生成AIパスポート 用語解説
イノベーションとは
AI事業者ガイドラインの共通の指針（10項目）の一つで、AIの活用による技術革新やビジネス創出を促進すべきだとする考え方。教育・リテラシー・公正競争確保とともに、各主体が個別に取り組む事項ではなく社会と連携して取り組むことが期待される事項に分類される。
まず押さえる結論
イノベーションは、生成AIパスポートの「第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-06-27。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×個人情報の区分の混同。要配慮個人情報＝病歴・信条等の配慮を要する情報、匿名加工情報＝復元できないよう加工した情報、個人識別符号＝指紋やマイナンバー等それ単体で個人を識別できる符号。
×フィッシング・スミッシング・ヴィッシングの違い。偽サイト・偽メール＝フィッシング、SMS＝スミッシング、電話（音声）＝ヴィッシング。
×AI事業者ガイドライン（国の指針）とAI新法（2025年公布の法律）の混同。ガイドラインは法律ではない。
関連する確認問題
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
AI社会原則のうち、AIが特定の個人や集団に対して不当な差別や偏りを生まないようにすべきだとする原則はどれか。
正解は「公平性」である。共通の指針10項目のうち、AIが特定の個人や集団に対して不当な差別や偏りを生まないようにすべきだとする原則が公平性である。透明性はAIの判断や仕組みを説明できる状態にすることを求める原則、アカウンタビリティは結果に対する説明責任を求める原則であり、いずれも公平性と同じく「各主体が取り組む事項」に区分される7項目に含まれるが、差別・偏りの防止そのものを指す語ではない。イノベーションは技術革新の促進を指す語で、共通の指針10項目のうち「社会と連携して取り組むことが期待される事項」に区分される後半3項目の一つであり、各主体が取り組む事項である公平性とは区分自体が異なる。
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
日本のAI社会原則が掲げる、目指すべき社会の3つの基本理念の組み合わせとして正しいものはどれか。
正解は「尊厳、多様性・包摂、持続可能性」である。日本のAI社会原則が目指す3つの基本理念は、人間の尊厳が尊重される社会（Dignity）、多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会（Diversity & Inclusion）、持続可能な社会（Sustainability）である。透明性・アカウンタビリティ・公平性・安全性・プライバシー保護・公正競争確保・イノベーション・教育・リテラシーなどは、これらの理念を実現するために守るべき『AI社会原則』であって、3つの基本理念そのものではない。 ここでは「目指す社会の基本理念」と、それを実現するために守るAI社会原則を分ける。尊厳、多様性・包摂、持続可能性の組み合わせだけが3つの基本理念であり、透明性、安全性、公正競争などを並べた組み合わせは階層が異なる。 社会の到達像を示す上位理念と、実現時に守る個別原則という階層差を見抜けば、関連語だけを並べた誤答を除ける。
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
AIは人間の能力を拡張する道具であり、人がAIに過度に依存したり、AIによって人の意思決定や基本的人権が損なわれたりすることがあってはならない、とするAI社会原則はどれか。
正解は「人間中心の考え方」である。AIは人間の能力を拡張する道具であり、人がAIに過度に依存したり、AIによって人の意思決定や基本的人権が損なわれたりしないようにすべきだとする原則が人間中心の考え方。公正競争確保は特定の企業や国家にAI資源が集中して不公正な競争が起きないようにする原則、イノベーションは技術革新を促進する原則、アカウンタビリティは結果に対する責任の所在を明らかにし説明責任を果たす原則で、いずれも人間中心の原則そのものではない。 AI社会原則は、守ろうとする中心的価値で区別する。責任の所在、技術革新、競争環境ではなく、人の意思決定と基本的人権を守り、AIを能力拡張の道具として扱う人間中心の考え方を選ぶ。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- イノベーションを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、イノベーションに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）