2027年2月試験からの第5章
生成AIの業種別活用（2027年シラバス）
3分類と、学習上の6つの確認点を整理します。
2027年2月試験からの生成AIパスポート公式シラバスは、第5章に「業種別に見る生成AI活用」を追加しました。学習項目は、規制・機密性、現場・ものづくり、顧客接点・コンテンツ制作という3分類です。
最初に見るのは「どの業界か」ではなく、入力情報、出力の影響、外部へ出す相手のどこに制約があるかです。このページでは、公式の詳細キーワードのうち、機密情報、専門家による確認、安全性、個人情報、公平性、ツールの選定を学習上の6つの確認点として重ねます。
公式情報の確認
試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-08-31。
- 公式一次資料と照合した内容
- 2027年2月試験から適用される第5章の中項目名、3分類、9つの詳細キーワード。
- 編集部が学習用に整理した内容
- 分類ごとの確認の問いと関連語、6つの確認点、状況別の読み分け。
一次資料
受験回に適用されるシラバスの版を確認してください。
3分類と共通点
このページでは、3分類を生成AIの利用前後にある制約を見つける観点として読みます。
規制や機密情報が先に来る仕事では、入力と判断の条件を先に確認します。現場へ出力を渡す仕事では安全と手順を、顧客や公開コンテンツへ出す仕事では個人情報と公平性を先に確認します。
3分類の見分け方
分類名は公式シラバスの記載です。「最初に確認する問い」と「学習上結び付ける語」は、分類を見分けるために当サイトが整理しています。
| シラバスの分類 | 当サイトで最初に確認する問い | 学習上結び付ける語 |
|---|---|---|
| 規制・機密性が重視される業種 | 入力できない情報と、専門家の確認が必要な判断はどこか | 機密情報、専門家による確認、安全性、ツールの選定 |
| 現場・ものづくりを支える業種 | 生成結果を、現場の手順や判断へ渡す前に誰が確かめるか | 安全性、専門家による確認、機密情報、ツールの選定 |
| 顧客接点・コンテンツ制作の業種 | 外部へ出す内容に、個人情報や不公平な扱いが含まれないか | 個人情報、公平性、コンテンツ制作、安全性 |
「規制・機密性」は、生成AIへ何を入力できるかと、出力だけでは確定できない判断を見つける観点です。規制という語が出ても、個別の法令名を推測するのではなく、公式シラバスにある機密情報と専門家による確認へ戻ります。
「現場・ものづくり」は、生成結果が実際の作業へ渡るまでの確認を見ます。文章として正しいように見えるかではなく、現場固有の条件と安全性を人が確認したかが分かれ目です。
「顧客接点・コンテンツ制作」は、外部へ出す前の確認を見ます。顧客情報が入力に含まれないか、特定の人を不当に扱う内容になっていないか、公開してよい表現かを分けて確かめます。
一つの仕事が複数の分類に当てはまるときは、どれか一つへ絞らず、関係する確認点を重ねます。
学習上の6つの確認点
機密情報
業務データを入力する前に、社外へ出せない情報と、利用を認めたAIツールの範囲を分けます。業種名だけで安全性を判断せず、入力する情報そのものを確認します。
専門家による確認
生成結果が法令、契約、安全、専門判断へつながる場合は、AIの回答だけで確定しません。どの時点で人が確認し、採用・修正・破棄を決めるかを先に置きます。
安全性
便利な使い方ができるかだけでなく、誤った出力が使われたときの影響を見ます。影響が大きいほど、検証と承認を厚くする読み方です。
個人情報
顧客や従業員に関する情報を扱う場面では、入力の前に個人情報が含まれるかを確かめます。出力側にも元の情報が現れる可能性を考え、入力と公開を別々に確認します。
公平性
顧客への案内や評価に生成結果を使うときは、特定の人だけを不当に扱う結果になっていないかを見ます。文章が自然かどうかと、公平な判断かどうかは別の確認です。
ツールの選定
同じ生成AIでも、入力データの扱い、保存、管理機能は一律ではありません。作業内容だけで選ばず、扱う情報と必要な確認に合うツールかを見ます。
この6点は、入力、生成、確認、公開という一連の流れに置いて読みます。入力前は機密情報と個人情報を確かめます。生成後は安全性と公平性を見ます。確定前は専門家の確認条件を確かめ、全体ではツールの選定を見ます。
状況別の読み分け
規程や契約に沿う必要がある仕事
→ 最初: 入力してよい情報を決め、法務・情報管理など社内規程で定めた担当者が確認する条件を決める
× 避ける: もっともらしい文章が出たことを、規程への適合と同じに扱わない
現場の手順やものづくりを支える仕事
→ 最初: 出力をどの工程で使い、実行前に誰が安全性を確認するかを決める
× 避ける: 一般的な提案を、そのまま現場固有の条件へ当てはめない
顧客への案内やコンテンツを作る仕事
→ 最初: 公開前に個人情報と公平性を確かめ、その後に権利と事実を確認する
× 避ける: 読みやすい文章であることだけを理由に、そのまま外部へ出さない
選択肢を読むときは、便利な使い方より先に、問題文で強調された制約を探します。機密情報なら入力、現場なら実行前の安全確認、顧客接点なら公開前の個人情報と公平性という順で候補を絞れます。
業務別ページとの使い分け
業種別活用は「どんな制約があるか」を見るページです。何を作るかから学ぶ場合は、文書作成、企画・マーケティング、クリエイティブ制作などの業務別ページへ進みます。
- メール、要約、議事録、翻訳は 文書作成・業務活用 で、作業ごとの確認点を見ます。
- 広告コピーやリサーチは 企画・マーケティング活用 で、広告表現の根拠とリサーチ結果の事実確認を見ます。
- 画像、動画、音声は クリエイティブ制作活用 で、公開前の権利確認を見ます。
業務別で「何をするか」を確認し、業種別で「何を守るか」を重ねると、二つの中項目を取り違えにくくなります。
2027年シラバス上の位置
| 場所 | 公式シラバスの範囲 |
|---|---|
| 適用回 | 2027年2月試験から |
| 章・中項目 | 第5章「生成AIの実践と活用事例」内の「業種別に見る生成AI活用」 |
| 学習項目 | 規制・機密性が重視される業種、現場・ものづくりを支える業種、顧客接点・コンテンツ制作の業種、業種を問わず共通する成功のポイント |
| 詳細キーワード | AX、DX、機密情報、専門家による確認、安全性、コンテンツ制作、個人情報、公平性、ツールの選定 |
このページは公式シラバスが示す分類とキーワードの範囲を整理し、個別の業界での効果を断定するものではありません。2027年版全体の変更点は 2027年2月試験の新シラバス で確認できます。
よくある質問
AXとDXは、6つの確認点に含まれますか？
公式シラバスの詳細キーワードは9語です。AX（AIトランスフォーメーション）、DX（デジタルトランスフォーメーション）、コンテンツ制作も含まれます。このページでは、残る6語を生成AIの利用前後に確認する学習上の観点として整理しています。公式シラバスが6語だけを共通項目に指定しているわけではありません。
2026年10月試験にも出る範囲ですか？
この中項目は、2027年2月試験から適用される新シラバスの範囲です。受験する回が2026年10月試験までなら旧シラバス、2027年2月以降なら新シラバスを確認します。
生成AIパスポートの学習に使う書籍（Amazon）
試験範囲を通して読むときの1冊です。読んだ章は、このサイトの章別問題で確かめられます。
