統計検定2級 用語解説
最頻値とは
データの中で最も多く現れる値のことで、平均・中央値と並ぶ代表値の一つ。
まず押さえる結論
最頻値は、統計検定2級の「第1章 データの記述と要約」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×平均・中央値・最頻値の使い分け。外れ値があると平均は大きく動きやすいが、中央値は比較的影響を受けにくい。
×相関と因果の混同。相関係数が大きくても因果関係を示すとは限らない。
×分散・標準偏差・変動係数の違い。単位や平均の大きさが異なる比較では変動係数が使われる。
関連する確認問題
第1章 データの記述と要約 / 中心と散らばりの活用
平均が大きく異なる2つのデータ群のばらつきを相対的に比較したいときに使う指標として、最も適切なものはどれか。
正解は「変動係数」である。変動係数は標準偏差を平均で割った指標で、平均の大きさや単位が異なる2つのデータ群のばらつきを相対的に比較したいときに使われる。標準偏差そのものだと平均が大きいデータ群ほど値も大きくなりやすく単純比較がしにくいため、平均で割ることでばらつきの度合いをそろえて比較できるようにしている。「最頻値」はデータの中で最も出現頻度が高い値を示す代表値であり、ばらつきではなく分布の中心を表す指標である。「中央値」はデータを大きさの順に並べたときの中央の値を示す代表値であり、これも中心を表すもので相対的なばらつきの比較には使わない。「偏差値」は個々のデータを平均と標準偏差に基づいて標準化した尺度であり、集団内での個々の値の位置を表すもので、2つのデータ群のばらつきそのものを比較する指標ではない。
第1章 データの記述と要約 / 散布図と相関
2つの量的変数が、それぞれの平均からどの方向に同時にずれるかを表す指標はどれか。
正解は「共分散」である。共分散は、2つの量的変数がそれぞれの平均からどの方向(正または負)に同時にずれるかを表す指標であり、正の値なら同じ方向に、負の値なら逆方向にずれる傾向を示す。変動係数は1つの量的変数の標準偏差を平均で割った相対的なばらつきを表す指標であり、2変数の同時のずれ方を表すものではない。最頻値は1つの量的変数の中で最も多く現れる値であり、2変数の関係を表す指標ではない。標本誤差は標本を用いることで母集団全体との間に生じるずれであり、2変数の平均からのずれの方向を表す指標ではない。設問の「2つの量的変数」「それぞれの平均からどの方向に同時にずれるか」という条件は、共分散に直接対応する。
第1章 データの記述と要約 / 中心傾向の指標
データの中で最も多く現れる値を何というか。
正解は「最頻値」である。最頻値はデータの中で最も多く現れる値であり、代表値の一つである。平均は値の合計をデータ数で割った値、中央値はデータを大きさの順に並べたときの中央に位置する値であり、いずれも最頻値とは異なる代表値である。標準偏差はデータが平均の周りでどの程度ばらついているかを表す指標であり、代表値ではなく散らばりの大きさを表す点で最頻値とは役割が異なる。 代表値は計算方法で見分ける。合計を個数で割るのは平均、順序を付けた中央は中央値、出現回数が最大の値は最頻値である。標準偏差は中心ではなく平均からの散らばりを示す。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 最頻値を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、最頻値に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）