統計検定2級 用語解説
棄却域とは
検定統計量がその範囲に入ったときに、帰無仮説を棄却すると判断する統計量の値の範囲。
まず押さえる結論
棄却域は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
×第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
×片側検定と両側検定の選択。対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
帰無仮説を棄却することになる統計量の値の範囲を何というか。
正解は「棄却域」である。棄却域は、検定統計量がその範囲に入ったときに帰無仮説を棄却すると判断する統計量の値の範囲である。信頼区間は区間推定で用いる区間、回帰直線は回帰分析で用いる直線、四分位数はデータの分布を要約する値であり、いずれも帰無仮説を棄却する範囲そのものを指す用語ではなく、別の分析場面で使う概念である。 設問が求めるのは一つの指標ではなく、検定統計量が入ったときに棄却を判断する範囲である。推定の信頼区間、回帰直線、分布要約の四分位数を除外し、検定の判断領域である棄却域を選ぶ。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
検出力に関する説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「対立仮説が正しいときに帰無仮説を棄却できる確率である」である。検出力は、対立仮説が正しいときに棄却域に基づいて帰無仮説を棄却できる確率であり、有意水準や第1種の過誤・第2種の過誤と関連する概念である。帰無仮説が正しい確率そのものではなく、無作為抽出した標本の人数を指す語でもない。回帰直線の残差の平均のように回帰分析で使う量とも異なる概念である。 仮説検定の確率は条件と判断結果を分ける。検出力は対立仮説が真という条件下で棄却に成功する確率で、第2種の過誤確率をβとすれば1−βである。仮説自体の事後確率、標本数、残差の要約ではない。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
棄却域とp値の関係を考えるときの説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「どちらも帰無仮説を棄却するかどうかの判断に関係するが、表し方が異なる」である。棄却域は検定統計量が入ると帰無仮説を棄却する範囲であり、p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が得られる確率である。どちらも検定判断に関係するが、表す形式が異なる別の概念である。棄却域やp値を平均・標準偏差・回帰係数・決定係数の別名とする説明や、クロス集計表の行名とする説明は、いずれも定義と一致しない。棄却域とp値の違いは表す形式であり、平均・標準偏差・回帰係数・決定係数・クロス集計表の行名という別の章の概念に置き換えていないかで見分ける。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 棄却域を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、棄却域に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）