資格比較
生成AIパスポートで落ちたあとG検定へ進むか（復習する範囲と学習量の見積もり方）
生成AIパスポートに落ちたあとG検定へ進むと、出題の中心が生成AIの活用から、機械学習・ディープラーニング・数理統計・法律と契約・AI倫理までを含むAI全般へ広がります。問題数も60問から145問程度に増えます。
重なるのは、AIの基礎と、リスク・倫理・法律の考え方です。増えるのは、機械学習とディープラーニングの技術、数理・統計の用語です。生成AIパスポートで落ちた原因が、重なる範囲にあるなら、G検定へ進んでも同じ範囲でつまずく可能性があります。
このページは、再受験と次の資格のどちらにするかを決めたい人向けです。学習時間について、JDLAの試験概要ページでは推奨の学習時間を確認できませんでした。そこでこのページでは、時間数を断言せず、自分の学習記録から見積もる手順を示します。数値は2026年10月6日と17日に各公式サイトを確認した内容で、変更されることがあります。
この記事の根拠と出典
各セクションの見出しの下に、公式資料で確認した内容か編集部の整理かをラベルで示しています。 試験日・料金・申込条件・試験方式は変わることがあるため、申込前に公式サイトで確認してください。生成AIパスポートの一次情報確認日: 2026-08-31。G検定の一次情報確認日: 2026-10-02。
生成AIパスポートの範囲とG検定の範囲の特徴
生成AIパスポートの範囲
60問・60分のIBT。2026年10月試験までの旧シラバスは5章（AI、生成AI、現在の生成AIの動向、情報リテラシー・基本理念とAI社会原則、プロンプト制作と実例）。2027年2月試験から章立てが変わる。
G検定の範囲
145問程度の多肢選択式で、オンライン試験は100分、会場試験は120分。10大項目で、機械学習、ディープラーニング、数理・統計、法律と契約、AI倫理・AIガバナンスを含む。
生成AIパスポートの範囲とG検定の範囲を表で比較
| 比較軸 | 生成AIパスポートの範囲 | G検定の範囲 |
|---|---|---|
| 出題の中心 | 生成AIパスポート：生成AIの基礎、動向、活用、情報リテラシー、プロンプト | G検定：AI全般。機械学習、ディープラーニングの概要・要素技術・応用例、数理・統計 |
| リスク・倫理・法律 | 生成AIパスポート：情報リテラシー・基本理念とAI社会原則の章で扱う | G検定：AIに関する法律と契約、AI倫理・AIガバナンスを独立した大項目として扱う |
| 問題数と試験時間 | 生成AIパスポート：60問・60分 | G検定：145問程度。オンライン100分、会場120分 |
| 受験料 | 生成AIパスポート：一般11,000円（税込） | G検定：一般13,200円（税込） |
| 結果から分かること | 生成AIパスポート：合否通知メールに全受験者の得点の集計・分析結果が載る。基準点や採点の詳細は開示されない | G検定：回ごとの受験者数と合格者数が公表されている |
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試験範囲を通して読むときの1冊です。読んだ章は、このサイトの章別問題で確かめられます。
生成AIパスポートの範囲とG検定の範囲が向いている人の違い
落ちた原因が、AIや生成AIの基本用語にある人
G検定でも、人工知能の定義や機械学習の基本が最初の大項目として問われます。基本用語が不安なら、G検定へ進む前に、同じ範囲を固め直すのが近道です。
落ちた原因が、リスク・著作権・個人情報などにある人
G検定は法律と契約、AI倫理・AIガバナンスを独立した大項目として扱うため、範囲が広がります。再受験でもG検定でも、この範囲は繰り返し確認することになります。
AIの技術そのものに興味が出て、次の目標を探している人
機械学習、ディープラーニング、数理・統計はG検定で増える範囲です。落ちた原因の整理が済んでいれば、G検定を次の目標にする理由になります。
受験目的別の選び方
例 1
どの範囲で点を落としたか分からない
合否通知メールの集計・分析結果だけで、自分の章別の得点が分からない人が、復習する範囲を決める場面です。
- 公式の通知には、全受験者の得点の集計・分析結果が載ります。自分の章別の得点は載るとは限りません。
- そこで、5章それぞれの問題を解き直して、間違いが集まる章を自分で特定します。
- 間違いが集まった章が、G検定でも重なる範囲かどうかを、次の表で確認します。
結論: 章ごとに解き直して、間違いが集まる範囲を自分で特定します。
例 2
間違いが情報リテラシー・AI社会原則の章に集まった
再受験とG検定のどちらにするかを決める場面です。
- この範囲は、G検定の法律と契約、AI倫理・AIガバナンスの大項目と重なります。
- 先にこの範囲を固めれば、再受験でもG検定でも役に立ちます。
結論: 範囲を固め直してから、再受験かG検定かを決めます。
例 3
生成AIの内容は解けたが、時間が足りなかった
60分で60問を解き切れなかった人が、145問程度のG検定を検討する場面です。
- G検定は問題数が多く、オンライン試験は100分です。
- 時間配分の課題は、G検定ではさらに重くなります。
- まず再受験で時間配分を直すか、問題演習で解く速さを確かめてからG検定へ進みます。
結論: 時間配分を直してから、G検定へ進みます。
受験する選択肢を決める手順
- 1
落ちた原因を分ける
章ごとに問題を解き直し、基本用語、リスク・倫理、プロンプト、時間配分のどこに間違いが集まるかを分けます。
- 2
重なる範囲か確認する
間違いが集まった範囲が、G検定の大項目と重なるか確認します。重なるなら、先にその範囲を固めます。
- 3
増える範囲を見積もる
機械学習、ディープラーニング、数理・統計の問題を数問解き、解けた割合から必要な学習量を見積もります。
- 4
日程を確認する
G検定の次回オンライン試験は2026年11月6日と7日、会場試験は2027年1月15日から17日です。生成AIパスポートは2027年2月試験から新シラバスになります。
生成AIパスポートの範囲・G検定の範囲を選ぶ基準
- 1落ちた原因が重なる範囲にあるなら、先にその範囲を固める。
- 2リスク・倫理・法律はG検定でも大項目なので、無駄にならない。
- 3G検定で増えるのは、機械学習、ディープラーニング、数理・統計。
- 4学習時間は公式に推奨が確認できないため、自分の記録で見積もる。
資格選びで避けたい判断
G検定は生成AIパスポートの延長だと考える
修正: 出題の中心が、生成AIの活用からAI全般の技術へ広がります。問題数も60問から145問程度に増えます。
落ちた原因を調べずに次の資格へ進む
修正: 重なる範囲に原因があると、G検定でも同じ範囲で落とす可能性があります。
公式にない学習時間の目安を信じて計画を立てる
修正: 推奨の学習時間は公式に確認できませんでした。解き直しの正答率と、自分の学習記録で見積もります。
選び方の確認問題
Q1G検定の問題数と試験時間は、オンライン試験でどうなっていますか？
答え: 145問程度、100分
G検定は145問程度の多肢選択式で、オンライン試験は100分、会場試験は120分です。
Q2生成AIパスポートで扱う範囲と、G検定の法律・倫理の大項目は重なりますか？
答え: 重なる
生成AIパスポートは情報リテラシー・基本理念とAI社会原則の章で、G検定は法律と契約、AI倫理・AIガバナンスの大項目で扱います。
Q3生成AIパスポートの合否通知メールに載る得点の情報は何ですか？
答え: 全受験者の得点の集計・分析結果
基準点や採点の詳細は開示されず、通知メールには全受験者の得点の集計・分析結果が載ります。
選択前の到達チェック
- 落ちた原因を、章ごとの解き直しで分けた
- G検定で増える範囲を言える
- 重なる範囲を先に固めると決めた
- G検定の次回日程と、新シラバスの切り替え時期を確認した
生成AIパスポートの範囲・G検定の範囲の学習ページ
同じ資格で次に知りたいこと
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よくある質問
Q生成AIパスポートに落ちたら、G検定を受けるべきですか？
落ちた原因によります。重なる範囲に原因があれば先に固め直し、時間配分に原因があれば再受験で直してから、G検定へ進みます。
QG検定の学習時間は何時間必要ですか？
JDLAの試験概要ページでは推奨の学習時間を確認できませんでした。解き直しの正答率と自分の学習記録で見積もります。
Q生成AIパスポートの章別の得点は分かりますか？
公式の合否通知メールには、全受験者の得点の集計・分析結果が載ります。自分の章別得点は載るとは限らないため、解き直しで確かめます。
QG検定の次回の試験日はいつですか？
2026年10月6日時点の確認では、オンライン試験が2026年11月6日と7日、会場試験が2027年1月15日から17日です。
次に見る比較
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問題数の根拠、解説の有無、出題範囲の版など、選ぶ前に確かめる点を並べます。
- 6資格のシラバス現行版と切替時期の比較
教材を買う前に、受験回に合う出題範囲の版と切替時期を確かめます。
- 6資格の公式テキスト・公式問題集・過去問公開の比較表
公式教材の有無と、過去問や例題の公開状況を資格ごとに並べます。
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）