統計検定2級 用語解説
フィッシャーの3原則とは
実験計画の基本となる3つの原則。反復（同じ条件を繰り返す）、無作為化（処理の割り付けをランダムに決める）、局所管理（ブロック化などで既知の影響要因をそろえる）から成る。
まず押さえる結論
フィッシャーの3原則は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 実験計画の概念
実験計画において、比較したい一つの条件だけを取り上げて複数の水準（値）を設定し、それ以外の条件はできるだけそろえたうえで、条件を変えたときの結果を比較する実験デザインを何というか。
正解は「一元配置実験」である。統計検定2級の公式出題範囲は、実験計画の概念として一元配置実験、3群以上の平均値の差（分散分析）、F比を挙げている。一元配置実験は、比較したい条件（要因）を一つだけ取り上げて複数の水準を設定し、それ以外の条件はできるだけそろえたうえで結果を比較する実験デザインであり、得られた群の平均値の差は分散分析によってF比を用いて検定する。ブロック化は既知の影響要因ごとに実験の場を分けて条件をそろえる工夫であり、比較する条件の設定方法を表す語ではない。反復は同一条件下での繰り返し測定を表す語であり、実験デザインの名称ではない。フィッシャーの3原則は精度の高い実験を行うための基本原則の総称であり、一つの条件だけを取り上げるデザインそのものを表す語ではない。
第2章 データ収集と確率 / 実験計画の概念
精度の高い実験を行うための基本原則として、同一条件下での繰り返し測定（反復）、実験の順序や割り当てを無作為に決めること（無作為化）、実験に影響する既知の要因ごとに実験の場を分けて条件をそろえること（局所管理。ブロック化により実現する）の3つをまとめた名称はどれか。
正解は「フィッシャーの3原則」である。統計検定2級の公式出題範囲は、実験の基本的な考え方として処理群と対照群、反復、ブロック化を挙げ、実験計画の概念としてフィッシャーの3原則も挙げている。フィッシャーの3原則は、反復（同一条件下での繰り返し測定により偶然誤差を評価できるようにする）、無作為化（実験の順序や割り当てを無作為に決めることで未知の要因の影響を偏らせない）、局所管理（実験に影響する既知の要因ごとに実験の場を分け、各グループ内の条件をそろえる。ブロック化はこの考え方を実現する具体的な方法である）の3つをまとめた、精度の高い実験を行うための基本原則である。中心極限定理は標本平均の分布が標本サイズを大きくすると正規分布に近づくという標本分布の性質であり、実験計画の基本原則ではない。ベイズの定理は条件付き確率を計算するための確率の定理であり、実験計画の原則を表す語ではない。最小二乗法は回帰直線の係数を求める推定方法であり、実験計画段階の基本原則を表す語ではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- フィッシャーの3原則を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、フィッシャーの3原則に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）