統計検定2級 用語解説
母比率の検定とは
母集団において、ある性質を持つ要素が占める割合（母比率）について立てた仮説を、標本比率から計算した検定統計量をもとに棄却するかどうか判断する手続き。母平均の検定と同様に、片側検定・両側検定のどちらの形でも設定できる。
まず押さえる結論
母比率の検定は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
×第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
×片側検定と両側検定の選択。対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
新方式で平均時間が増えても減っても変更とみなす。選ぶ検定方向はどれか。
この事例では「基準の上下両方向を対立仮説に含む両側検定か」を確認すると、対立仮説が、母数が基準値より大きい場合も小さい場合も差として扱う状況に絞れる。正解は「対立仮説が、母数が基準値より大きい場合も小さい場合も差として扱う状況」である。両側検定は母平均や母比率などが基準値と異なるかを、上側と下側の両方向から調べる。対立仮説が大きい側または小さい側の一方向だけを問うなら片側検定である。帰無仮説を置かず標本平均だけを見ることや、独立性の検定で期待度数を使わないことは、検定方向の選択条件ではない。対立仮説が差の方向を限定しているかを読む。大きいか小さいかを事前に限定しないなら両側で考える。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
新工程が従来より平均時間を短縮したかだけを調べる。適切な検定方向はどれか。
この事例では「一方向の差だけを対立仮説とする片側検定か」を確認すると、対立仮説が、基準より大きい、または小さいという一方向の差を問う状況に絞れる。正解は「対立仮説が、基準より大きい、または小さいという一方向の差を問う状況」である。片側検定は、対立仮説が基準より大きい、または小さいといった一方向の差だけを問う場合に使う。対立仮説がどちらの方向の差も問う状況は両側検定にあたる。帰無仮説を置かずに相関係数だけを見る状況、適合度検定で期待度数を使わない状況は、いずれも片側検定を選ぶ理由とは無関係であり誤りである。片側検定を選ぶかどうかは対立仮説が一方向の差を問うかどうかで決まり、両側検定・相関係数・適合度検定という別の論点にすり替えていないかで見分ける。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
既知の母分散を用いる母平均のz検定で参照する分布はどれか。
この事例では「標準化した検定統計量の標準正規分布か」を確認すると、標準正規分布に絞れる。正解は「標準正規分布」である。z検定では標準正規分布を参照して判断する。ベルヌーイ分布は1回の試行で成功か失敗を扱う分布、ポアソン分布は一定時間や領域内の発生回数を扱う分布であり、どちらも離散型確率分布である。一様分布は区間内の値が同じように起こりやすい連続型確率分布であり、z検定で参照する代表的な分布とは異なる。 z検定では帰無仮説の下で検定統計量を標準化し、平均0・分散1の標準正規分布と比較する。ベルヌーイとポアソンは離散確率変数、一様分布は一定密度の分布で、z統計量の代表的参照分布ではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 母比率の検定を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、母比率の検定に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）