統計検定2級 用語解説
標本調査とは
母集団の一部だけを取り出して調べる調査方法。母集団全体を漏れなく調べる全数調査とは、調べる範囲が異なる。
まず押さえる結論
標本調査は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
全国利用者を推測する調査で、特定店舗の来店者だけに回答を求める案が出た。バイアスを抑える考え方はどれか。
この事例では「母集団を代表する抽出設計を用いるか」を確認すると、母集団を代表するように標本を選ぶ設計を考え、無作為抽出などを用いるに絞れる。正解は「母集団を代表するように標本を選ぶ設計を考え、無作為抽出などを用いる」である。標本調査では、母集団を代表するように標本を選ぶ設計が重要であり、無作為抽出はバイアスを抑える方法の一つである。標本数を少なくすることや全数調査だけで誤差をなくすこと、相関係数の符号とは別の問題である。バイアスを標本の代表性の問題として説明しているか、標本数を減らすこと、全数調査の実施、相関係数の符号のように的外れな条件へバイアスの解消をすり替えていないかを、選択肢ごとに丁寧に見分ける。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
同じ抽出方法のまま標本からの推定のばらつきを小さくしたい。検討すべき方向はどれか。
この事例では「標本サイズと抽出方法を見直すか」を確認すると、母集団から適切に標本を取り、標本の大きさや抽出方法を検討するに絞れる。正解は「母集団から適切に標本を取り、標本の大きさや抽出方法を検討する」である。標本誤差は、母集団の一部である標本を用いることで生じるずれであり、標本の大きさや抽出方法を検討することで小さくできる。非標本誤差は回答ミスなど別の要因で生じる誤差であり、それだけを見て標本誤差を無視してよいわけではない。回帰係数を大きくしても標本誤差は消えず、余事象は事象が起こらない確率を表す概念であり、標本誤差とは意味が異なる。標本誤差を、標本の大きさ・抽出方法という条件で説明しているかで見分ける。
第2章 データ収集と確率 / 確率
購入者が会員であり、かつクーポンも利用した事象を表したい。該当する事象はどれか。
この事例では「二つの条件がともに成り立つ積事象か」を確認すると、2つの事象がともに起こる事象であるに絞れる。正解は「2つの事象がともに起こる事象である」である。積事象は、2つの事象がともに起こる事象である。和事象は少なくとも一方が起こる事象、余事象はある事象が起こらない事象を指し、いずれも積事象とは範囲が異なる。標本誤差は標本抽出に伴う偶然のばらつきであり、事象同士の関係を表す積事象とは別の概念である。 事象を集合演算で区別する。和事象はAまたはBの少なくとも一方、余事象はAが起きない領域、標本誤差は抽出に伴う推定のばらつきである。AかつBの共通部分に対応するのが積事象である。 比較対象には「2つの事象の少なくとも一方が起こる事象である」、「ある事象が起こらない事象である」、「標本調査で生じる誤差である」も含まれる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 標本調査を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、標本調査に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）