統計検定2級 用語解説
クラスター抽出法とは
母集団をいくつかの集団（クラスター）に分け、その中から一部のクラスターを無作為に選び、選ばれたクラスターに属する要素をまとめて調べる方法。個々の要素を1つずつ選ぶ無作為抽出とは異なり、集団のまとまり単位で選ぶ点が選び方の違いにあたる。
まず押さえる結論
クラスター抽出法は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
全国の学校をグループとみなし、学校を無作為に選んだ後、選ばれた学校に在籍する生徒を全員調査する。この標本抽出法はどれか。
正解は「クラスター抽出法」である。学校をクラスターとして一部の学校を選び、選ばれた学校の内部では生徒を全員調べる点が決め手である。多段抽出法なら、学校を選んだ後に各校の生徒をさらに抽出する。層化抽出法なら学校を層として扱うのではなく、互いに重ならない各層から独立に標本を選ぶ。系統抽出法は順序づけた名簿から一定間隔で選ぶ。群を使う抽出では、選択した群の内部を全数調査するか、さらに抽出するかを確認すると区別できる。個人ではなく学校が最初の抽出単位になっていることも確認する。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
地域を選び、選ばれた地域内で学校を選び、さらに選ばれた学校内で生徒を選ぶ。このように抽出を複数の段階で行う方法はどれか。
正解は「多段抽出法」である。地域、学校、生徒という順に、選ばれた上位の集団の内部から次の単位をさらに選んでいることが決め手である。系統抽出法は一つの順序づけた枠から一定間隔で選ぶ。層化抽出法は母集団を互いに重ならない層へ分け、各層から独立に選ぶ。クラスター抽出法は選んだクラスター内の全単位を対象にする。群を選ぶ点だけを見るとクラスター抽出法と迷うが、内部で再び標本を選ぶかどうかが区別の軸になる。抽出枠が段階ごとに地域、学校、生徒へ切り替わることを読み取る。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
順序づけた名簿から標本を選ぶ。最初の1件を無作為に決め、その後は一定の間隔ごとに対象を選ぶ方法はどれか。
正解は「系統抽出法」である。判断の決め手は、無作為な開始点を決めた後、順序づけた標本抽出枠から一定間隔で単位を選ぶ点にある。層化抽出法は母集団を互いに重ならない層へ分け、各層から独立に抽出する方法である。クラスター抽出法はクラスターを選び、その内部の全単位を対象にする。多段抽出法はクラスターを選んだ後、その内部からさらに単位を抽出する。設問では群分けや段階的な絞り込みを行わず、一つの名簿上で開始点と間隔を使っているため系統抽出法と判断する。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- クラスター抽出法を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、クラスター抽出法に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）