G検定 用語解説
トロッコ問題とは
犠牲を避けられない状況でどの選択が倫理的かを問う思考実験。AIの倫理的判断の例として取り上げられる。
まず押さえる結論
トロッコ問題は、G検定の「大項目10 AI倫理・AIガバナンス」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。
試験概要（公式）具体例から判断の境界を固める
トロッコ問題を、役割と隣接概念の境界から捉える
犠牲を避けられない状況でどの選択が倫理的かを問う思考実験。AIの倫理的判断の例として取り上げられる。 試験では名称だけでなく、処理の対象、目的、使う段階を別概念と入れ替えた選択肢が出るため、定義の主語と動作を分けて確認します。
- 問題文で見る箇所
- 複数の被害結果から一つを選ばざるを得ない倫理的葛藤を扱う思考実験かを確認します。
- 隣接概念との境界
- トロッコ問題は唯一の正解を定める規則ではなく、結果・義務・責任など異なる倫理判断を表面化させる思考実験です。
誤答しやすい選択肢
- 人数の少ない側を選べば常に倫理的に正しいという規則として扱う。定義の主語と処理対象を確認します。
- トロッコ問題の目的だけを見て、同じ目的を持つ別手法まで同じ用語とする。具体的な処理を比較します。
- トロッコ問題を使えば目的が必ず達成されると断定する。適用条件や評価を別に確認します。
4段階の判断手順
- 01問題文が状態、手法、評価指標、制度のどれを説明しているか決める。
- 02定義の中心となる対象と動作がトロッコ問題に一致するか確認する。
- 03隣接概念と共通する目的ではなく、処理や条件の違いを見る。
- 04必ず・完全に・だけでよいという過度な断定がないか見直す。
到達条件: トロッコ問題を一文で説明し、最も混同しやすい隣接概念との違いを処理または条件から言える。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×データバイアスとアルゴリズムバイアスの区別（偏りの原因がデータ側かアルゴリズム側か）。
×フィルターバブル（アルゴリズムによる個人化で偏る）とエコーチェンバー（同じ意見が集団内で増幅）の混同。
×AI事業者ガイドライン・AI新法・EU AI Act・OECD AI原則・広島AIプロセスの主体と性質の取り違え（指針か法律か、国内か国際か）。
関連する確認問題
大項目10 AI倫理・AIガバナンス / AI社会原則と倫理
自動運転車が事故を避けられない状況で「誰の安全を優先するか」を判断させる場合などに引き合いに出される、犠牲を伴う選択を迫る倫理的ジレンマの思考実験はどれか。
正解は「トロッコ問題」である。事故を避けられず、誰の安全を優先しても犠牲が生じるという設問は、複数の人を救うために進路を切り替えるかを問う倫理的ジレンマの思考実験に対応する。これがトロッコ問題であり、自動運転の優先判断などAI倫理の文脈でも扱われる。シンボルグラウンディング問題は記号と実世界の意味の接続、信用割当問題は学習結果への寄与の割当て、フレーム問題は今考慮すべき事柄の切出しに関する問題である。いずれもAIの技術的・認知的課題であり、犠牲を伴う道徳的選択を迫る思考実験ではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- トロッコ問題を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、トロッコ問題に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）