生成AIパスポート 用語解説
共通の指針とは
AI事業者ガイドラインが、AI開発者・提供者・利用者に向けて示す10項目の指針。人間中心・安全性・公平性・プライバシー保護・セキュリティ確保・透明性・アカウンタビリティの7項目は各主体が個別に取り組む事項、教育・リテラシー・公正競争確保・イノベーションの3項目は社会と連携して取り組むことが期待される事項として整理されている。
共通の指針の意味と見分け方
共通の指針は、生成AIパスポートの「第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 個人情報の区分の混同。要配慮個人情報＝病歴・信条等の配慮を要する情報、匿名加工情報＝復元できないよう加工した情報、個人識別符号＝指紋やマイナンバー等それ単体で個人を識別できる符号。
- フィッシング・スミッシング・ヴィッシングの違い。偽サイト・偽メール＝フィッシング、SMS＝スミッシング、電話（音声）＝ヴィッシング。
- AI事業者ガイドライン（国の指針）とAI新法（2025年公布の法律）の混同。ガイドラインは法律ではない。
関連する確認問題
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
AI社会原則のうち、AIが特定の個人や集団に対して不当な差別や偏りを生まないようにすべきだとする原則はどれか。
正解は「公平性」である。共通の指針10項目のうち、AIが特定の個人や集団に対して不当な差別や偏りを生まないようにすべきだとする原則が公平性である。透明性はAIの判断や仕組みを説明できる状態にすることを求める原則、アカウンタビリティは結果に対する説明責任を求める原則であり、いずれも公平性と同じく「各主体が取り組む事項」に区分される7項目に含まれるが、差別・偏りの防止そのものを指す語ではない。イノベーションは技術革新の促進を指す語で、共通の指針10項目のうち「社会と連携して取り組むことが期待される事項」に区分される後半3項目の一つであり、各主体が取り組む事項である公平性とは区分自体が異なる。
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
顧客の行動データをAIで分析する際、本人の私生活や個人に関する情報を不当に侵害しないよう、利用目的や取り扱いに配慮する指針はどれか。
正解は「プライバシー保護」です。プライバシー保護はAI事業者ガイドラインの共通の指針の一つで、AIの開発・提供・利用にあたって個人のプライバシーを侵害しないよう配慮すべきだとする考え方である。設問は顧客データを扱うときに、個人に関する情報や私生活を不当に侵害しない点を問うている。セキュリティ確保は不正アクセスや改ざんなどの脅威からAIシステムを守ること、公平性は不当な差別を生じさせないこと、公正競争確保は競争を阻害しないことに関わる指針である。保護したい対象が個人の私生活か、システムの安全か、扱いの公平さかを分けて判断する。
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
社内で利用するAIシステムについて、外部からの不正アクセスやデータ・設定の改ざんを防ぎ、安全に運用できる状態を保つために重視すべき指針はどれか。
正解は「セキュリティ確保」です。セキュリティ確保はAI事業者ガイドラインの共通の指針の一つで、AIシステムを不正アクセスや改ざんなどの脅威から守り、安全に運用できる状態を保つ考え方である。設問では、保護の対象が個人の私生活ではなく、AIシステムとそのデータ・設定である点が判断の手掛かりになる。プライバシー保護は個人のプライバシーを侵害しないよう配慮する指針、公平性は不当な差別を生じさせないよう配慮する指針、透明性はAIの仕組みや判断を理解・説明できるようにする指針である。脅威からシステムを守る場面では、まずセキュリティ確保を選ぶ。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 共通の指針を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、共通の指針に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
用語を体系的に学べる書籍（Amazon）
PR
執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）