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G検定の無料対策

G検定の記事一覧：次にやることが分かる

無料の予想問題を解き、解説で理解を補いながら弱点を見つける学習サイトです。受験判断や勉強計画に迷ったときは、下の記事で必要な情報だけ確認できます。

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全34本を、受験判断・学習・直前対策に分けています。記事名を見て、答えが必要なものだけ開いてください。

10本

受験を判断する

まず、受ける理由と難しさを整理したい人へ。

試験概要最初に読むG検定はどんな試験？試験方式、出題範囲、公式情報の確認先を最初にまとめてつかむ。難易度迷ったらG検定の難易度は？必要な前提知識と、初学者がつまずきやすい分野を確認する。取得する意味G検定を取る意味はある？向いている人と、急いで取らなくてもよい人を分けて判断する。合格基準・合格率公式の数字と学習目安、混同していない？公式に確認できる事実と、学習上の目安を混同せずに読む。初心者向け初心者は何から始める？最初の1週間で押さえる内容と、問題演習へ進む順番を確認する。仕事・転職仕事や転職でどう使える？資格で示せることと、資格だけでは示せない能力を分けて考える。更新・有効期限取得後、いつ何を確認すればいい？取得後に確認する制度と、知識を見直す時期を整理する。試験形式の変更点2026年に試験はどう変わった？時間短縮、会場試験、シラバス改訂の変更点をまとめて確認する。過去問・例題公式例題はあるが過去問はない、どう対策する？公式例題の在り処と、過去問がない前提での対策を整理する。演習データ実際につまずきやすい大項目はどこ？142解答の大項目別正答率から、自分の復習順を決める。

7本

学習を進める

自分の生活に合わせて、学び方と期間を選ぶ。

勉強法最初に読むどの順番で勉強すればよい？分野を進める順番、復習方法、問題演習の回し方を決める。勉強時間どれくらいの勉強時間が必要？前提知識と確保できる時間から、学習期間の目安を決める。独学独学で合格を目指せる？独学で進めやすい人と、補助教材が必要な人を見分ける。参考書・問題集参考書と問題集をどう選ぶ？教材を増やしすぎない選び方と、演習へのつなげ方を確認する。平日30分の計画平日30分なら、どう進める？仕事や学業と両立しながら、20日間で学習を進める。土日中心の計画土日中心なら、どう進める？週末の問題演習と復習を中心に、4週間かけて進める。2〜3か月の計画2〜3か月で、どう仕上げる？基礎、弱点補強、直前対策まで余裕を持って進める。

4本

会社・制度で必要になった

昇進要件や社内育成など、仕事上の理由で資格を求められた人へ。

企業のAI資格制度最初に読むAI資格を制度に入れる企業は？AI資格を昇進・評価・手当に組み込む企業の動きを確認する。会社からG検定を求められたら最短合格までの段取りをどう組む？期限、費用、受験回、弱点対策を最短合格の段取りに落とす。AI系資格を取ってと言われたら資格名や理由があいまいなとき、何を確認する？資格名や理由が曖昧なときに、タイプ別の確認事項を整理する。DX推進で資格を使う推進担当・全社リテラシー・データ担当、どう使い分ける？推進担当、全員リテラシー、データ担当の3層で資格を使い分ける。

5本

受験直前・復習

弱点を見つけ、試験日までに整える。

直前1週間最初に読む試験1週間前に何をする？残り7日で続ける復習と、やめる深追いを決める。試験日・当日直前向け申込後から試験当日まで何を確認する？申込後、前日、当日に分けて確認事項を整理する。再受験直前向け不合格後、どこからやり直す？不合格の原因を分け、次の受験までの学習を立て直す。模試直前向け本番形式の模試で何を確認する？145問・100分で通し演習し、分野別の弱点を確認する。用語集直前向け混同しやすい用語を短時間で確認したい問題で取り違えやすい言葉を、定義と関連語から確認する。

8本

混同しやすい概念を整理する

似た用語を、判断手順つきで区別する。

適合率比較最初に読む適合率と再現率の違い適合率と再現率の違いを、分母、誤検知と見逃し、具体場面、G検定での判断手順、確認問題まで分類モデルの評価に沿って解説します。教師あり学習比較教師あり学習と教師なし学習の違い教師あり学習と教師なし学習の違いを、正解ラベル、分類・回帰・クラスタリング・次元削減、G検定での判断手順と確認問題まで解説します。CNN比較CNNとRNNの違い｜G検定での見分け方G検定で問われるCNNとRNNの違いを、扱うデータの構造、畳み込み・プーリングとLSTM・GRUの処理、勾配消失問題との関係、判断手順と確認問題まで解説します。過学習比較過学習と正則化の違い過学習と正則化の違いを、現象と対策の関係、交差検証などの評価指標、L1・L2正則化やドロップアウトの手法、G検定での判断手順と確認問題まで解説します。バギング比較バギングとブースティングの違いバギングとブースティングの違いを、並列学習と逐次学習の進め方、ランダムフォレストと勾配ブースティングの代表例、G検定での判断手順と確認問題まで解説します。決定木比較決定木とランダムフォレストの違い決定木とランダムフォレストの違いを、モデルの本数と解釈しやすさ、バギングによる複数モデルの組み合わせ、G検定での判断手順と確認問題まで解説します。LSTM比較LSTMとGRUの違いLSTMとGRUの違いを、ゲート構造の数と役割、計算量、長期依存の学習という観点から、G検定での判断手順と確認問題まで解説します。営業秘密比較営業秘密と限定提供データの違い営業秘密と限定提供データの違いを、不正競争防止法上の3要件、刑事罰の有無、G検定での判断手順と確認問題まで解説します。

執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）