DS検定 用語解説
ピアソンの相関係数とは
二つの量的変数の間にある直線的な関係の強さと向きを、-1から1の範囲の数値で表す指標。二つの変数が関連して変化するという相関関係を、具体的な数値で示す。
まず押さえる結論
ピアソンの相関係数は、DS検定の「第4章 統計・推定・検定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-12。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母平均・母分散と標本平均・標本分散（不偏分散）の取り違え。母集団の値と標本から計算した値は別物。
×p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が得られる確率。
×相関関係と因果関係の混同。ピアソンの相関係数が大きくても因果関係を示すとは限らない。
関連する確認問題
第4章 統計・推定・検定 / 因果推論
新しい案内方法の効果を調べるため、一部の顧客には新方式を使い、別の顧客には従来方式を使った。従来方式を使い、比較の基準となる顧客グループはどれか。
正解は「対照群」である。因果推論では、検証したい処置を受けるグループを処置群、処置を受けず比較の基準となるグループを対照群という。設問では新方式が処置に当たり、従来方式を使う顧客はその処置を受けないため対照群である。共変量は結果に関係し得る観測された属性、交絡因子は処置の有無と結果の両方に影響して効果の推定をゆがめる要因であり、どちらも顧客グループの役割名ではない。効果を比べる問題では、施策を受けた側か、受けなかった比較基準側かを先に分けて判断する。
第4章 統計・推定・検定 / 推定・検定
無作為に抽出した利用者の平均購入額を用いて、全利用者の平均購入額を一つの数値として見積もりたい。この推定方法はどれか。
正解は「点推定」である。点推定は、母集団について未知である母数を、標本から計算した一つの値で推定する方法である。設問では標本の平均購入額を使い、全利用者の平均購入額を単一の値として見積もるため点推定に当たる。区間推定は母数を一つの値ではなく、信頼区間のような範囲で示す方法である。仮説検定は差や効果がないという仮説を棄却できるか判断する手続きであり、母数を見積もる方法ではない。標準化はデータの尺度をそろえる前処理である。答えを一点で出すのか、幅を持つ範囲で出すのかを最初に区別すると判断できる。
第4章 統計・推定・検定 / 推定・検定
新旧の研修方法で平均得点に差があるかを標本から検討したい。母分散は分かっていない。このとき標本から求めた統計量を用いる検定はどれか。
正解は「t検定」である。t検定は、母分散が未知のときに標本から求めたt統計量をもとに、母平均などの差を検定する方法である。設問は平均得点の差を扱い、母分散が分からないと明示しているためt検定を選ぶ。z検定は母分散が既知、または標本サイズが十分大きいときに標準正規分布をもとに母平均などの差を検定する方法である。カイ二乗検定はカテゴリの度数や独立性に関わる検定、主成分分析は多変量データを少数の成分で要約する手法であり、平均得点の差を母分散未知で検定する条件とは異なる。平均の差か、データのカテゴリか、次元の要約かを分けて判断する。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- ピアソンの相関係数を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、ピアソンの相関係数に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）