統計検定2級 用語解説
分散分析とは
3つ以上のグループの平均値に差があるかどうかを、グループ間のばらつきとグループ内のばらつきの比較から検定する手法。英語表記のANOVAとしても使われる。
まず押さえる結論
分散分析は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
調査票の質問の仕方や回答漏れ、測定ミスなど、標本抽出以外の原因で生じる誤差はどれか。
正解は「非標本誤差」である。非標本誤差は、調査票の質問の仕方や回答漏れ、測定ミスなど、標本抽出以外の原因で生じる誤差である。標本誤差は、抽出した標本が母集団全体と偶然ずれることによって生じる誤差であり、質問の仕方や測定ミスとは原因が異なる。標準誤差は推定量(標本平均など)の標本分布がもつばらつきを表す指標であり、調査票の設計や測定に起因する誤差ではない。第2種の過誤は誤っている帰無仮説を誤って棄却できない検定上の誤りであり、調査票の質問の仕方や測定ミスによる誤差とは異なる概念である。設問の「調査票の質問の仕方」「回答漏れ」「測定ミス」「標本抽出以外の原因」という条件は、非標本誤差に直接対応する。
第2章 データ収集と確率 / 確率
確率の基本用語として、ある事象Aが起こらない場合を表す事象はどれか。
正解は「余事象」である。事象Aの余事象Āは、全事象からAを除いた部分、つまりAが起こらない場合の集まりであり、P(A)+P(Ā)=1という関係を満たす。これに対し積事象A∩Bと和事象A∪Bは、いずれも2つの事象AとBの関係を表す概念であり、単一の事象Aの否定を問う設問とは前提となる事象の数が異なる。独立は、P(A∩B)=P(A)P(B)が成り立つときの2つの事象の間の性質を指す言葉であり、事象そのものの名称ではない。設問が求めているのは「事象Aが起こらない」という単一事象の否定であるため、この定義に最も直接対応するのは余事象である。
第2章 データ収集と確率 / 確率
2つの事象AとBがともに起こる事象を何というか。
正解は「積事象」である。積事象A∩Bは、事象AとBがともに起こる場合の集まりであり、「かつ」の条件に対応する。これに対し和事象A∪Bは、AまたはBの少なくとも一方が起これば成立する事象であり、「ともに起こる」という条件よりも範囲が広い。余事象は単一の事象が起こらない場合を表す概念であり、2つの事象A、Bの関係を問う設問の前提そのものに合わない。標本誤差は、標本調査によって得られた値と母集団の真の値との間に生じるずれを表す概念であり、確率の基礎で扱う事象の組み合わせとは分野が異なる。以上より、「AとBがともに起こる」という設問の条件に唯一対応するのは積事象である。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 分散分析を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、分散分析に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）