統計検定2級 用語解説
累積度数グラフとは
度数分布表の各階級までの度数を順に足し合わせた累積度数を、階級ごとに折れ線などで表したグラフ。ある値以下（または以上）のデータがどれだけあるかを読み取りやすくする。
まず押さえる結論
累積度数グラフは、統計検定2級の「第1章 データの記述と要約」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×平均・中央値・最頻値の使い分け。外れ値があると平均は大きく動きやすいが、中央値は比較的影響を受けにくい。
×相関と因果の混同。相関係数が大きくても因果関係を示すとは限らない。
×分散・標準偏差・変動係数の違い。単位や平均の大きさが異なる比較では変動係数が使われる。
関連する確認問題
第1章 データの記述と要約 / データの分布のグラフ表現
ある小売店で1か月間の1日あたり来店客数を集計してヒストグラムを作成したところ、度数の多い山が2つ、互いに離れた位置に現れる分布（二峰性の分布）になった。この観察をもとに次に取るべき対応として最も適切なものはどれか。
正解は「平日と休日など条件が異なる集団が混在している可能性を疑い、条件ごとに層別してヒストグラムを作り直す」である。ヒストグラムは度数分布表の各階級の度数を棒の高さで示した図であり、山の位置や広がり、偏りなど分布全体の形状を視覚的に把握する目的で使われる。度数の多い山が2つ離れた位置に現れる二峰性の分布は、単一の集団から得たデータというより、性質の異なる複数の集団が混ざっている可能性を示すことが多く、平日と休日、店舗、時間帯といった条件で層別して作り直すことで、それぞれの集団の分布を分けて確認できる。二峰性が生じる原因を入力ミスだけに決めつけて根拠なくデータを除外すると、実在する集団差を見落とすおそれがある。また、累積度数グラフは値の小さい方から度数を積み上げた増え方を折れ線で示す図であり、山の位置や複数の峰の有無という形状の特徴は、ヒストグラムのほうが直接読み取りやすい。山が2つに分かれることは、1つの山に集中している状態より集中度合いが高いことを意味せず、むしろ分布が複数の中心を持つことを示している。
第1章 データの記述と要約 / データの分布のグラフ表現
度数分布表をもとに累積度数グラフを作成した。グラフ上のある値xに対応する高さを読み取ることで、直接把握できる情報として最も適切なものはどれか。
正解は「x以下の値を持つデータの件数、すなわちその階級までの累積度数」である。累積度数グラフは、度数分布表の各階級までの度数を小さい方から順に足し合わせた累積度数を、階級ごとに折れ線などで表したグラフであり、ある値以下（または以上）のデータがどれだけあるかを読み取りやすくするために使う。グラフ上の値xに対応する高さを読み取れば、その階級までに含まれるデータの件数、つまりx以下の累積度数をそのまま得られる。これに対して、ちょうどxの値を持つデータの件数、すなわちその階級だけの度数は、値を積み上げる前の度数分布表やヒストグラムで直接読み取るものであり、累積度数グラフの1点の高さから単独で得られるものではない。平均値や標準偏差は度数分布表の階級値と度数から別途計算する要約統計量であり、累積度数グラフの1点を読むだけでは得られない。度数が最も多い階級、すなわち最頻値が含まれる階級も、累積度数グラフでは区間ごとの傾きの大小を比較して初めて分かるものであり、1点の高さを直接読むことでは把握できない。
第1章 データの記述と要約 / データの分布のグラフ表現
1年分の日次売上データについて、(a)階級ごとの度数の分布を目で見て集中度合いを把握したい、(b)階級ごとの度数を数値の一覧として記録したい、(c)値の小さい方から積み上げた度数がどう増えていくかを折れ線で確認したい。この3つの目的に対応する図表の組み合わせとして最も適切なものはどれか。
この事例では「集中度合いを見る・度数を一覧で記録する・累積の増え方を見る、という3つの目的をどの図表に対応させるか」を確認すると、(a)はヒストグラム、(b)は度数分布表、(c)は累積度数グラフで確認するに絞れる。正解は「(a)はヒストグラム、(b)は度数分布表、(c)は累積度数グラフで確認する」である。ヒストグラムは階級ごとの度数を棒の高さで示し、分布の集中度合いや形状を目で見て把握しやすい。度数分布表は階級ごとの度数を数値として一覧にした表であり、正確な件数を記録・参照する用途に向く。累積度数グラフは、値の小さい方から度数を積み上げていったときの増え方を折れ線で示す図であり、ある値以下のデータがどれだけ含まれるかを追いやすい。相関係数は2変数間の関係の強さを示す指標であり、1変数の分布を見る今回の目的とは対応しない。箱ひげ図は中央値や四分位数を使って分布を要約する別の図表であり、階級ごとの度数そのものを示す図表とは役割が異なる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 累積度数グラフを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、累積度数グラフに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）