G検定 用語解説
イライザ（ELIZA）とは
入力文の単語やパターンに反応して定型的な応答を返し、あたかも人間のカウンセラーと会話しているかのような印象を与えた初期の対話プログラム。
まず押さえる結論
イライザ（ELIZA）は、G検定の「大項目2 人工知能をめぐる動向」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×AIブームと中心の対応ずれ。第一次＝探索・推論、第二次＝エキスパートシステム、第三次＝ディープラーニング。
×フレーム問題とシンボルグラウンディング問題の混同。前者は『起こりうる事柄をすべて考慮しきれない』、後者は『記号と実世界の意味を結びつけられない』。
×知識獲得のボトルネック（専門知識をルール化する作業の困難さ）をエキスパートシステムの利点と取り違える。
関連する確認問題
大項目2 人工知能をめぐる動向 / 知識表現とエキスパートシステム
化学物質の質量分析データなどを手がかりに、専門家の知識を用いて分子構造の推定を支援した初期のエキスパートシステムはどれか。
DENDRALとマイシン（MYCIN）はどちらも専門知識を規則化して活用する初期のエキスパートシステムだが、対象領域の違いから正解は「DENDRAL」に絞られる。DENDRALは、化学物質の質量分析データを手がかりに専門家の知識を使って分子構造の候補を絞り込む、化学分野のエキスパートシステムである。マイシン（MYCIN）は同じ枠組みのエキスパートシステムでありながら対象は医療（感染症の診断と抗生物質の選択）であり、化学と分子構造という設問の条件には対応しない。イライザ（ELIZA）は専門知識による推定を行わずパターンに応答するだけの対話プログラム、SHRDLUは積み木の世界で指示文を解釈して操作するシステムであり、どちらも化学物質の構造推定という設問の対象領域からは外れている。
大項目2 人工知能をめぐる動向 / 知識表現とエキスパートシステム
人間が日常生活で暗黙に使う一般常識を、大規模な知識ベースとして計算機に蓄積し、推論に利用できるようにすることを目指した取り組みはどれか。
知識表現の取り組みには、特定分野の専門知識を規則化するものと、分野を限定しない日常の常識を扱うものとがある。Cycプロジェクトが正解となるのは後者に当たり、人間が意識せず使っている一般常識そのものを大規模な知識ベースとして蓄積し、推論に利用できるようにする点で、マイシン（MYCIN）のような特定分野向けのエキスパートシステムとは対象の広さが異なる。判断の軸は、対象が特定分野の専門知識か、分野を限定しない一般常識かという広がりの違いである。STRIPSは前提条件と効果から行動手順を組み立てるプランニング手法、データマイニングは蓄積データから規則性を見つける活動、イライザ（ELIZA）は入力パターンに応じた対話プログラムであり、いずれも一般常識を蓄積する取り組みという論点そのものからは外れる。
大項目2 人工知能をめぐる動向 / AIブームと機械学習の発展
大量の文章データに含まれる単語の出現頻度や共起などの統計的な規則性を利用し、言語を扱う手法を発展させた流れを表す用語はどれか。
大量の文章データから統計的な規則性を取り出して言語処理に活かす流れを指すのが、正解の「統計的自然言語処理」である。単語の出現頻度や共起といった統計的な規則性を、言語の解析や予測に利用する研究の流れを表す語であることが、設問文の記述と直接対応する。イライザ（ELIZA）は統計的な規則性ではなく入力文のパターンにあらかじめ定めた応答を対応させる仕組みであり、意味ネットワークは概念と関係を構造として表す知識表現の方法であって、どちらも大量データの統計的規則性を利用する手法の流れそのものを指す語ではない。生成AIは文章や画像などを新たに作り出すAI全般を指す現在の総称であり、統計的自然言語処理という技術発展の歴史的な流れそのものを指す語ではない点で、設問の条件とはかみ合わない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- イライザ（ELIZA）を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、イライザ（ELIZA）に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）