統計検定2級 用語解説
確率とは
事象が起こることの起こりやすさを0以上1以下の数値で表したもの。個々の事象に対して定義され、余事象・和事象・積事象のように事象同士を組み合わせた値や、条件付き確率・独立性を考える際の土台になる概念。
この記事の目次
確率の意味と見分け方
確率は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」に出てくる用語です。見分けの要点は、条件付き確率は、ある事象が起きたという条件のもとで別の事象が起こる確率を表す考え方です。確率はこの条件を付けない、事象そのものに割り当てられる基本的な度合いを表すため、条件の有無で両者を区別します。
情報源と編集区分
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試験概要(公式)確率の具体例と、問題文で見る箇所・隣接概念との境界
条件付き確率のように他の事象を条件にする考え方の土台になる、事象そのものに割り当てられる基本的な度合いとして捉える
ある事象がどれくらい起こりやすいかを1つの数値で表したい場面で使う考え方です。個々の事象に対して定義され、和事象・積事象・余事象のように事象どうしを組み合わせた値も、この確率をもとに求めます。ある事象が起きたという条件のもとで別の事象の確率を考える場合は、確率という基本的な考え方に条件を加えた条件付き確率になります。
- 問題文で見る箇所
- 設問が条件を付けずに事象そのものの起こりやすさを問うているかを確認します。「ある事象が起きたという条件のもとで」という条件が付いている設問では、確率ではなく条件付き確率を候補にします。
- 隣接概念との境界
- 条件付き確率は、ある事象が起きたという条件のもとで別の事象が起こる確率を表す考え方です。確率はこの条件を付けない、事象そのものに割り当てられる基本的な度合いを表すため、条件の有無で両者を区別します。
誤答しやすい選択肢
- 条件付き確率を、条件を付けない確率と同じ意味の語として扱う。条件付き確率は、ある事象が起きたという条件のもとで別の事象が起こる確率であり、条件を付けない確率とは考え方が異なる。
- 確率を、標本調査に伴う抽出のずれである標本誤差と同じ種類の量として扱う。標本誤差は標本を用いることで生じる誤差であり、事象に割り当てられる確率とは対象が異なる。
- 余事象の確率が、もとの事象の確率とは無関係に定まるとする。ある事象の確率とその余事象の確率を足すと1になる関係がある。
4段階の判断手順
- 01設問が条件を付けずに事象そのものの起こりやすさを問うているか、他の事象を条件にしているかを先に分ける。
- 02条件があれば条件付き確率、条件がなければ確率そのものを候補にする。
- 03標本誤差など誤差・統計量の話と、事象に割り当てる確率の話を混同していないか見直す。
- 04余事象・和事象・積事象など、事象どうしの組み合わせに関する記述もあわせて確認する。
到達条件: 確率を事象に割り当てられる基本的な度合いとして説明し、条件付き確率との違いを言える。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第2章 データ収集と確率」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
- 独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
- 条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 確率変数
需要という確率変数が期待値の周りでどれほど変動するかを示したい。分散の説明はどれか。
この事例では、需要が期待値の周りでどれほど変動するかを表す指標として、分散の意味を問うている。判断の軸は「期待値からのずれの大きさを要約するか」である。正解は「期待値の周りで値がどの程度ばらつくかを表す」である。分散は、確率変数と期待値の差を二乗した量の期待値で、分布の散らばりを表す。期待値は中心の位置、最もとりやすい値は最頻値で、どちらも散らばりの大きさではない。期待値との差をそのまま平均すると正負が打ち消し合って0になるため、分散では差を二乗してから期待値をとる。中心の位置を表す値と、中心からの散らばりを表す値とを区別して見分ける。
第2章 データ収集と確率 / 確率
事象Aが起こる確率は0.60、事象Bが起こる確率は0.50、AとBがともに起こる確率は0.20である。AまたはBの少なくとも一方が起こる確率はいくつか。
正解は「0.90」である。和事象の確率はP(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)で求める。本問では0.60+0.50-0.20=0.90となる。AとBを単純に足した1.10では、両方が起きる0.20の部分をA側とB側で二重に数えているため、一度差し引く必要がある。0.70は0.50と0.20だけを足してAだけの領域を落とした値、0.30は0.50-0.20でBだけの領域を求めた値である。Aだけは0.60-0.20=0.40、Bだけは0.50-0.20=0.30、共通部分は0.20なので、0.40+0.30+0.20=0.90と領域を分けても検算できる。
第2章 データ収集と確率 / 確率
事象AとBがともに起こる確率P(A∩B)が0.18、事象Bが起こる確率P(B)が0.30である。Bが起きたという条件のもとでAが起きる確率P(A|B)はいくつか。
正解は「0.60」である。条件付き確率はP(B)>0のときP(A|B)=P(A∩B)/P(B)で求める。したがって0.18÷0.30=0.60となる。条件をBが起きた場合へ絞ると、その全体の確率0.30のうちAも起きる共通部分0.18が占める割合を求める計算になる。0.12は0.30-0.18で引き算した値、0.30は条件となるBの確率をそのまま答えた値、0.48は0.18+0.30で足した値である。得られた0.60へP(B)=0.30を掛けると0.18となり、P(A∩B)=P(A|B)P(B)の乗法則へ戻ることでも検算できる。条件の向きをP(B|A)と取り違えないことが要点である。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 確率を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、確率に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: AI資格ドリル編集部(運営者情報を見る)