対応のあるデータとは

対応のあるデータの意味と見分け方

対応のあるデータは、統計検定2級の「第5章 仮説検定」に出てくる用語です。見分けの要点は、対応のあるデータは同一対象から対になる形で抽出した2つの標本で、異なる対象から独立に抽出する対応のないデータとは、標本どうしの結びつきの有無で区別されます。分散の比は2つの母分散が等しいかを検定する際に使う指標で、標本の抽出のしかたそのものではありません。

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対応のあるデータの具体例と、問題文で見る箇所・隣接概念との境界

対応のあるデータを、役割と隣接概念の境界から捉える

同一の対象から前後の測定など対になる形で抽出した2つの標本。異なる対象から独立に抽出する対応のないデータとは、標本どうしの結びつきの有無で区別され、2つの母集団を比較する検定の方法選びに関わる。 試験では、処理の対象・目的・使う段階を別の概念と入れ替えた選択肢が出ます。何に対して何をする手法かを分けて確認します。

問題文で見る箇所

同一の対象から前後の測定などで対になる形で抽出した2つの標本であり、標本どうしに結びつきがあるかを確認します。

隣接概念との境界

対応のあるデータは同一対象から対になる形で抽出した2つの標本で、異なる対象から独立に抽出する対応のないデータとは、標本どうしの結びつきの有無で区別されます。分散の比は2つの母分散が等しいかを検定する際に使う指標で、標本の抽出のしかたそのものではありません。

誤答しやすい選択肢

• 異なる対象から独立に抽出した対応のないデータを、同一対象から対になる形で抽出した対応のあるデータと同じものとして扱う。定義の主語と処理対象を確認します。
• 対応のあるデータの目的だけを見て、同じ目的を持つ別手法まで同じ用語とする。具体的な処理を比較します。
• 対応のあるデータを使えば目的が必ず達成されると断定する。適用条件や評価を別に確認します。

4段階の判断手順

1. 01問題文が状態、手法、評価指標、制度のどれを説明しているか決める。
2. 02定義の中心となる対象と動作が対応のあるデータに一致するか確認する。
3. 03隣接概念と共通する目的ではなく、処理や条件の違いを見る。
4. 04必ず・完全に・だけでよいという過度な断定がないか見直す。

到達条件: 対応のあるデータを一文で説明し、最も混同しやすい隣接概念との違いを処理または条件から言える。

試験での問われ方

誤答しやすいポイント

「第5章 仮説検定」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。

• p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
• 第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
• 片側検定と両側検定の選び間違い。どちらを使うかは、対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。

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