統計検定2級 用語解説
ヒストグラムとは
度数分布表の各階級の度数を、横軸に階級・縦軸に度数をとった棒の高さで表したグラフ。データ全体の分布の形状（山の位置・広がり・偏りなど）を視覚的に把握できる。
まず押さえる結論
ヒストグラムは、統計検定2級の「第1章 データの記述と要約」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×平均・中央値・最頻値の使い分け。外れ値があると平均は大きく動きやすいが、中央値は比較的影響を受けにくい。
×相関と因果の混同。相関係数が大きくても因果関係を示すとは限らない。
×分散・標準偏差・変動係数の違い。単位や平均の大きさが異なる比較では変動係数が使われる。
関連する確認問題
第1章 データの記述と要約 / データの分布のグラフ表現
ある小売店で1か月間の1日あたり来店客数を集計してヒストグラムを作成したところ、度数の多い山が2つ、互いに離れた位置に現れる分布（二峰性の分布）になった。この観察をもとに次に取るべき対応として最も適切なものはどれか。
正解は「平日と休日など条件が異なる集団が混在している可能性を疑い、条件ごとに層別してヒストグラムを作り直す」である。ヒストグラムは度数分布表の各階級の度数を棒の高さで示した図であり、山の位置や広がり、偏りなど分布全体の形状を視覚的に把握する目的で使われる。度数の多い山が2つ離れた位置に現れる二峰性の分布は、単一の集団から得たデータというより、性質の異なる複数の集団が混ざっている可能性を示すことが多く、平日と休日、店舗、時間帯といった条件で層別して作り直すことで、それぞれの集団の分布を分けて確認できる。二峰性が生じる原因を入力ミスだけに決めつけて根拠なくデータを除外すると、実在する集団差を見落とすおそれがある。また、累積度数グラフは値の小さい方から度数を積み上げた増え方を折れ線で示す図であり、山の位置や複数の峰の有無という形状の特徴は、ヒストグラムのほうが直接読み取りやすい。山が2つに分かれることは、1つの山に集中している状態より集中度合いが高いことを意味せず、むしろ分布が複数の中心を持つことを示している。
第1章 データの記述と要約 / データの分布のグラフ表現
度数分布表をもとにヒストグラムを作成するときの、両者の対応関係についての記述として最も適切なものはどれか。
正解は「ヒストグラムの各棒の高さは度数分布表の各階級の度数に対応し、階級が数値の区間として連続しているため、棒同士の間に空白を空けずに並べる」である。度数分布表はデータをいくつかの階級に区切り、各階級に含まれるデータの個数である度数を集計して並べた表であり、ヒストグラムはこの度数分布表の各階級の度数を、横軸に階級、縦軸に度数をとった棒の高さで表したグラフである。階級は数値を区切った連続する区間であり、隣り合う階級の境界が接しているため、棒同士の間に空白を空けずに並べることで、階級の並びが途切れていないことを表す。ヒストグラムは度数分布表と無関係に作る図ではなく、その内容をそのまま可視化したものであり、階級の並び順も度数分布表の階級の順番、すなわち数値の小さい方から大きい方への順に従う。棒の高さは各階級の度数を表すのであって、階級値と呼ばれる区間の代表値の大きさを表すものではない。
第1章 データの記述と要約 / データの分布のグラフ表現
度数分布表をもとに累積度数グラフを作成した。グラフ上のある値xに対応する高さを読み取ることで、直接把握できる情報として最も適切なものはどれか。
正解は「x以下の値を持つデータの件数、すなわちその階級までの累積度数」である。累積度数グラフは、度数分布表の各階級までの度数を小さい方から順に足し合わせた累積度数を、階級ごとに折れ線などで表したグラフであり、ある値以下（または以上）のデータがどれだけあるかを読み取りやすくするために使う。グラフ上の値xに対応する高さを読み取れば、その階級までに含まれるデータの件数、つまりx以下の累積度数をそのまま得られる。これに対して、ちょうどxの値を持つデータの件数、すなわちその階級だけの度数は、値を積み上げる前の度数分布表やヒストグラムで直接読み取るものであり、累積度数グラフの1点の高さから単独で得られるものではない。平均値や標準偏差は度数分布表の階級値と度数から別途計算する要約統計量であり、累積度数グラフの1点を読むだけでは得られない。度数が最も多い階級、すなわち最頻値が含まれる階級も、累積度数グラフでは区間ごとの傾きの大小を比較して初めて分かるものであり、1点の高さを直接読むことでは把握できない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- ヒストグラムを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、ヒストグラムに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）