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生成AIパスポート 学習計画

生成AIパスポートの2〜3か月学習計画

生成AIパスポートを2〜3か月で進める場合は、12週間を基礎、技術、権利・情報管理、プロンプト、横断演習、直前確認の6段階に分けます。長期間だから毎日読むのではなく、月〜木は30〜45分、金曜は誤答整理、土曜は章別演習、日曜は休養または15分確認という一定のリズムを作ります。

長期計画の目的は教材を増やすことではなく、同じ論点へ間隔を空けて3回戻ることです。RAG、著作権・個人情報、プロンプトを4週目・8週目・11週目に横断し、1回目の知識不足が2回目に混同、3回目に読み違いとして残っていないかを確認します。

この計画はAIを初めて学ぶ人、週3〜5時間で無理なく進めたい人、試験日まで余裕がある人向けです。8週間で受験する場合は9〜10週目を圧縮し、11〜12週目の総合演習と最終確認は残します。

公式情報の確認

試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-06-27。

学習計画は当サイトの目安です。試験日、申込条件、出題範囲は公式情報を最終確認してください。

前提条件

  • 12週間版を基本とし、8週間へ短縮する場合も5章の一巡、弱点再演習、全章混合演習の3段階を省略しない。
  • 月〜木は新規10〜15問、金曜は誤答10問、土曜は章別30〜40問、日曜は休養または用語説明だけにする。
  • 教材は用語集、章別解説、収録問題の3つに固定し、期間が長いことを理由に周辺ツールの操作学習へ広げない。
  • 学習計画は当サイトの目安とし、公式の出題範囲・試験情報・申込条件は受験前に公式ページで再確認する。

この計画が向く人

完全初学者

AI・機械学習の語から始め、週3〜5時間を12週間継続したい人です。週ごとに一つの中心章へ絞り、週末に問題で確認します。

繁忙期と両立

平日は30〜45分、土曜に60〜90分を取れる人です。日曜を常に埋め合わせへ使わず、遅れは問題数の削減で吸収します。

8週間へ短縮

第1章の基本語を既に説明でき、診断問題で弱点章を特定できる人です。基礎復習週を統合しても、横断演習と最終確認は残します。

日ごとの計画

日程学習対象解く問題数復習対象完了条件
1週目月: 全章診断、火: AIと機械学習、水: 学習方法3種、木: 混同語、金: 誤答整理、土: 第1章30問、日: 15分説明平日各10〜15問+土曜30問AI・機械学習・ディープラーニングと学習方法を分ける第1章の基本語を一文ずつ説明できる
2週目月: Transformer、火: LLM、水: 生成モデル、木: ハルシネーション、金: 誤答整理、土: 第2章35問、日: 休養平日各15問+土曜35問モデルの仕組みと出力上の現象を同じ説明にしない第2章の中心語と混同語3組を説明できる
3週目月: バイアス、火: アライメント、水: 第1・2章比較、木: 類題、金: 誤答整理、土: 2章横断40問、日: 15分確認平日各10問+土曜40問事実誤り、公平性、人の意図への調整を分ける第1・2章を章名なしで判断できる
4週目月: RAG、火: チャンク、水: ベクトルDB、木: 処理順、金: 誤答整理、土: 第3章35問、日: 休養平日各15問+土曜35問検索・参照の流れを順番で説明するRAGをモデル再学習と呼ばない
5週目月: ファインチューニング、火: プレトレーニング、水: プロンプトとの差、木: 第3章類題、金: 誤答整理、土: 第3章40問、日: 15分確認平日各10〜15問+土曜40問検索、追加学習、事前学習、入力指示を変える対象で分ける4概念を問題場面から選べる
6週目月: 著作権、火: 個人情報、水: 機密情報、木: 入力時の注意、金: 誤答整理、土: 第4章35問、日: 休養平日各15問+土曜35問権利と情報の種類を同じ注意事項にまとめない問題文が問う対象を示して選択肢を切れる
7週目月: AI社会原則、火: ガバナンス、水: ハルシネーション、木: バイアス、金: 誤答整理、土: 第4章40問、日: 15分確認平日各10〜15問+土曜40問出力リスクと組織的な管理を分ける第4章の4領域を一文ずつ説明できる
8週目月: 指示、火: 条件、水: 出力形式、木: Zero/Few-Shot、金: 誤答整理、土: 第5章35問、日: 休養平日各15問+土曜35問プロンプト要素と例の有無を確認するFew-Shotを追加学習と混同しない
9週目月: 業務利用、火: 入力情報、水: 出力確認、木: 第4・5章比較、金: 誤答整理、土: 2章横断40問、日: 15分確認平日各10〜15問+土曜40問利用前・入力時・出力後の確認へ分けるプロンプト改善で保証できないことを説明できる
10週目月: 弱点1、火: 弱点2、水: 混同語、木: 類題、金: 原因分類、土: 弱点章各25問、日: 休養平日各10問+土曜50問知識不足・混同・読み違いへ誤答を分類する同じ原因の誤答を減らせる
11週目月: RAG横断、火: 権利・情報横断、水: プロンプト横断、木: 混合20問、金: 誤答整理、土: 全章50問、日: 15分確認平日各15〜20問+土曜50問章をまたぐ混同語を対象・役割・前提で分ける章名を見ずに条件語から判断できる
12週目月: 混合30問、火: 誤答、 水: 弱点用語、木: 公式案内、金: 最終整理、土: 確認20問、日: 新規学習なし週合計80問以内。新規教材なし残った弱点3項目と誤答済み問題だけを見る新規範囲へ広げず受験準備へ移れる

演習から復習へ戻る手順

時点行動完了の証拠
月〜木新規10〜15問を解き、知らない語を一つだけ用語集へ戻る。その日の中心語と混同語を一組説明できる。
金曜週の誤答10問を原因別に分類し、土曜の章別演習で見る3論点を決める。復習対象が章名ではなく具体的な語になっている。
土曜章別30〜40問をまとめて解き、平日の理解が別の選択肢でも使えるか確かめる。同じ原因の誤答を減らし、翌週へ持ち越す論点を3つに絞れる。
4週ごと過去4週の混同語を章横断で解き直し、忘れた論点だけを次の4週へ残す。RAG、情報管理、プロンプトへ複数回戻った記録がある。

遅れた場合の調整

1週間遅れたら翌週へすべてを重ねず、平日の新規問題を各10問へ下げて土曜の章別演習を残す。日曜を恒常的な埋め合わせ日にしない。

8週間へ短縮する場合は、3週目を2週目、9週目を8週目へ統合し、10週目の弱点修正を5日へ圧縮する。11・12週目相当の横断演習は残す。

第6週で第4章の誤答が多い場合は、第8週の平日1日を第4章へ振り替え、プロンプトの新規問題を減らす。情報管理を後回しにしない。

期間中に公式範囲の変更を確認した場合は、確認日と変更箇所を記録し、既存の弱点復習を全停止せず週の木曜枠だけを差し替える。

やらなくてよいこと

×生成AIツールの使い方だけを読む

×前日に新しい教材へ広げる

×正解番号だけ覚える

遅れを翌日へ持ち越さない再計画

2〜3か月計画では、遅れを日単位ではなく2週間単位で見直します。学習時間が取れなかった期間と、理解に時間がかかった分野を分け、後者だけを次の計画へ残します。 遅れた日は、未消化の問題をそのまま翌日に足しません。知識不足、似た用語の混同、問題文の読み落としのどれで止まったかを先に記録し、知識不足なら用語集、混同なら比較記事、読み落としなら同じ章の短い再演習へ戻します。 再開判定では、用語の定義だけでなく、生成物を利用する前に権利、個人情報、出力根拠のどれを確認するかまで答えます。正解していても確認行動を言えない問題は復習済みにせず、翌日の5問へ残します。

1か月経過時点で診断結果が変わらない場合は、同じ教材を読み直すだけの計画を止めます。問題形式、誤答記録、翌日の再回答のどこが欠けているかを確認し、行動を一つ入れ替えます。 削らないのは、第1章のAI・機械学習・ディープラーニングの関係、第4章の権利・情報管理・AI社会原則、第5章の入力設計と生成結果の確認です。残り日数が減った場合は新しい用語を広げる量を減らし、この3領域で誤答理由を説明できる状態を優先します。 翌日は前日の未完了分から始めず、5問だけ再回答して理解が戻ったかを確認します。4問以上で根拠を言えれば通常計画へ戻し、同じ混同が残れば新規問題を半分にして、解説と用語比較へ時間を移します。 2週間ごとの診断で同じ弱点が残った場合は、次の2週間の教材、問題形式、復習間隔のうち一つだけを変えます。変更後も改善しなければ受験日を固定したまま範囲を広げず、前提分野へ一段戻ります。

記録欄には誤答した用語、混同した相手、利用前に必要な確認行動を残します。 各日の終了時に更新し、2週間ごとに教材か復習方法を変える必要があるか見直します。

この再計画は2〜3か月の学習目安です。試験日や申込期限は変更せず、1日ごとの新規範囲と復習量だけを組み替えます。

到達判定

  • 3週目、7週目、11週目の各時点で、同じ混同語を再説明できる
  • 第3章RAG、第4章権利・情報管理、第5章プロンプトを3回以上異なる問題で確認できる
  • 週ごとの誤答を知識不足・混同・読み違いへ分類し、翌週の対象を決められる
  • 全章50問で、章名を見ずに条件語と誤答選択肢のずれを説明できる
  • 12週目に新規教材へ広げず、弱点3項目と公式案内へ絞れる

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