効期限（無期限）の扱いをGUGA公式のよくある質問で確認する。合格後の次資格生成AIパスポートの次は何を取る？AIの仕組み、データ活用、Pythonコードのうち、次に補いたい力からG検定・DS検定・Python3基礎を選ぶ。試験日程（年5回）次の試験はいつまでに申し込み、いつ受ける？回ごとの申込期間と受験期間、次に申し込める2027年2月試験の期限を一覧で確認する。2027年2月試験の新シラバス2027年2月から章立てはどう変わる？新旧の章立て対照と、追加・拡充された項目を公式シラバスで確認する。2026年シラバス改訂2026年に何が追加された？2026年2月からの追加論点と、立場別の押さえどころを確認する。要点整理（チートシート）5章分の用語をどう総復習する？章別の重要用語と、紛らわしい概念のペアを一覧で確認する。業務書類と個人情報書類をAIに読み取らせる前に何を確認する？個人情報保護委員会の注意喚起と条文をもとに、入力前の確認5点を整理する。令和8年改正個人情報保護法令和8年改正は試験に関係する？公布日・施行の時期・改正の要点と、シラバス第4章との対応を確認する。AI新法（AI推進法）AI新法は試験でどこまで問われる？公布と施行の日付、全4章28条、罰則がない推進法であること、活用事業者と国民の責務の違い、AI事業者ガイドラインとの関係をe-Govの条文で確認する。生成AIと著作権学習と生成物で著作権の考え方はどう違う？文化庁の概要資料にもとづき、学習段階の第30条の4、生成物が侵害になる条件（類似性と依拠性）、AI生成物が著作物になる条件を確認する。シャドーAIシャドーAIとは？承認済みツールと入力してよい情報は？新シラバス第4章のシャドーAIを、IPAの手引書と個人情報保護委員会の注意喚起をもとに、定義・発生理由・組織と従業員の対策で確認する。プロンプトインジェクションプロンプトインジェクションとは？直接型と間接型の違いは？新シラバスに入るプロンプトインジェクションを、IPAの手引書とOWASPの解説をもとに、定義・直接型と間接型・多層防御で確認する。MCPMCPとは？ホスト・クライアント・サーバーとTools・Resources・Promptsの違いは？新シラバスに入るMCP（Model Context Protocol）を、MCP公式ドキュメントと公式仕様をもとに、定義・3つの役割・3つの機能・権限管理の考え方で確認する。コンテキストエンジニアリングコンテキストエンジニアリングとは？プロンプトエンジニアリングとの違いは？新シラバスに入るコンテキストエンジニアリングを、Anthropicのエンジニアリング記事をもとに、定義・プロンプトとの違い・圧縮・メモ取り・サブエージェントで確認する。Function CallingFunction Callingとは？5段階の流れとMCPとの関係は？新シラバスに入るFunction Callingを、OpenAI公式ガイドをもとに、定義・5段階の流れ・実行するのはどちらか・MCPとの関係で確認する。権限の過剰付与権限の過剰付与とは？AIエージェントの3つの原因と予防は？新シラバスに入る権限の過剰付与を、OWASPとIPAの資料をもとに、過剰な機能・権限・自律性の3つの原因、メール大量削除の事例、最小権限と人の承認による予防で確認する。AIエージェントAIエージェントとは？ワークフロー型と自律型の違いは？新シラバスで独立するAIエージェントを、Anthropicの公式資料をもとに、定義・ワークフローとの違い・プロンプトチェーンやルーティングの型・自律させるときの注意点で確認する。RAGRAG（検索拡張生成）とは？チャンクとベクトルデータベースの役割は？第3章のRAGを、公式シラバス・原論文・Microsoft Learnの資料をもとに、定義・準備と質問時の流れ・チャンクと埋め込み・2026年版と2027年版の違いで確認する。公式例題3問の解き方生成AIパスポートの公式例題3問の解き方は？GUGA公式の例題3問を、問題文を転載せずに、何を問うか・手掛かりの言葉・関連する解説ページで確認する。肖像権とパブリシティ権肖像権とパブリシティ権の違いとは？最高裁判決で整理シラバスに載る肖像権とパブリシティ権を、京都府学連事件とピンク・レディー事件の判示で整理し、守るものの違いと出る版を示す。生成AIと検索エンジンの違い生成AIと検索エンジンの違いとは？仕組み・使い分け・出る章2027年版シラバスの学習項目「検索エンジンと生成AIの違い」を、Google検索セントラルと文部科学省のガイドラインで、返すもの・仕組み・確かめ方に整理する。ソーシャルエンジニアリングソーシャルエンジニアリングとは？なりすましの型と備え・出る章2027年版シラバスに載るソーシャルエンジニアリングを、IPAの資料でビジネスメール詐欺のなりすましの3型と、複数名の承認や多要素認証などの備えに整理する。文書作成・業務活用生成AIの文書作成・業務活用とは？メール・要約・議事録・翻訳の確認点2027年版シラバス第5章の文書作成・コミュニケーション業務の6学習項目を、作業ごとの確認点と個人情報保護委員会の注意点で整理する。企画・マーケティング活用生成AIの企画・マーケティング活用とは？広告コピー・リサーチの確認点2027年版シラバス第5章の企画・マーケティング業務の6学習項目を、作業ごとの確認点と景品表示法の優良誤認・有利誤認で整理する。クリエイティブ制作活用生成AIのクリエイティブ制作活用とは？画像・動画・音声の権利の確認点2027年版シラバス第5章のクリエイティブ制作の5学習項目を、文化庁の資料で公開・販売の前に確かめる権利と作業ごとの確認点に整理する。データ分析・リサーチ活用生成AIのデータ分析・リサーチ業務での活用とは？5項目と確認点2027年版シラバス第5章のデータ整形・集計と可視化・大量文書の情報抽出・ディープリサーチ・定例レポートを、入力から検算までの流れで整理する。業種別の生成AI活用生成AIの業種別活用とは？3分類と共通の確認点2027年版シラバス第5章の業種別活用を、規制・機密性、現場・ものづくり、顧客接点・コンテンツ制作の3分類と共通する6つの確認点で整理する。アライメントアライメントとは？RLHF・ファインチューニングとの関係現行シラバスに載るアライメントを、InstructGPTの論文とAI事業者ガイドラインで整理し、RLHFとの関係と2027年版との違いを示す。悪意のあるQRコード・偽の公衆Wi-Fi悪意のあるQRコードと偽の公衆Wi-Fiとは？手口・備え・出る版現行シラバスに並ぶ悪意のあるQRコードとWi-Fiに潜む罠を、IPA・総務省の資料で手口と備えに整理し、2027年版との違いも示す。フィッシング・スミッシング・ヴィッシングフィッシング・スミッシング・ヴィッシングの違いは？手段と出る章セキュリティの用語として出るフィッシング、スミッシング、ヴィッシング、ランサムウェアを、メール・SMS・電話という手段と版ごとの出る章で整理する。ディープフェイクディープフェイクとは？悪用の例と備え・出る章は？リスクの章に出るディープフェイクを、公式シラバス・AI事業者ガイドライン・総務省白書をもとに、定義・出る章・備えで確認する。プロンプトエンジニアリングプロンプトエンジニアリングとは？手法の種類と出る章は？第5章に出るZero-Shot・Few-Shot・Chain-of-Thought・役割設定の違いを、公式シラバスと論文をもとに、定義・手法・出る章・押さえ方で確認する。ハルシネーションハルシネーションとは？起こる理由と確かめ方・対策は？第1章と第4章に出るハルシネーションを、公式シラバス・論文・AI事業者ガイドラインをもとに、定義・原因・出る章・対策で確認する。AI開発者・提供者・利用者AI開発者・AI提供者・AI利用者とは？3主体の違いと見分け方は？第4章に出るAI事業者ガイドラインの3主体を、総務省・経済産業省の第1.2版をもとに、定義・役割の違い・兼ねる場合・対象外の業務外利用者で確認する。GPT-1〜GPT-3.5の歴史GPT-1からGPT-3.5までの歴史は？各モデルの違いとChatGPT登場までの流れ第2章に出る「ChatGPT登場までの歴史」を、各モデルの原論文の要旨とOpenAIの公式発表をもとに、GPT-1・GPT-2・GPT-3・InstructGPT・ChatGPTの違いで確認する。基盤モデル基盤モデル（Foundation Model）とは？LLMとの違い、創発的能力、欠陥が引き継がれる注意点第2章に出る基盤モデルを、公式シラバスと提唱論文の要旨をもとに、定義・LLMとの違い・スケールで生じる創発的能力・下流モデルへの欠陥の引き継ぎで確認する。オープンソースLLMオープンソースLLMとオープンウェイトの違いは？公開される範囲とライセンスの注意点第2章に出るオープンウェイトとオープンソースLLMを、公式シラバスとOSIの公開文書をもとに、公開される範囲・4つの自由・ライセンス・オンプレミスLLMとの違いで確認する。埋め込み埋め込み（Embedding）とは？ベクトルと意味の近さ、RAGでの使われ方は？第2章と第3章に出る埋め込みを、公式シラバスとOpenAIの公式文書をもとに、ベクトルと距離・トークン化との違い・RAGでの役割の要点で確認する。TransformerTransformerとは？Attentionの仕組みとRNNとの違いは？第1章と第2章に出るTransformerを、原論文とシラバスをもとに、RNNとの違い・Query/Key/Value・位置エンコーディング・GPTとBERTの違いの要点で確認する。拡散モデル拡散モデルとは？拡散過程・逆拡散過程と潜在拡散モデルの違いは？第1章と第2章に出る拡散モデルを、原論文とシラバスをもとに、拡散過程と逆拡散過程・潜在拡散モデル・GANやVAEとの区別で確認する。インペインティングインペインティングとは？マスクで指定した部分を作り直す画像編集の仕組みは？画像生成AIの項に出るインペインティングを、原論文とOpenAIの公式文書をもとに、定義・マスクによる範囲の指定・拡散モデルとのつながり・出る章で確認する。事前学習・RLHF事前学習・ファインチューニング・RLHFとは？LLMの学習3段階の違いは？第2章に出るLLMの学習3段階を、公式シラバスと原論文をもとに、各段階の違い・指示チューニング・RLHFの手順・スケーリング則で確認する。推論モデル推論モデルとは？推論時の計算と思考の連鎖プロンプトとの違いは？ChatGPTの動向とAIエージェントの項に出る推論モデルを、OpenAIの発表と論文をもとに、定義・推論時の計算・思考の連鎖プロンプトとの区別・出る章で確認する。C2PAC2PAとは？来歴情報・Content Credentialsと電子透かしの違いは？画像生成AIの項に出るC2PAを、C2PA公式サイトと仕様書をもとに、来歴情報の考え方・Content Credentials・電子透かしとの違い・出る章で確認する。学習方法の違い教師あり学習・教師なし学習・強化学習の違いは？半教師あり学習も第1章に出る機械学習の学習方法を、公式シラバスとGoogle・IBM・AWSの公式資料をもとに、ラベルの有無と環境とのやり取りの2軸で比べ、クラスタリング・次元削減・強化学習の用語も確認する。分類と回帰分類と回帰とは？二値分類・多値分類・正解率の違いは？第1章に出る分類・回帰・二値分類・多値分類・正解率を、公式シラバスとGoogleの機械学習教材をもとに、クラスを答える分類と数値を答える回帰の違い・正解率の式・不均衡データの注意点で確認する。NNの学習の仕組みニューラルネットワークの学習の仕組みとは？損失関数・勾配降下法・誤差逆伝播法は？第1章に出る損失関数・勾配降下法・誤差逆伝播法・活性化関数を、公式シラバスとGoogleの機械学習教材をもとに、損失を測り重みを調整して多層に広げる流れと手掛かり語で確認する。CNN・RNN・LSTMCNN・RNN・LSTMとは？畳み込み・シーケンスデータ・勾配消失問題は？第1章に出るCNN・RNN・LSTMを、公式シラバスとGoogleの機械学習用語集をもとに、入力の種類と役割・勾配消失問題と勾配爆発問題・Transformerとの違いで確認する。音声生成AI音声生成AIとは？ニューラルTTS・Voice Cloning・本人の同意は？第2章に出る音声生成AI・ニューラルTTS・Voice Cloningを、公式シラバス、WaveNetの原論文、Google Cloudの資料をもとに、テキストを声にする仕組みと声の複製で本人の同意が出てくる理由で確認する。動画生成AI動画生成AIとは？動画の拡散モデル・時間的な一貫性・本人の同意は？第2章に出る動画生成AIを、公式シラバスとVideo Diffusion Models・Imagen Videoの論文をもとに、画像の拡散モデルを動画に広げる仕組みと、ディープフェイク・本人の同意と並ぶ理由で確認する。データ拡張・正規化データ拡張・正規化・リサイズとは？画像データの前処理の違いは？第3章に出る画像のリサイズ、正規化、データの水増しを、公式シラバスとTensorFlow・scikit-learn・Pillowの公式文書をもとに、変換の目的の違いと、拡張は訓練データだけに行う理由で確認する。エコーチェンバー・フィルターバブルエコーチェンバー・フィルターバブル・デジタルタトゥーとは？偽情報との違いは？第4章に出る偽情報、エコーチェンバー、フィルターバブル、デジタルタトゥーを、公式シラバスと総務省の情報通信白書をもとに、何が起きる現象かで見分ける。AIガバナンスAIガバナンス・アジャイル・ガバナンスとは？5つの手順と社内ガイドラインは？第4章に出るAIガバナンスとアジャイル・ガバナンスを、公式シラバスとAI事業者ガイドライン第1.2版をもとに、環境・リスク分析から評価までの5つの手順とリスクベースアプローチで確認する。AIツール選定生成AIツールを選ぶときの確認項目は？学習利用・保存場所・ISMS・ログ第4章に出るAIツール選定の確認項目を、IPAとデジタル庁のガイドラインの記載で、入力データの学習利用・データの保存場所・ISMS・ログ管理に分けて確認する。社内ルールの定着生成AIの社内ルールを定着させる体制と教育は？担当者の役割・eラーニング第4章に出る社内ルールを定着させる体制と教育を、公式シラバスとIPA・AI事業者ガイドラインをもとに、3種類の担当者の役割、教育の2つの効果、3つの教育方法で確認する。入力してはいけない情報生成AIに入力してはいけない情報は？個人情報・機密情報・著作権保護情報第4章に出る入力情報のルールを、公式シラバスとIPA・デジタル庁のガイドラインをもとに、入力を控える3つの情報、その理由、利用制限を検討する業務の例で確認する。AIツールの申請と承認新しいAIツールの申請と承認フローは？リスク評価・高リスクの報告・導入類型第4章に出る新しいAIツールの申請と承認を、公式シラバスとデジタル庁・IPAのガイドラインをもとに、リスク評価と報告の流れ、導入類型A・B・C、部門単位の利用申請の例で確認する。ブラウザ・PC操作エージェントブラウザ操作・PC操作エージェントとは？画面を見て操作する仕組みと対策第3章に出るブラウザ操作・PC操作エージェントを、公式シラバスとAnthropic公式ドキュメントをもとに、スクリーンショットを見て操作を返す繰り返しの流れ、実行環境、4つの対策で確認する。コーディングエージェントコーディングエージェントとは？プルリクエストまでの流れとハーネスエンジニアリング第3章に出るコーディングエージェントとハーネスエンジニアリングを、公式シラバスとClaude Code・GitHub Copilot・Martin Fowlerのサイトの資料をもとに、プルリクエストまでの流れ、人が確認する場所、ガイドとセンサーの2種類で確認する。AIエージェントの評価AIエージェントの評価（Eval）とは？採点の3種類と結果の見方第3章に出るAIエージェントの評価（Eval）を、公式シラバスとAnthropic Engineeringの資料をもとに、評価に使う用語、コード・モデル・人による採点の違い、返答でなく結果を見る理由で確認する。コスト・利用量の管理API・AIエージェント利用時のコスト・利用量の管理は？レート制限・支出上限・APIキー第4章に出るAPI・AIエージェント利用時のコスト・利用量の管理を、公式シラバスとOpenAI・Anthropicの公式文書、OWASP、デジタル庁のガイドラインをもとに、レート制限と支出上限の違い、上限に達したときの動き、APIキーの管理で確認する。音楽生成AI音楽生成AIとは？テキストから曲を作る仕組み・MusicLM・Jukeboxは？第2章に出る音楽生成AIを、公式シラバスとMusicLM・Jukeboxの論文をもとに、テキストや旋律から数分間の曲を作る仕組みと、音声生成AI・動画生成AIとの見分け方で確認する。トークントークンとは？文字数との違い・コンテキストウィンドウ・課金の単位は？第2章に出るトークン・次トークン予測・コンテキストウィンドウを、公式シラバスとGoogleの用語集・Gemini 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SkillsAgent Skillsとは？プロンプトとの違いと3段階の読み込みは？新シラバスに入るAgent Skillsを、Anthropic公式ドキュメントをもとに、定義・プロンプトとの違い・3段階の読み込み・MCPとの違いで確認する。過去問・例題公式の過去問がない今、何で練習する？公式の過去問がない前提で、例題と予想問題の使い分けを整理する。演習データ実際につまずきやすい章はどこ？3,046解答の章別正答率から、自分の復習順を決める。
7本
学習を進める
自分の生活に合わせて、学び方と期間を選ぶ。
勉強法最初に読むどの順番で勉強すればよい？分野を進める順番、復習方法、問題演習の回し方を決める。勉強時間どれくらいの勉強時間が必要？前提知識と確保できる時間から、学習期間の目安を決める。独学独学で合格を目指せる？独学で進めやすい人と、補助教材が必要な人を見分ける。参考書・問題集参考書と問題集をどう選ぶ？教材を増やしすぎない選び方と、演習へのつなげ方を確認する。平日30分の計画平日30分なら、どう進める？仕事や学業と両立しながら、20日間で学習を進める。土日中心の計画土日中心なら、どう進める？週末の問題演習と復習を中心に、4週間かけて進める。2〜3か月の計画2〜3か月で、どう仕上げる？基礎、弱点補強、直前対策まで余裕を持って進める。
4本
会社・制度で必要になった
昇進要件や社内育成など、仕事上の理由で資格を求められた人へ。
5本
受験直前・復習
弱点を見つけ、試験日までに整える。
11本
資格を比較する
試験の目的・方式・範囲を並べ、先に受ける資格を決める。
資格比較最初に読む生成AIパスポートと生成AIアドバイザー認定試験の違い（問題数・受験方法・受験料・出題範囲）生成AIパスポート（60問・60分のIBT、11,000円）と生成AIアドバイザー認定試験（1級100問120分・2級50問60分、受験方法3種）の違いを、実施団体、問題数、受験料、出題範囲、合格率の公表有無から比較し、どちらを先に受けるかを決める手順を整理します。資格比較受験日が決まっている資格と自分で選べる資格の違い（G検定・生成AIパスポート・統計検定2級ほか6資格の日程）G検定・生成AIアドバイザー認定試験・DS検定は決まった回で受験し、生成AIパスポートは受験期間の中から、統計検定2級とPython3エンジニア認定基礎試験はCBT方式の申込画面から、受験日を選びます。6資格の直近日程と申込期限を2026年10月6日時点の公式情報で整理し、受験日から逆算した準備の決め方を示します。資格比較生成AIパスポートとG検定の違い（出題範囲・問題数・試験時間・受験料・日程）生成AIパスポート（60問・60分のIBT、一般11,000円）とG検定（145問程度、オンライン100分、一般13,200円）の違いを、実施団体、出題範囲、問題数、受験料、日程の決まり方、合格率の公表状況で整理します。生成AIの基礎とリスクを確認したい人と、AI全般を体系的に学びたい人のどちらに合うかを、公式情報から判断できます。資格比較生成AIパスポートとITパスポートの違い（実施団体・出題範囲・問題数・受験料・合格基準）生成AIパスポート（GUGA、60問・60分、一般11,000円）とITパスポート試験（IPA、100問・120分、7,500円、総合600点以上かつ分野別各300点以上）の違いを、出題範囲、問題数、受験料、合格基準、有効期限で整理します。生成AIの知識を示したい人とITの基礎全般を学びたい人のどちらに合うかを判断できます。資格比較生成AIパスポートとDS検定の違い（出題範囲・問題数・試験時間・受験料・受験日）生成AIパスポート（60問・60分、一般11,000円税込）とDS検定（100問・100分、一般10,000円税抜）の違いを、出題範囲、問題数、受験日の決まり方、受験料、有効期限から整理します。生成AIの基礎とリスクを学びたい人と、データ活用の全体像を学びたい人のどちらに合うかを判断できます。資格比較生成AIパスポートで落ちたあとG検定へ進むか（復習する範囲と学習量の見積もり方）生成AIパスポートに不合格だった人が、再受験とG検定のどちらへ進むかを決めるために、両試験の出題範囲の重なりと違い、問題数と試験時間、復習の優先順位、学習量の見積もり方を公式情報で整理します。資格比較AI-900（後継AI-901）と生成AIパスポートの違い（対象・形式・受験料・どちらから受けるか）Microsoft認定のAzure AIの基礎（AI-900、2026年6月30日廃止、後継はAI-901）と生成AIパスポート（60問・60分のIBT、11,000円）の違いを、対象者、出題範囲、受験料、日本語の受験可否から比較し、どちらから受けるかを決める手順を整理します。資格比較AWS Certified AI Practitionerと生成AIパスポートの違い（対象・形式・受験料・どちらから受けるか）AWS Certified AI Practitioner（90分・65問、100USD、日本語あり）と生成AIパスポート（60問・60分のIBT、11,000円）の違いを、対象者、出題の中心、受験料、受験方法から比較し、どちらから受けるかを決める手順を整理します。資格比較Google Cloud Generative AI Leaderと生成AIパスポートの違い（対象・形式・受験料・どちらから受けるか）Google Cloud認定のGenerative AI Leader（90分・50〜60問、登録料99ドル、日本語あり）と生成AIパスポート（60問・60分のIBT、11,000円）の違いを、対象者、形式、受験料、受験方法から比較し、どちらから受けるかを整理します。資格比較生成AIパスポートと統計検定2級の違い生成AIパスポートと統計検定2級の違いを、学ぶ内容、問題数、試験時間、受験方式、受験料、どちらを先に学ぶかで比較します。生成AIの安全利用と統計的推測・回帰のどちらが今の目的に合うかを判断できます。資格比較生成AIパスポートとPython3エンジニア認定基礎試験の違い生成AIパスポートとPython3エンジニア認定基礎試験の違いを、学ぶ内容、問題数、試験時間、受験方式、先に学ぶ基準で比較します。生成AI利用のリテラシーとPython文法のどちらから始めるかを決められます。
45本
混同しやすい概念を整理する
似た用語を、判断手順つきで区別する。
RAG比較最初に読むRAGとファインチューニングの違いRAGとファインチューニングの違いを、処理の流れ、使う場面、ハルシネーションとの関係、生成AIパスポートでの判断手順と確認問題まで解説します。RAG比較RAGとAIエージェントの違いRAGとAIエージェントの違いを、外部情報の検索、タスク分解、ツール実行、フィードバックループ、組み合わせ方から生成AIパスポート向けに解説します。ファインチューニング比較ファインチューニングと転移学習の違いファインチューニングと転移学習の違いを、事前学習済みモデルの再学習範囲、目的、生成AIパスポートでの判断手順と確認問題まで解説します。BERT比較BERTとGPTの違いBERTとGPTの違いを、事前学習の目的関数（MLM・NSPと自己回帰的な言語モデル）、参照する文脈の向き、生成AIパスポートでの設問の手掛かり語まで解説します。マルウェア比較マルウェアとランサムウェアの違いマルウェアとランサムウェアの違いを、総称と具体的な種類の関係、金銭要求という特徴、生成AIパスポートでの判断手順と確認問題まで解説します。ソーシャルエンジニアリング攻撃比較ソーシャルエンジニアリング攻撃とフィッシング詐欺の違いソーシャルエンジニアリング攻撃とフィッシング詐欺の違いを、総称と具体的な手口の関係、スミッシング・ヴィッシングとの位置づけ、生成AIパスポートでの判断手順と確認問題まで解説します。識別系AI比較識別系AIと生成系AIの違い（ラベルを予測するか、新しい例を作るか）識別系AIと生成系AIの違いを、出力の種類、確率の定義、GANの生成器と識別器、生成AIパスポートでの見分け方、確認問題まで具体的に解説します。生成AI比較生成AIとLLMの違い生成AIとLLMの違いを、分類と実現技術の関係、代表的な生成AI・LLMの例、生成AIパスポートでの判断手順と確認問題まで解説します。AI提供者比較AI提供者とAI利用者の違いAI提供者とAI利用者の違いを、AI事業者ガイドラインが定める役割、業務外利用者への対応、AI開発者との関係、生成AIパスポートでの判断手順と確認問題まで解説します。生成AIの主なリスク比較生成AIの主なリスクと対策の一覧｜ハルシネーション・著作権・情報漏えい・バイアスを生成AIパスポートで整理する生成AIの主なリスク（ハルシネーション、情報漏えい、個人情報、著作権、差別・偏見・バイアス、ディープフェイク）を、生成AIパスポートの公式シラバスの項目、文化庁の著作権の考え方、個人情報保護法の報告義務とあわせて一覧にし、確認問題つきで整理します。ハルシネーション比較ハルシネーションとバイアスの違い（原因と対策）｜生成AIパスポートで整理する生成AIパスポートで問われるハルシネーションとバイアスの違いを、出力の内容が事実と違うか偏っているか、原因として挙がる要素、RAGや人間の判断の介在といった対策の手がかり、確認問題つきで整理します。公式シラバスとAI事業者ガイドラインの記述にもとづきます。ディープフェイク比較ディープフェイクと偽情報・誤情報の違い｜生成AIパスポートで整理する生成AIパスポートで問われるディープフェイク、偽情報（ディスインフォメーション）、誤情報（ミスインフォメーション）の違いを、技術か情報か、発信者の意図の有無という2つの軸で整理し、確認問題つきで解説します。Temperature比較TemperatureとTop-pの違いTemperatureとTop-pの違いを、出力のランダム性を直接調整するか、次の単語の候補を確率の累積で絞るかから解説。OpenAI公式API文書の説明と生成AIパスポートでの判断手順、確認問題つきです。Zero-Shot比較Zero-ShotとFew-Shotプロンプティングの違いZero-ShotとFew-Shotプロンプティングの違いを、プロンプトに例を入れるかどうか、モデルの重みを更新するかどうかから解説。生成AIパスポートでの判断手順と確認問題つきです。AIの基本用語ま比較AIの基本用語まとめ（生成AI・LLM・機械学習・プロンプトの意味と関係）生成AI・LLM・機械学習・ディープラーニング・プロンプトの意味を、入れ子の関係と覚える順番から入門向けに整理。生成AIパスポートの章との対応と、用語ごとの確認問題つきです。AIの学習段階比較AIの学習段階と生成・利用段階の著作権の違い生成AIの著作権を、学習段階（著作権法第30条の4）と生成・利用段階（類似性と依拠性）に分けて、文化庁の考え方をもとに判断手順と確認問題まで解説します。プロンプトインジェクション比較プロンプトインジェクションとジェイルブレイクの違いプロンプトインジェクションとジェイルブレイクの違いを、OWASPの整理（ジェイルブレイクはプロンプトインジェクションの一形態）から解説。生成AIパスポートの第4章リスクでの判断手順と確認問題つきです。肖像権比較肖像権とパブリシティ権の違い肖像権とパブリシティ権の違いを、守る利益（人格と商業的価値）、侵害になる場面、最高裁判決の判断枠組み、生成AIパスポートでの判断手順と確認問題まで解説します。事前学習比較事前学習とRLHFの違い（GPT-3とInstructGPTで比較）事前学習とRLHFの違いを、学習に使うデータ、目的、GPT-3とInstructGPTの関係から解説。生成AIパスポート第2章で問われる判断手順と確認問題つきです。個人識別符号比較個人識別符号と要配慮個人情報の違い｜氏名がなくても個人情報になる番号と、同意が要る情報（生成AIパスポート）個人識別符号と要配慮個人情報の違いを、個人情報保護法の第2条第2項・第3項と第20条第2項にそって解説します。マイナンバーだけの入力と、病歴を含む相談文の入力を比べる例、生成AIにプロンプトを入力するときの個人情報保護委員会の注意点、確認問題も掲載します。AIを道具比較AIを道具として使った作品と、AIが自律的に生成したものの違い｜著作物にあたるかの判断（生成AIパスポート）AI生成物が著作物にあたるかを、文化庁の考え方にそって解説します。人が思想や感情を創作的に表現する道具としてAIを使った場合と、生成のボタンを押すだけでAIが生成した場合の違い、創作意図と創作的寄与の見方、プロンプトの長さや試行回数の扱い、確認問題も掲載します。ChatGPT比較ChatGPTとGPTの違い｜対話向けに調整されたものと、元になったモデル（生成AIパスポート）ChatGPTとGPT（GPT-3.5・GPT-4など）の違いを、対話向けに調整されたものと、その元になったモデルの関係で整理します。OpenAI公式の説明に沿って、ChatGPTの公開日、GPT-3.5との関係、RLHFの位置づけを解説し、生成AIパスポートでの判断手順と確認問題も掲載します。トークン比較トークンとコンテキストウィンドウの違い（生成AIパスポート）生成AIパスポートに出るトークンとコンテキストウィンドウの違いを、文章の区切りの単位か、一度に扱える量の上限かから整理。OpenAI公式文書と公式シラバスの記載、数値例、確認問題つきです。形態素解析比較形態素解析とトークン分割の違い（DS検定・生成AIパスポート）DS検定の出題範囲にある形態素解析と、生成AIが文章を区切るトークン分割（サブワード分割）の違いを、辞書と品詞で分けるか、学習で決めた語彙で分けるかから整理。公式チェックリストの記載、数値のない例、確認問題つきです。組織公認AI・組織承認AI・シャドーAIの違い（生成AIパスポート）比較組織公認AI・組織承認AI・シャドーAIの違い（生成AIパスポート）生成AIパスポートの新シラバスに出るシャドーAIを、組織公認AI・組織承認AIとの違いから整理。IPAの手引書にもとづく3つの区別、発生する理由、会社が打つ対策、確認問題つきです。最小権限の原則比較最小権限の原則とHuman-in-the-Loopの違い（生成AIパスポート）AIエージェントの安全対策に出る最小権限の原則とHuman-in-the-Loopの違いを、権限を絞るか、実行前に人が承認するかから整理。OWASPとIPAの手引書にもとづく使い分けと確認問題つきです。AI推進法比較AI推進法とAI事業者ガイドラインの違い（生成AIパスポート）AI推進法（人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律）とAI事業者ガイドラインの違いを、法律かソフトローか、罰則の有無、誰に向けた文書かから整理。e-Govと公式ガイドラインにもとづく確認問題つきです。ファクトチェック比較ファクトチェックと妥当性レビューの違い（生成AIパスポート）生成AIの出力を確かめるファクトチェックと妥当性レビューの違いを、事実・数値・出典・最新情報を確認するか、前提・論理・抜け漏れを確認するかから整理。公式シラバスにもとづく使い分けと確認問題つきです。ワークフロー型比較ワークフロー型と自律型AIエージェントの違い（生成AIパスポート）ワークフロー型と自律型のAIエージェントの違いを、手順を人があらかじめ決めるか、LLMが自分で決めるかから整理。向く課題、コストと誤りの広がり方、安全策まで、Anthropic公式記事と公式シラバスにもとづく確認問題つきです。MCPのPrompts・Resources・Toolsの違い（生成AIパスポート）比較MCPのPrompts・Resources・Toolsの違い（生成AIパスポート）MCPサーバーが公開するPrompts・Resources・Toolsの違いを、テンプレート・文脈データ・実行できる関数の役割と、誰が使うかを決める制御の違いから整理。MCP公式仕様と公式シラバスにもとづく確認問題つきです。Function Calling比較Function CallingとMCPの違い（生成AIパスポート）Function CallingとMCPの違いを、モデルが関数の呼び出しを返す仕組みと、AIアプリを外部システムにつなぐ共通の標準という役割の違いから整理。OpenAIとMCPの公式資料と公式シラバスにもとづく確認問題つきです。Agent Skills比較Agent SkillsとMCPの違い（生成AIパスポート）Agent SkillsとMCPの違いを、手順や知識をまとめて必要なときに読み込む仕組みと、AIアプリを外部システムにつなぐ標準という役割の違いから整理。Anthropicの公式ドキュメントとMCP公式資料、公式シラバスにもとづく確認問題つきです。Chain-of-Thought（思考の連鎖）比較Chain-of-Thought（思考の連鎖）と役割指定の違い（生成AIパスポート）Chain-of-Thought（思考の連鎖）と役割設定の違いを、プロンプトに書く内容と狙いから整理します。生成AIパスポートのプロンプトエンジニアリングで迷わない判断手順と確認問題も掲載します。マルチモーダルAI比較マルチモーダルAIとは（テキスト・画像・音声を同時に扱う仕組み）マルチモーダルAIとは何かを、モダリティの意味、1種類のデータだけを扱うAIとの違い、Geminiの公式発表の説明、G検定・生成AIパスポートのシラバスでの扱いで整理し、判断手順と確認問題まで解説します。著作権比較著作権と特許権・意匠権・商標権の違い著作権と特許権・意匠権・商標権の違いを、守る対象、権利が生まれる時期（創作時か登録か）、存続期間、生成AIパスポートでの判断手順と確認問題まで、法令の条文で確かめて解説します。AI新法比較AI新法とEU AI Actの違い（生成AIパスポート）日本のAI新法（人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律）とEUのAI Actの違いを、推進法か規制法か、罰則と制裁金、リスクの4段階、適用時期から整理。公式資料にもとづく確認問題つきです。類似性比較類似性と依拠性の違い（AI生成物が著作権侵害になる2つの要件）AI生成物が著作権侵害になる条件の類似性と依拠性の違いを、文化庁の考え方に沿って、片方だけ欠けた場合の結論、依拠性が推認される3つの場面、生成AIパスポートでの確認の順序と確認問題まで解説します。個人情報・個人データ・保有個人データの違い｜名簿にする比較個人情報・個人データ・保有個人データの違い｜名簿にすると変わる義務と、開示請求の対象（生成AIパスポート）個人情報・個人データ・保有個人データの違いを、個人情報保護法の第2条と第16条にそって解説します。メモ書きの氏名と顧客名簿の氏名を比べる例、条文ごとの義務の分かれ方、確認問題も掲載します。AIエージェント比較AIエージェントと生成AIチャットボットの違い｜依頼に応じる会話とゴールに向けた自律的な行動（生成AIパスポート）AIエージェントと生成AIチャットボットの違いを、動き方（依頼に応じるか自律的に計画するか）、最初の指示のあとの動作、ツールの使い方、生成AIパスポートでの見分け方と確認問題まで、公式シラバスとIBMの解説に沿って整理します。システムプロンプト比較システムプロンプトとユーザープロンプトの違い｜アプリ側の指示と利用者の入力の優先順位（生成AIパスポート）システムプロンプトとユーザープロンプトの違いを、誰が書くか、優先順位、関数と引数にたとえた役割の分担、生成AIパスポートでの位置づけと確認問題まで、公式シラバスとOpenAIの公式ガイドに沿って整理します。Gemini検定（ジェミニ検定）はあるか｜Googleの公式認定比較Gemini検定（ジェミニ検定）はあるか｜Googleの公式認定と日本の生成AI資格の違い「Gemini検定」「ジェミニ検定」という名前のGoogle公式試験は確認できませんでした。近い公式の認定（Gemini Certified系・Generative AI Leader）の内容と、日本で受けられる生成AIパスポート・生成AIアドバイザー認定試験との違いを、確認日つきで整理します。生成AIパスポートは個人受験か団体受験か｜人数・割引・支払い・キャンセルで選ぶ比較生成AIパスポートは個人受験か団体受験か｜人数・割引・支払い・キャンセルで選ぶ生成AIパスポートの個人受験と団体受験の選び方を、GUGA公式で整理。団体受験は会員なら人数不問で20%割引、非会員は2名以上・10名以上で10%割引。請求書払いは翌月末、申込後のキャンセル・返金は不可。ベクトル検索比較ベクトル検索とキーワード検索の違い｜意味で探すか、字面で探すか（生成AIパスポート・RAG）ベクトル検索とキーワード検索の違いを、類似度の取り方・キーワードが分からないときの強さ・近似最近傍(ANN)・ハイブリッド検索で整理。RAGの検索の部分で何が起きているかを、確認問題つきで確認できる。貪欲法比較貪欲法とビームサーチの違い｜次の1語だけで選ぶか、複数の候補を保つか（生成AIパスポート）貪欲法(greedy search)とビームサーチ(beam search)の違いを、選び方・先読み・向く作業・サンプリングとの関係で整理。生成AIが次のトークンを選ぶ仕組みを、確認問題つきで確認できる。ファインチューニング比較ファインチューニングとプロンプトエンジニアリングの違い｜モデルを変えるか、指示を変えるか（生成AIパスポート）ファインチューニングとプロンプトエンジニアリングの違いを、変えるもの、必要なデータ、反映の速さ、向く場面で整理。生成AIパスポートの試験で選択肢を切り分ける判断手順と確認問題つき。
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執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）