G検定 学習計画
G検定の平日30分学習計画
G検定を平日30分で進める場合は、4週間・20回で10大項目を一巡し、別枠で145問・100分の模試を一度確保します。毎回を前回誤答5分、新規5〜8問15分、選択肢の説明10分に分け、3・4回目に法律・倫理を置いて後回しを防ぎます。
30分で削るのは新規問題数で、10大項目の範囲と誤答理由は削りません。技術分野は大項目3〜6を複数回に分け、大項目9・10は1週目と4週目に再訪します。
この計画は平日20回を継続し、最終週末などに別途100分を確保できる人向けです。模試時間を確保できない場合は、受験日を決める前に100分枠を予定へ入れてください。
公式情報の確認
試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-07-03。
学習計画は当サイトの目安です。試験日、申込条件、出題範囲は公式情報を最終確認してください。
この記事の目次
前提条件
- 1回30分を誤答5分・新規15分・説明10分に固定し、毎週金曜は新規範囲ではなく週次復習にする。
- 大項目9・10を1週目と4週目に扱い、技術分野が終わるまで待たない。
- 20回とは別に100分を確保し、オンライン試験想定の145問模試を一度通す。
- 145問・100分は公式factsのオンライン仕様。最新の方式・日程・申込条件は公式案内を確認する。
この計画が向く人
平日20回を継続
同じ時間帯に30分を確保し、4週間または20実施日で10大項目を進められる人です。
模試は別枠
30分学習とは別に、最終週末などで連続100分を確保できる人です。
期間を延ばす
週3回未満、または100分枠を取れない人です。20回と模試を完了できる日程へ延ばします。
日ごとの計画
| 日程 | 学習対象 | 解く問題数 | 復習対象 | 完了条件 |
|---|---|---|---|---|
| 1週目 月曜 | 全10大項目の診断+大項目1 AIの定義 | 診断10問 | 誤答を大項目へ分ける | 弱点3大項目を決められる |
| 1週目 火曜 | 大項目2 探索・知識表現・AIブーム | 新規6問+誤答2問 | 手法・表現・歴史を分ける | 大項目2の中心を説明できる |
| 1週目 水曜 | 大項目9 個人情報・知的財産・契約 | 新規8問+誤答2問 | 情報・権利・契約場面へ分ける | 法律名の語感だけで解かない |
| 1週目 木曜 | 大項目10 AI社会原則・バイアス・ガバナンス | 新規8問+誤答2問 | 倫理・リスク・管理を分ける | 大項目9・10を区別できる |
| 1週目 金曜 | 大項目1・2・9・10の週次復習 | 誤答10問 | 知識不足・混同・読み違いに分類する | 持ち越す弱点を3つに絞れる |
| 2週目 月曜 | 大項目3 教師あり・教師なし・強化学習 | 新規8問+前週誤答2問 | ラベル・構造・報酬を見る | 学習方法3種を選べる |
| 2週目 火曜 | 大項目3 分類・回帰・代表手法 | 新規8問+誤答2問 | タスクと手法を分ける | 出力からタスクを判断できる |
| 2週目 水曜 | 大項目3 評価指標・過学習・正則化 | 新規8問+誤答2問 | 評価と学習対策を分ける | 適合率・再現率と正則化を説明できる |
| 2週目 木曜 | 大項目4 ニューラルネットワークと学習 | 新規8問+誤答2問 | 層・重み・活性化・損失を見る | 学習の流れを説明できる |
| 2週目 金曜 | 大項目3・4の週次復習 | 誤答10問 | タスク・評価・構造へ分ける | 技術弱点を3つに絞れる |
| 3週目 月曜 | 大項目5 CNN・RNN | 新規8問+誤答2問 | 入力・構造・用途で比較する | CNNとRNNを区別できる |
| 3週目 火曜 | 大項目5 最適化・Attention・生成モデル | 新規8問+誤答2問 | 学習方法とモデル構造を分ける | 要素技術を役割で説明できる |
| 3週目 水曜 | 大項目6 画像・自然言語・音声・生成AI | 新規8問+誤答2問 | 応用と対応モデルを結ぶ | 応用例から論点を選べる |
| 3週目 木曜 | 大項目7 社会実装+大項目8 数理統計 | 各大項目5問+誤答2問 | 実装手続きと基礎数理を分ける | 両大項目の中心語を言える |
| 3週目 金曜 | 大項目5〜8の週次復習 | 誤答10問 | 要素技術・応用・実装・数理へ分ける | 10大項目を一巡できている |
| 4週目 月曜 | 大項目9・10の再演習 | 各大項目5問+誤答2問 | 初回と同じ混同を確認する | 非技術弱点を2つに絞れる |
| 4週目 火曜 | 横断: 学習・評価・過学習 | 大項目3・4から12問 | タスク・評価・対策を分ける | 条件語から正解を選べる |
| 4週目 水曜 | 横断: CNN・RNN・Transformer・応用 | 大項目5・6から12問 | 入力・構造・用途で比較する | モデル名の丸暗記を避けられる |
| 4週目 木曜 | 弱点3大項目と模試の時間配分 | 弱点各5問 | 後回し基準と時間の使い方を決める | 模試前の弱点3つを言える |
| 4週目 金曜+別枠 | 30分で誤答確認後、別枠でオンライン試験想定模試 | 誤答10問+145問を100分 | 未回答・迷い・誤答を大項目別に分ける | 時間不足と知識不足を区別できる |
演習から復習へ戻る手順
| 時点 | 行動 | 完了の証拠 |
|---|---|---|
| 最初の5分 | 前回誤答2問を解き、大項目と条件語を言う。 | 正解番号なしで判断できる。 |
| 次の15分 | 当日の大項目から新規5〜8問を解く。 | 分からない論点を一つに絞れる。 |
| 最後の10分 | 誤答選択肢の対象・役割・前提のずれを説明する。 | 次回に戻る章を決められる。 |
| 模試後 | 145問を大項目と原因へ分類する。 | 時間不足と知識不足を分けられる。 |
遅れた場合の調整
30分を取れない日は新規を解かず、10分で前回誤答2問と条件語の説明だけを行う。
週3回以下になったら4週間に固執せず20回を順番に消化し、大項目9・10の回を削らない。
技術語が増えすぎたら公式範囲外へ広げず、収録問題で誤答した構造・評価・用途だけへ絞る。
100分模試の別枠を確保できない場合は30分分割で代替せず、受験前に連続100分を予定へ入れる。
やらなくてよいこと
×ディープラーニングのモデル名だけ増やす
×全範囲を同じ深さで読み込む
×古い教材だけで改訂範囲を確認しない
遅れを翌日へ持ち越さない再計画
平日30分では、未完了を翌日の30分へ丸ごと移すと計画が詰まります。終了時に5分で再回答できる論点へ縮め、長い読み直しは週末または別枠へ分離します。 遅れた日は、10大項目を均等に後ろへずらしません。技術用語、数理・評価、法律・倫理のどこで止まったかを分け、技術用語は関係図、数理は指標の主語、法律・倫理は対象と要件を短く書いてから再演習します。 再開判定では、モデル名を答えるだけでなく、入力、学習方法、評価指標、法律上の対象のどれを根拠に選択肢を切ったかまで答えます。根拠を言えない正解は誤答と同じ扱いで弱点大項目へ戻します。
30分のうち20分を超えて一問に止まった場合は、その場で解き切るより原因を記録します。翌日は同じ計算や定義から始めず、短い類題で判断手順が戻ったかを確認します。 削らないのは、機械学習の基本、ディープラーニングの要素技術、法律・契約、倫理・ガバナンスです。時間が不足した場合は細かなモデル名の追加暗記を止め、既に見た選択肢を根拠付きで切れる状態と、145問を時間内に読み切る練習を優先します。 翌日は弱点大項目を10問だけ解き、誤答と根拠を言えない正解を同じ復習対象にします。8問以上で判断根拠を言えれば次へ進み、同じ原因が3問以上残れば、その日の新規範囲を一つ減らして比較と再回答へ振り替えます。 平日は終了5分前に必ず学習を切り上げ、翌日に再回答する一問と、週末へ回す長い論点を分けます。翌日の30分へ持ち込むのは一問だけとし、二日続けて未完了なら新規範囲を一枠止めます。
記録欄には弱点大項目、選択肢を切る根拠、次に比較する近接概念を残します。 平日の終了5分前に更新し、週末へ回す論点と翌日の一問を分離します。
この再計画は平日30分の学習目安です。試験日や申込期限は変更せず、1日ごとの新規範囲と復習量だけを組み替えます。
到達判定
- ✓20回で10大項目すべてに問題演習で触れている
- ✓大項目9・10を1週目と4週目に再訪している
- ✓毎回30分を誤答・新規・説明へ分けられる
- ✓別枠で145問・100分を通し、時間配分を確認できる
- ✓模試後の弱点を大項目と原因で3つに絞れる
日程から章別演習へ進む
次に進むページ
執筆: ミナト編集部(運営者情報を見る)