統計検定2級 用語解説
適合度検定とは
1つのカテゴリ変数について、観測度数が想定した分布や比率にどれだけ当てはまるかを、期待度数とのずれからカイ二乗統計量で評価する検定。
まず押さえる結論
適合度検定は、統計検定2級の「第6章 カテゴリカルデータと回帰分析」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）混同しやすい用語との差
適合度検定 / 独立性の検定
適合度検定は、観測度数が想定した分布や比率にどれくらい当てはまるかを見ます。
独立性の検定は、クロス集計表で2つのカテゴリ変数が独立かどうかを見ます。
見分け方: 1つの分布への当てはまりか、2つのカテゴリ変数の関連かを見ます。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×適合度検定と独立性の検定の混同。前者は分布への当てはまり、後者は2つのカテゴリ変数の関連を見る。
×回帰係数と相関係数の混同。回帰係数は説明変数が1単位増えたときの目的変数の変化量を表す。
×決定係数を因果関係の強さと誤解する。決定係数はモデルが目的変数のばらつきをどれだけ説明するかの指標。
関連する確認問題
第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 / 線形モデル
説明変数が複数ある回帰分析はどれか。
正解は「重回帰分析」である。説明変数が複数ある回帰分析を重回帰分析という。単回帰分析は説明変数が1つの回帰分析である。適合度検定は観測度数の分布への当てはまりを見る検定、母比率の検定は母集団の比率に関する検定であり、複数の説明変数を扱う回帰分析ではない。 分析法は変数の数と目的で区別する。説明変数が一つなら単回帰、複数なら重回帰である。適合度検定はカテゴリの観測度数と期待度数、母比率の検定は母集団の割合に関する仮説を扱うため、回帰分析ではない。
第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 / カテゴリカルデータの分析
適合度検定で調べる内容として、最も適切なものはどれか。
正解は「観測された度数分布が、想定した分布や比率にどの程度合っているか」である。適合度検定はカイ二乗検定の一種で、実際に観測された度数分布と、あらかじめ想定した分布や比率との当てはまりを調べる。設問では、入力が度数、比較対象が想定した分布や比率、判断内容が当てはまりである選択肢を探す。2つの量的変数と回帰直線の傾きは単回帰分析、標本平均の信頼区間の幅は区間推定の対象である。無作為抽出の実施時間は調査手続きの所要時間であり、観測度数と想定度数の比較ではない。
第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 / カテゴリカルデータの分析
独立性の検定と適合度検定の違いとして、最も適切なものはどれか。
正解は「独立性の検定は2つのカテゴリ変数の関連、適合度検定は観測分布の当てはまりを調べる」である。独立性の検定は、クロス集計表にまとめた2つのカテゴリ変数が独立か、関連があるかを調べる。適合度検定は、観測された度数分布が想定した分布や比率に合っているかを調べる。両者はカイ二乗検定として期待度数や自由度を扱うため、手法名だけで区別せず、変数の数と比較したい対象を見る。母平均と回帰係数を割り当てる説明、期待度数と自由度を片方だけで使わないとする説明、単回帰分析の別名とする説明は誤りである。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 適合度検定を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、適合度検定に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）