代理変数とは

まず押さえる結論

代理変数は、G検定の「大項目10 AI倫理・AIガバナンス」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

具体例から判断の境界を固める

代理変数を、センシティブ属性を外しても残る、その代わりに働く属性として捉える

Googleの機械学習用語集は、機密属性の代理（proxy）を機密属性の代わりに使用される属性とし、個人の郵便番号がその個人の収入、人種、民族の代理として使用されることがあると説明します。また、機密性の高い属性はデータの他の特徴と相関関係があることがほとんどなので、機密属性を明示的に削除しても、サブグループが平等に扱われるとは限らないと警告します。

問題文で見る箇所

「センシティブ属性を削除したのに偏りが残る」「相関のある別の属性が代わりに働く」という記述を確認します。特別な配慮が求められる属性そのものを問う設問ならセンシティブ属性を候補にします。

隣接概念との境界

代理変数は、センシティブ属性と相関があり、その代わりとして働く属性です。センシティブ属性が特別な配慮が求められる属性そのものであるのに対し、代理変数には、郵便番号のように、見た目にはその属性と無関係な項目が挙がります。

誤答しやすい選択肢

• ×代理変数を、人種や性別など特別な配慮が求められる属性そのものとして説明する。それはセンシティブ属性で、代理変数はその代わりに使われる別の属性である。
• ×センシティブ属性を削除すれば代理変数の影響もなくなると説明する。代理変数は削除した属性と相関するデータの他の特徴なので、残っていれば不公平な扱いが起こりうる。
• ×代理変数を、モデルの予測値を作るために人が加えた変数として説明する。ここでの代理は、センシティブ属性の代わりを務めるという意味である。

4段階の判断手順

1. 01設問が、センシティブ属性そのものを問うているか、その代わりに働く属性を問うているかを先に分ける。
2. 02代わりに働く属性であれば、郵便番号のようにセンシティブ属性と相関する項目が挙がっているかを確認する。
3. 03属性を削除すれば公平になるという趣旨の選択肢は、代理変数が残る可能性を見落としていないかを見直す。

到達条件: 代理変数を、センシティブ属性と相関し、その代わりとして働く属性として、センシティブ属性そのものと区別し、削除しても不公平が残りうる理由とあわせて説明できる。

試験での問われ方

誤答しやすいポイント

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