統計検定2級 用語解説
独立とは
一方の事象が起きても、もう一方の事象が起きる確率が変わらない関係。条件付き確率がもとの確率と一致する場合にあたる。
まず押さえる結論
独立は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）混同しやすい用語との差
適合度検定 / 独立性の検定
適合度検定は、観測度数が想定した分布や比率にどれくらい当てはまるかを見ます。
独立性の検定は、クロス集計表で2つのカテゴリ変数が独立かどうかを見ます。
見分け方: 1つの分布への当てはまりか、2つのカテゴリ変数の関連かを見ます。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 確率
条件付き確率と独立の関係として、最も適切なものはどれか。
正解は「一方の事象が起きても他方の確率が変わらないとき、2つの事象は独立である」である。独立かどうかは、一方の事象が起きたという条件を加える前後で、他方の事象が起こる確率が変化するかによって判断する。変わらなければ2つの事象は独立である。ここで独立と排反を混同しない。排反は2つの事象が同時に起こらない関係だが、独立は一方の発生が他方の確率へ影響しない関係である。条件付き確率を使うこと自体が排反を作るわけでも、独立が標本誤差を表すわけでもない。
第2章 データ収集と確率 / 確率
独立と排反を混同しないための説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「独立は一方が起きても他方の確率が変わらない関係であり、同時に起こらないこととは別である」である。独立は、一方の事象が起きたことが他方の事象が起こる確率を変えない関係であり、同時に起こらないという排反の考え方とは別である。独立な事象どうしでも積事象は起こり得るため、必ず起こらないとは言えない。余事象は事象が起こらない確率を表す概念であり、その確率が必ず0になるわけではない。独立は標本誤差とも異なる概念であり、事象どうしの確率的な関係を表す言葉として排反・積事象・余事象と対比して覚える必要がある。
第2章 データ収集と確率 / 確率
コイン投げの結果が独立であることと、表と裏が同時に出ないことを区別する。正しい説明はどれか。
この事例では「確率を変えない関係と同時発生しない関係は別か」を確認すると、独立は一方が起きても他方の確率が変わらない関係であり、同時に起こらないこととは別であるに絞れる。正解は「独立は一方が起きても他方の確率が変わらない関係であり、同時に起こらないこととは別である」である。独立は、一方の事象が起きたことが他方の事象が起こる確率を変えない関係であり、同時に起こらないという排反の考え方とは別である。独立な事象どうしでも積事象は起こり得るため、必ず起こらないとは言えない。余事象は事象が起こらない確率を表す概念であり、その確率が必ず0になるわけではない。独立は標本誤差とも異なる概念であり、事象どうしの確率的な関係を表す言葉として排反・積事象・余事象と対比して覚える必要がある。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 独立を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、独立に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）