統計検定2級 用語解説
変動係数とは
標準偏差を平均で割った指標で、平均の大きさや単位が異なるデータ群どうしのばらつきを相対的に比較するときに使う。
まず押さえる結論
変動係数は、統計検定2級の「第1章 データの記述と要約」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×平均・中央値・最頻値の使い分け。外れ値があると平均は大きく動きやすいが、中央値は比較的影響を受けにくい。
×相関と因果の混同。相関係数が大きくても因果関係を示すとは限らない。
×分散・標準偏差・変動係数の違い。単位や平均の大きさが異なる比較では変動係数が使われる。
関連する確認問題
第1章 データの記述と要約 / 散布図と相関
2つの量的変数が、それぞれの平均からどの方向に同時にずれるかを表す指標はどれか。
正解は「共分散」である。共分散は、2つの量的変数がそれぞれの平均からどの方向(正または負)に同時にずれるかを表す指標であり、正の値なら同じ方向に、負の値なら逆方向にずれる傾向を示す。変動係数は1つの量的変数の標準偏差を平均で割った相対的なばらつきを表す指標であり、2変数の同時のずれ方を表すものではない。最頻値は1つの量的変数の中で最も多く現れる値であり、2変数の関係を表す指標ではない。標本誤差は標本を用いることで母集団全体との間に生じるずれであり、2変数の平均からのずれの方向を表す指標ではない。設問の「2つの量的変数」「それぞれの平均からどの方向に同時にずれるか」という条件は、共分散に直接対応する。
第1章 データの記述と要約 / 中心と散らばりの活用
変動係数を使う場面として、最も適切なものはどれか。
正解は「平均の大きさが異なるデータ群のばらつきを相対的に比較したい場面」である。変動係数は、標準偏差を平均で割って算出する相対的なばらつきの指標である。平均の水準や単位が異なるデータ群どうしのばらつきを相対的に比較したい場面で使いやすい。カテゴリ変数の期待度数だけを求める場面、帰無仮説の棄却域を必ず0にしたい場面、説明変数どうしの相関を必ずなくす多重共線性を避けたい場面とは、それぞれ目的も使う指標も異なる。変動係数が示すのは平均を基準にした相対的なばらつきであり、期待度数・棄却域・多重共線性という別の章の概念に置き換えていないかで見分ける。
第1章 データの記述と要約 / 中心と散らばりの活用
店舗規模が大きく異なる二地域について、平均売上に対する売上のばらつきを比較したい。適切な指標はどれか。
この事例では「平均の大きさを考慮した相対的なばらつきか」を確認すると、平均の大きさが異なるデータ群のばらつきを相対的に比較したい場面に絞れる。正解は「平均の大きさが異なるデータ群のばらつきを相対的に比較したい場面」である。変動係数は、標準偏差を平均で割って算出する相対的なばらつきの指標である。平均の水準や単位が異なるデータ群どうしのばらつきを相対的に比較したい場面で使いやすい。カテゴリ変数の期待度数だけを求める場面、帰無仮説の棄却域を必ず0にしたい場面、説明変数どうしの相関を必ずなくす多重共線性を避けたい場面とは、それぞれ目的も使う指標も異なる。変動係数が示すのは平均を基準にした相対的なばらつきであり、期待度数・棄却域・多重共線性という別の章の概念に置き換えていないかで見分ける。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 変動係数を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、変動係数に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）