統計検定2級 用語解説
事象とは
試行の結果として起こりうる出来事の集まり。標本空間の部分集合として表され、確率はこの事象に対して定義される。
まず押さえる結論
事象は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）混同しやすい用語との差
積事象 / 和事象
積事象は、2つの事象がともに起こるという事象です。集合でいえば2つの事象の共通部分にあたります。
和事象は、2つの事象の少なくとも一方が起こるという事象です。集合でいえば2つの事象の和集合にあたります。
見分け方: 両方とも起こる場合だけを指すのか、どちらか一方でも起これば成立するのかを問題文から見ます。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 確率
ベイズの定理で条件付き確率を扱うときの考え方として、最も適切なものはどれか。
正解は「条件となる事象が与えられた後の確率を、関連する確率から求め直す」である。ベイズの定理は、条件付き確率の考え方を用いて、条件となる事象が与えられた後の確率を関連する確率から求め直すための定理である。条件付き確率を使ったからといって分散が必ず0になるわけではなく、分散とは別の概念を扱う。ベイズの定理は標本分散の計算だけに使う手法でもなく、回帰直線の傾きである回帰係数を表すものでもない。ベイズの定理を確率の求め直しとして説明しているか、分散や回帰係数にすり替えていないかで見分ける。
第2章 データ収集と確率 / 確率
余事象を使うと考えやすい場面として、最も適切なものはどれか。
正解は「ある事象が起こる確率を、起こらない確率から考えたい場面」である。余事象は、ある事象が起こらない事象であり、起こる確率を直接数えにくいときに、起こらない確率から考えると整理しやすい場合がある。2つの量的変数の関係を表す相関係数を求める場面や、母平均の信頼区間を作る区間推定の場面とは文脈が異なる。重回帰分析における多重共線性を確認する場面とも異なり、いずれも余事象の考え方を使う典型例ではない。 余事象はP(A)=1−P(Aの余事象)の関係を使い、直接数えるより「一度も起こらない」場合などが簡単なときに有効である。相関係数、信頼区間、多重共線性はそれぞれ二変数関係・推定・回帰診断であり、補集合の確率計算ではない。
第2章 データ収集と確率 / 確率
和事象を考える場面として、最も適切なものはどれか。
正解は「2つの事象の少なくとも一方が起こる確率を考える場面」である。和事象は、2つの事象の少なくとも一方が起こる事象である。2つの事象が同時に起こらない場合を表すのとは異なり、積事象は両方が同時に起こる事象、余事象はある事象が起こらない事象を指す。母平均の区間推定は母平均を幅のある区間で推定する手続き、決定係数は回帰モデルの当てはまりを表す指標であり、和事象とは目的が異なる。 和事象はAまたはBが起こる領域で、AとBが同時に起こる共通部分も含む。互いに同時発生しないことだけを表す排反とは異なる。母平均の区間推定と回帰の決定係数は事象の集合演算ではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 事象を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、事象に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）