統計検定2級 用語解説
標本とは
母集団から実際に取り出された一部のデータ。母集団全体を調べる全数調査に対し、この標本だけを調べる方法を標本調査という。
まず押さえる結論
標本は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 確率
条件付き確率と独立の関係として、最も適切なものはどれか。
正解は「一方の事象が起きても他方の確率が変わらないとき、2つの事象は独立である」である。独立かどうかは、一方の事象が起きたという条件を加える前後で、他方の事象が起こる確率が変化するかによって判断する。変わらなければ2つの事象は独立である。ここで独立と排反を混同しない。排反は2つの事象が同時に起こらない関係だが、独立は一方の発生が他方の確率へ影響しない関係である。条件付き確率を使うこと自体が排反を作るわけでも、独立が標本誤差を表すわけでもない。
第2章 データ収集と確率 / 確率変数
確率分布の期待値とデータの平均を混同しないための説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「期待値は確率分布に基づく平均的な値で、観測データから計算する平均とは区別して考える」である。期待値は、確率変数がどの値をどの確率で取るかという確率分布にもとづく平均的な値である。一方、データの平均は実際に観測された値を使って計算する。どちらも平均的な位置を表すが、計算の出発点が確率分布か観測データかで区別する。標本誤差は標本と母集団の差、自由度はクロス集計表などで扱う量、相関係数は2変数の関係を表すため、期待値の定義条件にはならない。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
標本調査でバイアスを抑えるための考え方として、最も適切なものはどれか。
正解は「母集団を代表するように標本を選ぶ設計を考え、無作為抽出などを用いる」である。標本調査では、母集団を代表するように標本を選ぶ設計が重要であり、無作為抽出はバイアスを抑える方法の一つである。標本数を少なくすることや全数調査だけで誤差をなくすこと、相関係数の符号とは別の問題である。バイアスを標本の代表性の問題として説明しているか、標本数を減らすこと、全数調査の実施、相関係数の符号のように的外れな条件へバイアスの解消をすり替えていないかを、選択肢ごとに丁寧に見分ける。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 標本を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、標本に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）