統計検定2級 用語解説
反復とは
同じ処理条件を複数回繰り返して実験すること。個々の実験に伴う偶然のばらつき（誤差）の大きさを見積もり、処理による違いと区別できるようにする。
まず押さえる結論
反復は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
×独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
×条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 実験計画の概念
精度の高い実験を行うための基本原則として、同一条件下での繰り返し測定（反復）、実験の順序や割り当てを無作為に決めること（無作為化）、実験に影響する既知の要因ごとに実験の場を分けて条件をそろえること（局所管理。ブロック化により実現する）の3つをまとめた名称はどれか。
正解は「フィッシャーの3原則」である。統計検定2級の公式出題範囲は、実験の基本的な考え方として処理群と対照群、反復、ブロック化を挙げ、実験計画の概念としてフィッシャーの3原則も挙げている。フィッシャーの3原則は、反復（同一条件下での繰り返し測定により偶然誤差を評価できるようにする）、無作為化（実験の順序や割り当てを無作為に決めることで未知の要因の影響を偏らせない）、局所管理（実験に影響する既知の要因ごとに実験の場を分け、各グループ内の条件をそろえる。ブロック化はこの考え方を実現する具体的な方法である）の3つをまとめた、精度の高い実験を行うための基本原則である。中心極限定理は標本平均の分布が標本サイズを大きくすると正規分布に近づくという標本分布の性質であり、実験計画の基本原則ではない。ベイズの定理は条件付き確率を計算するための確率の定理であり、実験計画の原則を表す語ではない。最小二乗法は回帰直線の係数を求める推定方法であり、実験計画段階の基本原則を表す語ではない。
第2章 データ収集と確率 / 確率変数
離散確率変数Xが0、2、4を、それぞれ確率0.25、0.50、0.25でとる。Xの期待値E(X)はいくつか。
正解は「2」である。離散確率変数の期待値は、各値へその確率を掛けた値を合計してE(X)=ΣxP(X=x)で求める。本問では0×0.25+2×0.50+4×0.25＝0+1+1＝2となる。1は4×0.25など一つの項だけを見た値、2.5は確率0.25と0.50を値のように混ぜた計算、6は0+2+4と値だけを足して確率による重み付けを省いた値である。確率の合計が0.25+0.50+0.25＝1であることを先に確認し、値と対応する確率の組を崩さず掛ける。期待値2は長期反復での加重平均であり、1回ごとに必ず2が出ることを意味しない。
第2章 データ収集と確率 / 実験計画の概念
実験計画において、同一の条件のもとで測定を2回以上繰り返し、偶然によって生じるばらつき（偶然誤差）の影響を評価できるようにする工夫を何というか。
正解は「反復」である。統計検定2級の公式出題範囲は、実験の基本的な考え方として処理群と対照群、反復、ブロック化を挙げている。反復は同一条件下で測定を2回以上繰り返すことを指し、繰り返しの間に生じるばらつきから偶然誤差の大きさを見積もれるようにする工夫である。ブロック化は実験結果に影響する既知の要因ごとに実験の場を分け、各グループ内の条件をそろえる工夫であり、繰り返し測定そのものではない。一元配置実験は一つの要因だけを変化させて結果を比較する実験デザインの名称であり、繰り返しの有無を表す語ではない。対照群は処理を受けない比較対象の群を指す語であり、測定の繰り返し方法とは異なる概念である。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 反復を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、反復に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）