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G検定 学習計画

G検定の土日中心学習計画

G検定を土日中心で進める場合は、4週間・8回で10大項目を一巡し、4週目日曜に145問・100分のオンライン試験想定模試を行います。1週目日曜に大項目9・10を置き、法律・倫理を最終週まで残しません。

土曜は新規2〜3大項目、日曜は前日の誤答修正と非技術分野の再確認に分けます。一日にモデル名だけを大量に増やさず、入力・構造・用途、法律上の対象、ガバナンスの判断場面へ整理します。

この計画は土曜2〜3時間、日曜2時間を4週間確保できる人向けです。片方しか取れない週は一日に詰め込まず、8回の順序を保って期間を延ばします。

公式情報の確認

試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-07-03。

学習計画は当サイトの目安です。試験日、申込条件、出題範囲は公式情報を最終確認してください。

前提条件

  • 1週目に大項目1〜3と9〜10、2週目に4〜6、3週目に7〜10再演習、4週目に弱点と模試を行う。
  • 土曜は新規50〜70問、日曜は誤答20問と新規30〜50問に分ける。
  • 4週目日曜は145問・100分を連続で確保し、終了後に短い誤答分類を行う。
  • オンライン試験想定の仕様は公式factsに基づき、最新方式と申込条件は公式案内を確認する。

この計画が向く人

土日を分けられる

土曜2〜3時間、日曜2時間を取り、新規と誤答修正を別日にできる人です。

平日は誤答だけ

平日に10分取れる場合も新規へ進まず、前週の誤答2〜5問だけを確認します。

模試時間を別に守る

4週目日曜に学習の残りを詰め込まず、145問を連続100分で解く時間と、終了後に未回答・迷い・誤答を分類する時間を確保できる人です。模試前の未学習範囲より、本番と同じ制約で時間配分を確認することを優先します。

期間を延ばす

土日の片方しか取れない週が続く人です。4週間より8実施回と模試完了を優先します。

日ごとの計画

日程学習対象解く問題数復習対象完了条件
1週目 土曜大項目1・2・3: AI定義、探索・歴史、学習の種類・代表手法3大項目から70問定義・歴史・タスク・手法へ分ける大項目1〜3の境界を説明できる
1週目 日曜大項目9・10: 個人情報、知的財産、契約、AI社会原則、バイアス、ガバナンス各大項目30問+前日誤答10問法律・契約・倫理・管理へ分類する非技術分野を問題場面から区別できる
2週目 土曜大項目4・5: NN学習、CNN・RNN、最適化、Attention・生成モデル2大項目から70問+前週誤答10問構造・学習・対策・用途を分ける主要モデルと要素技術を役割で説明できる
2週目 日曜大項目6 応用例+大項目3〜5の技術横断大項目6を40問+横断30問入力データ・構造・応用を結び付けるモデル名を用途だけで丸暗記しない
3週目 土曜大項目7・8: 社会実装、データ整備、XAI、公平性、確率統計・線形代数・微分各大項目30問プロジェクト手続きと基礎数理を分ける10大項目すべてを一巡できている
3週目 日曜大項目9・10再演習+大項目7の説明性・公平性3大項目から60問+初回誤答15問法律・倫理・社会実装の接点と境界を確認する初回と同じ非技術誤答を減らせる
4週目 土曜弱点3大項目、技術横断、模試時間配分弱点各20問+混合40問大項目・原因・後回し基準を決める模試前の弱点3項目と配分を言える
4週目 日曜オンライン試験想定模試と誤答分類145問を100分。終了後は誤答上位を確認未回答・迷い・誤答を大項目と原因へ分ける時間不足と知識不足を区別し直前対象を3つに絞れる
公式仕様: 時間: 100分(オンライン)/120分(会場)・問題数: 145問程度(多肢選択式・知識問題)土日中心計画の目安: 各日の演習量、復習対象、完了条件試験概要で試験仕様を確認する →

演習から復習へ戻る手順

時点行動完了の証拠
土曜前半新規大項目を30〜40問解き、条件語を拾う。中心語と混同語を3組言える。
土曜後半追加30問で別の選択肢にも対応できるか確認する。日曜に戻る弱点が決まる。
日曜前半前日の誤答20問を原因別に修正する。同じ誤答を減らせる。
模試後145問を大項目と原因へ分類する。直前確認3論点を決められる。

遅れた場合の調整

土曜を失ったら日曜へ70問を全て詰め込まず、新規を40問へ減らし、誤答修正と大項目9・10の予定を残す。

日曜を失ったら翌週土曜の最初30分を誤答へ使い、その週の新規問題を20問減らす。

大項目4〜6が終わらなくてもモデル名を追加せず、NN学習・CNN・RNN・Transformer・評価へ絞る。

模試の100分枠を確保できない週は30分分割で済ませず、5週目を追加して連続時間を確保する。

やらなくてよいこと

×ディープラーニングのモデル名だけ増やす

×全範囲を同じ深さで読み込む

×古い教材だけで改訂範囲を確認しない

遅れを翌日へ持ち越さない再計画

週末計画では、土曜の未完了を日曜へ全量移すと通し確認が消えます。土曜終了時に優先論点を二つまで選び、日曜の新規範囲を削っても再回答と全体確認の枠を残します。 遅れた日は、10大項目を均等に後ろへずらしません。技術用語、数理・評価、法律・倫理のどこで止まったかを分け、技術用語は関係図、数理は指標の主語、法律・倫理は対象と要件を短く書いてから再演習します。 再開判定では、モデル名を答えるだけでなく、入力、学習方法、評価指標、法律上の対象のどれを根拠に選択肢を切ったかまで答えます。根拠を言えない正解は誤答と同じ扱いで弱点大項目へ戻します。

日曜の中盤で予定の半分に届かない場合は、問題数を追わず、各分野の診断を一度終えることへ切り替えます。未着手分野を残したまま同じ章を反復しないようにします。 削らないのは、機械学習の基本、ディープラーニングの要素技術、法律・契約、倫理・ガバナンスです。時間が不足した場合は細かなモデル名の追加暗記を止め、既に見た選択肢を根拠付きで切れる状態と、145問を時間内に読み切る練習を優先します。 翌日は弱点大項目を10問だけ解き、誤答と根拠を言えない正解を同じ復習対象にします。8問以上で判断根拠を言えれば次へ進み、同じ原因が3問以上残れば、その日の新規範囲を一つ減らして比較と再回答へ振り替えます。 土曜終了時に、日曜へ残す弱点を二つまで選びます。日曜の前半でその二つを再回答し、午後は未着手分野の診断と全体確認へ移ります。同じ章を繰り返すために全範囲の確認を削らないことが完了条件です。

記録欄には弱点大項目、選択肢を切る根拠、次に比較する近接概念を残します。 土曜終了時と日曜中盤に更新し、全体確認を始める時刻を先に固定します。

この再計画は土日中心の学習目安です。試験日や申込期限は変更せず、1日ごとの新規範囲と復習量だけを組み替えます。

到達判定

  • 8回で10大項目すべてを問題演習している
  • 大項目9・10を1週目と3週目に扱い、後回しにしていない
  • 技術・応用・社会実装・数理・法律・倫理を問題場面から分けられる
  • 145問・100分模試を連続で通している
  • 模試後の弱点を大項目と原因で3つに絞れる

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