統計検定2級 用語解説
非標本誤差とは
調査票の質問の仕方や回答漏れ、測定ミスなど、標本抽出以外の原因で生じる誤差。抽出そのものに伴う標本誤差とは原因が異なる。
まず押さえる結論
非標本誤差は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
標本誤差を小さくする方向の考え方として、最も適切なものはどれか。
正解は「母集団から適切に標本を取り、標本の大きさや抽出方法を検討する」である。標本誤差は、母集団の一部である標本を用いることで生じるずれであり、標本の大きさや抽出方法を検討することで小さくできる。非標本誤差は回答ミスなど別の要因で生じる誤差であり、それだけを見て標本誤差を無視してよいわけではない。回帰係数を大きくしても標本誤差は消えず、余事象は事象が起こらない確率を表す概念であり、標本誤差とは意味が異なる。標本誤差を、標本の大きさ・抽出方法という条件で説明しているかで見分ける。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
非標本誤差を抑えるために重要な観点として、最も適切なものはどれか。
正解は「測定方法、回答方法、調査票など、抽出以外のずれの原因を確認する」である。非標本誤差は、測定や回答、調査票の設計など、標本抽出以外から生じる誤差である。無作為抽出は標本選択の偏りを抑えるが、非標本誤差を必ず0にするわけではない。非標本誤差は二項分布の分散の別名でも、回帰直線の傾きだけを表す言葉でもなく、標本誤差とあわせて調査全体の精度を考えるうえで区別すべき概念である。抽出方法を工夫しても、回答者の記入ミスや調査票の設計上のあいまいさといった要因は別に確認する必要がある。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
全数調査でも注意が必要な誤差として、最も適切なものはどれか。
正解は「回答ミスや測定ミスなどの非標本誤差」である。全数調査は母集団全体を調べるため、標本を抽出することで生じる標本誤差は問題になりにくい。一方、回答ミスや測定ミス、調査設計の問題など、抽出以外の要因から生じる非標本誤差には注意が必要である。条件付き確率は事象が起こる条件のもとでの確率を考える概念であり、全数調査の誤差とは無関係である。標準正規分布の分散も、調査の誤差とは別の話である。 全数調査は標本抽出を行わないため抽出に伴う標本誤差を避けられるが、無回答、虚偽回答、測定器のずれ、入力ミスなど非標本誤差は残る。条件付き確率や標準正規分布の分散は調査誤差の種類ではない。 比較対象には「標本誤差だけが必ず発生する」、「条件付き確率だけが必ず発生する」、「標準正規分布の分散だけ」も含まれる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 非標本誤差を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、非標本誤差に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）