マルチモーダルAIとは（テキスト・画像・音声を同時に扱う仕組み）

結論

違いを表で確認

どこで迷っているかを切り分ける

具体例で使い分ける

問題文から答えを選ぶ手順

1. 1

   扱うデータの種類を数える

   設問や説明に出てくる入力と出力のデータが、テキスト・画像・音声などのうち何種類かを確認します。

2. 2

   種類が2つ以上かを見る

   2種類以上を1つのモデルでまとめて扱っていればマルチモーダル、1種類だけなら該当しません。

3. 3

   モダリティの語を言い換える

   モダリティはデータの種類のことなので、「複数のモダリティ」を「複数の種類のデータ」へ読み替えて判断します。

試験での見分け方

• 1テキスト・画像・音声など複数の種類のデータをまとめて扱えるなら、マルチモーダル。
• 2モダリティは、テキスト・画像・音声といったデータの種類のこと。
• 3マルチは、AIの数ではなくデータの種類の数についての言葉。
• 4テキストだけ、画像だけなど1種類のデータだけを扱う場合は、マルチモーダルとは言えない。

誤答しやすい選択肢

確認問題

到達チェック

• ✓マルチモーダルを「複数の種類のデータをまとめて扱えること」と説明できる
• ✓モダリティがデータの種類のことだと言える
• ✓テキストだけを扱う場面はマルチモーダルとは言えないと判断できる
• ✓G検定では「ディープラーニングの応用例」に挙がることを把握している

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