用語比較
透明性・説明可能性・解釈可能性の違い（NISTの分類でG検定に出る見分け方）
透明性は、AIシステムとその出力に関する情報が、そのシステムとやり取りする人にどの程度利用できるかを表します。説明可能性は、AIシステムの動作の根底にある仕組みの表現です。解釈可能性は、AIシステムの出力が、設計された機能上の目的のなかで持つ意味です。
NISTのAI RMF（AI 100-1）は、この3つを互いに支え合う別個の特性とし、透明性は「何が起きたか」、説明可能性は決定が「どのように」なされたか、解釈可能性は決定が「なぜ」なされたかに答えられるものと整理します。
G検定の出題範囲には、AI倫理・AIガバナンスの透明性として、データの来歴、説明可能性、ブラックボックスが含まれます。このページは、3つの言葉を同じ意味で使ってしまう人向けです。
LIMEやSHAPなど個別の説明手法は別のページで扱い、ここでは3つの概念の切り分けに絞ります。
この記事の根拠と出典
各セクションの見出しの下に、公式資料で確認した内容か編集部の整理かをラベルで示しています。 試験日・料金・申込条件・試験方式は変わることがあるため、申込前に公式サイトで確認してください。G検定の一次情報確認日: 2026-10-02。
結論
透明性
AIシステムとその出力に関する情報が、関わる人にどの程度利用できるか。「何が起きたか」に答える。
説明可能性
AIシステムの動作の根底にある仕組みの表現。決定が「どのように」なされたかに答える。
解釈可能性
AIの出力が、設計された機能上の目的のなかで持つ意味。決定が「なぜ」なされたかに答える。
違いを表で確認
| 比較軸 | 透明性 | 説明可能性 |
|---|---|---|
| 答える問い | 透明性：何が起きたか | 説明可能性：どのように決定されたか／解釈可能性：なぜ決定されたか |
| 定義の中身 | 透明性：システムとその出力の情報がどの程度利用できるか | 説明可能性：動作の根底にある仕組みの表現。解釈可能性：出力が機能上の目的のなかで持つ意味 |
| リスクへの対処 | 透明性：ライフサイクルの段階と関わる人の役割や知識に合う水準の情報を提供する | 説明可能性：AIの働きを利用者の役割・知識・技能に合わせて記述する。解釈可能性：なぜその予測や推奨をしたかの記述を伝える |
| 経済産業省・総務省のAI事業者ガイドラインでの扱い | 透明性：情報開示に関する事項を広く「透明性」とする | 説明可能性・解釈可能性：ステークホルダーへの説明可能性・解釈可能性の向上が、透明性の項の取り組みの一つとして挙げられる |
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試験範囲を通して読むときの1冊です。読んだ章は、このサイトの章別問題で確かめられます。
どこで迷っているかを切り分ける
「説明できること」を全部まとめて透明性と呼んでいる人
NISTの整理では、情報が利用できるかどうかが透明性、仕組みの表現が説明可能性、出力の意味が解釈可能性です。問いの向きが違います。
透明性を、ソースコードやアルゴリズムの全面開示だと考える人
AI事業者ガイドラインは、ステークホルダーへの情報提供が、アルゴリズム又はソースコードの開示を必ずしも想定するものではないと述べます。プライバシー及び営業秘密を尊重して、社会的合理性が認められる範囲で行います。
説明可能性と解釈可能性の英単語の違いが気になる人
NISTは、説明可能性を仕組みの表現、解釈可能性を出力の意味と定義します。前者は「どのように」、後者は「なぜ」に答えます。
具体例で使い分ける
例 1
AIシステムとその出力の情報が、利用者にどの程度提供されているかを問う場合
情報の提供の度合いを指す語を選ぶ設問です。
- NISTは、透明性を、AIシステムとその出力に関する情報が、そのシステムとやり取りする個人にどの程度利用可能かを反映するものと説明します。
- 「何が起きたか」に答えられることが、透明性の問いです。
結論: 情報の利用可能性を指すのは、透明性です。
例 2
動作の根底にある仕組みを表現することを問う場合
決定が「どのように」なされたかに答える語を選ぶ設問です。
- NISTは、説明可能性を、AIシステムの動作の根底にある仕組みの表現と定義します。
- 説明可能なシステムは、デバッグや監視が容易で、文書化・監査・ガバナンスにも向くと述べます。
結論: 仕組みの表現を指すのは、説明可能性です。
例 3
出力の意味や、なぜその予測をしたかを問う場合
決定が「なぜ」なされたかと、利用者にとっての意味を問う設問です。
- NISTは、解釈可能性を、AIシステムの出力が、設計された機能上の目的のなかで持つ意味と定義します。
- 解釈可能性のリスクは、なぜその予測や推奨をしたかの記述を伝えることで対処できると述べます。
結論: 出力の意味やなぜを指すのは、解釈可能性です。
問題文から答えを選ぶ手順
- 1
問いが「何が起きたか」かを確認する
システムとその出力の情報が利用できるかを問うなら、透明性です。
- 2
問いが「どのように」かを確認する
決定のしくみそのものの表現を問うなら、説明可能性です。
- 3
問いが「なぜ」かを確認する
出力の意味や、なぜその決定になったかを問うなら、解釈可能性です。
- 4
開示の範囲を確認する
ステークホルダーへの情報提供は、ソースコードの開示を必ずしも想定せず、営業秘密を尊重して社会的合理性の範囲で行います。
試験での見分け方
- 1情報が利用できるかが、透明性（何が起きたか）。
- 2動作の仕組みの表現が、説明可能性（どのように）。
- 3出力の意味が、解釈可能性（なぜ）。
- 43つは互いに支え合う別個の特性で、同じ意味ではない。
誤答しやすい選択肢
透明性は、ソースコードを全面的に公開することだと考える
修正: AI事業者ガイドラインは、情報提供がアルゴリズム又はソースコードの開示を必ずしも想定するものではないと述べています。
説明可能性と解釈可能性は、同じ意味だと考える
修正: NISTは、説明可能性を仕組みの表現、解釈可能性を出力の意味と、別の特性として定義しています。
透明性の定義は、どの文書でも同じだと考える
修正: AI事業者ガイドラインは、透明性には諸外国でも様々な定義があるとして、NIST、欧州委員会の倫理指針、国際標準の例を挙げています。
確認問題
Q1NISTの整理で、決定が「どのように」なされたかに答えられるものはどれですか？
答え: 説明可能性
透明性は「何が起きたか」、解釈可能性は「なぜ」に答えます。
Q2AIシステムの出力が、設計された機能上の目的のなかで持つ意味を指すのはどれですか？
答え: 解釈可能性
NIST AI RMF 3.5節の定義です。
Q3AI事業者ガイドラインは、ステークホルダーへの情報提供がどの開示を必ずしも想定しないとしていますか？
答え: アルゴリズム又はソースコードの開示
プライバシー及び営業秘密を尊重し、社会的合理性が認められる範囲で行うとされています。
到達チェック
- 透明性、説明可能性、解釈可能性の定義を一文ずつ言える
- 「何が起きたか・どのように・なぜ」の対応を言える
- 透明性がソースコードの全面開示ではないことを言える
- 3つが別個の特性であることを言える
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よくある質問
Q透明性・説明可能性・解釈可能性の違いは何ですか？
NISTは、透明性を「何が起きたか」、説明可能性を決定が「どのように」なされたか、解釈可能性を決定が「なぜ」なされたかに答えられるものと整理しています。
Q説明可能性と解釈可能性は同じ意味ですか？
同じではありません。NISTは、説明可能性をAIシステムの動作の根底にある仕組みの表現、解釈可能性を出力が機能上の目的のなかで持つ意味と定義しています。
Q透明性のために、ソースコードを公開する必要がありますか？
AI事業者ガイドラインは、情報提供がアルゴリズム又はソースコードの開示を必ずしも想定するものではなく、営業秘密を尊重して社会的合理性が認められる範囲で行うと述べています。
QAI事業者ガイドラインは、透明性をどう扱っていますか？
透明性には様々な定義があるとして、NISTなどの例を紹介したうえで、情報開示に関する事項を広く「透明性」とすると述べています。
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執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）