統計検定2級 用語解説
クラスター抽出法とは
母集団をいくつかの集団（クラスター）に分け、その中から一部のクラスターを無作為に選び、選ばれたクラスターに属する要素をまとめて調べる方法。個々の要素を1つずつ選ぶ無作為抽出とは異なり、集団のまとまり単位で選ぶ点が選び方の違いにあたる。
まず押さえる結論
クラスター抽出法は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
標本調査で母集団を意識する理由として、最も適切なものはどれか。
正解は「標本から推測したい対象全体が母集団だから」である。標本調査では、無作為抽出などによって得た標本から母集団について推測する。全数調査のように母集団すべてを調べるわけではないため、何を母集団とするかを明確にしないと推定や解釈の対象が曖昧になる。母集団は標本より少ないとは限らず、通常は標本より大きい。相関係数や回帰直線の残差とも別の概念である。 標本調査では観測した一部から、あらかじめ定めた対象全体の母数を推定する。対象期間・地域・属性など母集団の範囲が曖昧なら結果を一般化する先も曖昧になる。母集団は通常標本を含むより大きな集合で、相関係数や残差の別名ではない。
第2章 データ収集と確率 / 確率
和事象を考える場面として、最も適切なものはどれか。
正解は「2つの事象の少なくとも一方が起こる確率を考える場面」である。和事象は、2つの事象の少なくとも一方が起こる事象である。2つの事象が同時に起こらない場合を表すのとは異なり、積事象は両方が同時に起こる事象、余事象はある事象が起こらない事象を指す。母平均の区間推定は母平均を幅のある区間で推定する手続き、決定係数は回帰モデルの当てはまりを表す指標であり、和事象とは目的が異なる。 和事象はAまたはBが起こる領域で、AとBが同時に起こる共通部分も含む。互いに同時発生しないことだけを表す排反とは異なる。母平均の区間推定と回帰の決定係数は事象の集合演算ではない。
第2章 データ収集と確率 / 確率
独立と排反を混同しないための説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「独立は一方が起きても他方の確率が変わらない関係であり、同時に起こらないこととは別である」である。独立は、一方の事象が起きたことが他方の事象が起こる確率を変えない関係であり、同時に起こらないという排反の考え方とは別である。独立な事象どうしでも積事象は起こり得るため、必ず起こらないとは言えない。余事象は事象が起こらない確率を表す概念であり、その確率が必ず0になるわけではない。独立は標本誤差とも異なる概念であり、事象どうしの確率的な関係を表す言葉として排反・積事象・余事象と対比して覚える必要がある。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- クラスター抽出法を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、クラスター抽出法に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）