生成AIパスポート 用語解説
公平性とは
AI事業者ガイドラインの共通の指針（10項目）の一つで、AIの判断や処理が、特定の属性によって不当に偏らないようにすべきだとする考え方。安全性・透明性などとともに、各主体が個別に取り組む事項に分類される。
まず押さえる結論
公平性は、生成AIパスポートの「第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-06-27。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×個人情報の区分の混同。要配慮個人情報＝病歴・信条等の配慮を要する情報、匿名加工情報＝復元できないよう加工した情報、個人識別符号＝指紋やマイナンバー等それ単体で個人を識別できる符号。
×フィッシング・スミッシング・ヴィッシングの違い。偽サイト・偽メール＝フィッシング、SMS＝スミッシング、電話（音声）＝ヴィッシング。
×AI事業者ガイドライン（国の指針）とAI新法（2025年公布の法律）の混同。ガイドラインは法律ではない。
関連する確認問題
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
AI社会原則・AI事業者ガイドラインの各原則のうち、差別・偏りやリスクに関する原則の説明として、次のうち誤っているものはどれか。
正解は「公平性とは、AIの利用によって生命・身体・財産などに危害が及ばないよう、リスクを抑えるべきだとする原則である」（誤り）である。公平性は、AIが特定の個人や集団に対して不当な差別や偏りを生まないようにすべきだとする原則であり、設問の説明は安全性の定義を公平性に誤って当てはめている。プライバシー保護・安全性・セキュリティ確保の説明はいずれも正しい。公平性と安全性は、いずれもAI事業者ガイドラインの原則だが、対象が差別・偏りの排除か生命・身体・財産への危害防止かという点で異なる。
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
日本のAI社会原則が掲げる3つの基本理念に関する次の説明のうち、誤っているものはどれか。
正解は「持続可能な社会（Sustainability）とは、AIが特定の個人や集団に対して不当な差別や偏りを生まないようにすべきだとする原則である」（誤り）である。持続可能な社会（Sustainability）は、持続可能な形で社会全体の発展・繁栄を目指す理念であり、設問の説明は公平性の定義を持続可能な社会に誤って当てはめている。人間の尊厳が尊重される社会・多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会・公平性の説明はいずれも正しい。
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
AI事業者ガイドラインの原則に関する「具体的な取り組みの説明」と「該当する原則」の組み合わせに関する次の説明のうち、誤っているものはどれか。
正解は「学習データに偏りがないか確認し、特定の属性の人々を不利に扱わないようにする取り組みは、セキュリティ確保にあたる」（誤り）である。特定の個人や集団に不当な差別や偏りを生まないようにする取り組みは公平性にあたり、不正アクセスや攻撃からAIシステムを守る取り組みがセキュリティ確保である。設問の組み合わせは公平性とセキュリティ確保を取り違えている。他の3つの組み合わせはいずれも正しい。公平性とセキュリティ確保は、いずれもAI事業者ガイドラインの原則だが、対象が差別・偏りの排除か不正アクセスへの対策かという点で異なる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 公平性を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、公平性に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）