生成AIの実践と活用事例

生成AIの文書作成・業務活用（メール・要約・議事録・翻訳）

生成AIパスポートの2027年版シラバスは、第5章に「文書作成・コミュニケーション業務での活用」を置き、メール、校正、要約、議事録、翻訳、スライド作成の6つを学習項目に並べています。どの作業でも、出力は下書きとして扱い、事実・数値・個人情報を人が確かめてから使います。

このページは、公式シラバスと個人情報保護委員会の注意喚起の範囲で、6つの学習項目、作業ごとの確認点、個人情報を含む文章を入力するときの注意点を整理しています。

公式情報の確認

試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。当サイトの一次情報確認日: 2026-08-31。

試験の出題範囲・実施要項は変動するため、受験前に公式情報を確認してください。

結論

2027年版の第5章に、メール・校正・要約・議事録・翻訳・スライド作成の6項目がある
確認の観点は第4章に載り、ファクトチェックは事実・数値・出典・最新情報、妥当性レビューは前提・論理・抜け漏れ
個人情報を含む文章の入力は、利用目的の範囲内か、サービス側が機械学習に使わないかを先に確かめる
下書きの採否は人が決める。採用・修正・破棄・専門家確認のどれかを選ぶ

6つの学習項目

2027年2月試験より適用のシラバスは、中項目「文書作成・コミュニケーション業務での活用」の学習目標を、メール・文書作成、校正、要約、議事録、翻訳、スライド作成における生成AIの活用方法を学習することとしています。学習項目は次の6つです。

学習項目	頼む作業の例
ビジネスメール・各種ビジネス文書の作成	依頼・お礼・報告などの文面の下書きを頼む
文章の校正・添削・整形	誤字や言い回しの直し、体裁をそろえる作業を頼む
文章の要約・対象読者やトーンの変更	長い文章を短くする、読み手に合わせて言い方を変える
議事録の作成・要点抽出	会議の記録から議事録の形にまとめ、要点を取り出す
翻訳・多言語コミュニケーション	文章を別の言語に訳す、多言語でやり取りする
プレゼンテーションスライドの作成	スライドの構成や各ページの文案を作る

詳細キーワードには、事実確認、校正、添削、整形、要約、要点抽出、文字起こし、議事録、翻訳、スライドの作成が並びます。6項目のうち、メールは作成、校正は直し、要約は短縮と言い換え、議事録は記録の整理、と頼む作業の種類で見分けられます。頼み方の基本はプロンプトエンジニアリングとはに整理しています。

一次資料: 生成AIパスポート公式シラバス（2027年2月試験より適用）

作業ごとの確認点

同じ版の第4章「AI出力の評価と検証」は、ファクトチェックを事実・数値・出典・最新情報の確認、妥当性レビューを前提・論理・抜け漏れの確認としています。詳細キーワードには、表現、第三者の権利、個人情報、機密情報、公開範囲も載ります。シラバスは確認点を作業ごとに割り振っていないため、次の表はこのサイトの整理です。

作業	確かめること	対応するシラバスの語
メール・文書の作成	事実・数値・出典・最新情報（ファクトチェック）。表現が相手や場面に合うか	事実確認、ファクトチェック、適切な表現
校正・添削・整形	意味が変わっていないか、前提・論理・抜け漏れ（妥当性レビュー）	妥当性レビュー、抜け漏れ
要約・トーンの変更	元の文章にない内容が混ざっていないか、重要な条件が落ちていないか	ファクトチェック、抜け漏れ
議事録・要点抽出	個人情報・機密情報を含む記録を入力してよいか。発言の取り違えや抜けがないか	個人情報、機密情報、公開範囲
翻訳・多言語の連絡	数字・固有名詞・敬称が正しいか。送る前の公開範囲	事実確認、公開範囲
スライド作成	数値と出典の確認。第三者の権利（他人の文章や画像）を侵していないか	ファクトチェック、第三者の権利

事実や数値を含む文章はファクトチェック、論理や構成が中心の文章は妥当性レビューと、確認の種類を使い分けます。検証の深さを用途と影響度で変える考え方はAI出力の評価と検証とはに整理しています。

一次資料: 生成AIパスポート公式シラバス（2027年2月試験より適用、第4章・第5章）

個人情報を含む文章を入力するとき

議事録やメールの下書きには、氏名や連絡先などが含まれることがあります。個人情報保護委員会は、令和5年6月2日の「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」で、個人情報取扱事業者に次の2点を求めています。

個人情報を含むプロンプトを入力する場合は、特定された利用目的を達成するために必要な範囲内であることを十分に確認する
あらかじめ本人の同意を得ずに個人データを含むプロンプトを入力し、その個人データが応答結果の出力以外の目的で取り扱われる場合は、個人情報保護法の規定に違反する可能性がある。サービス提供事業者が個人データを機械学習に利用しないこと等を十分に確認する

一般の利用者に対しては、入力された個人情報が機械学習に利用され、他の情報と統計的に結びついた上で、正確または不正確な内容で出力されるリスクを踏まえて適切に判断するよう求めています。個人情報を含む記録を入力する前に、利用目的の範囲と、サービス側の学習への利用の有無を確かめます。入力してよい情報の区分はAIツールのレベル分けと入力情報のルールに整理しています。

一次資料: 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」（令和5年6月2日）

現行版と2027年版の違い

このサイトが整理している現行（2026年2月適用）のシラバスでは、第5章「テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」に、文章の校正、文章の整理、文章の要約、箇条書きを文章に変換、文章を箇条書きに変換、メールの作成、外国語の翻訳などのキーワードが並びます。 2027年版は第5章を「生成AIの実践と活用事例」に改め、同じ作業を業務の種類ごとの中項目にまとめ直しています。2027年版は、この6作業が一つの中項目にまとまり、確認の観点が第4章「AI出力の評価と検証」に置かれています。受験回の版は、公式サイトのシラバスで確認してください。