G検定 用語解説
アルファ碁(AlphaGo)とは
Google DeepMindが開発した囲碁AI。2016年3月に韓国ソウルでLee Sedolとの五番勝負に4勝1敗で勝利した。
まず押さえる結論
アルファ碁(AlphaGo)は、G検定の「大項目2 人工知能をめぐる動向」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。
試験概要(公式)試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×AIブームと中心の対応ずれ。第一次=探索・推論、第二次=エキスパートシステム、第三次=ディープラーニング。
×フレーム問題とシンボルグラウンディング問題の混同。前者は『起こりうる事柄をすべて考慮しきれない』、後者は『記号と実世界の意味を結びつけられない』。
×知識獲得のボトルネック(専門知識をルール化する作業の困難さ)をエキスパートシステムの利点と取り違える。
関連する確認問題
大項目2 人工知能をめぐる動向 / AIブームと機械学習の発展
Google DeepMindが開発し、2016年3月に韓国ソウルでLee Sedolとの五番勝負に4勝1敗で勝利した囲碁AIはどれか。
正解は「アルファ碁(AlphaGo)」である。AlphaGoはGoogle DeepMindが開発した囲碁AIで、2016年3月に韓国ソウルでLee Sedolとの五番勝負に4勝1敗で勝利した。ディープブルー(Deep Blue)は囲碁ではなくチェスで知られるシステムである。AlexNetは囲碁AIではなく、ILSVRCで注目された画像認識モデルである。AlphaGo ZeroはAlphaGoの後継として区別されるため、Lee Sedolとの五番勝負という出来事の主体ではない。開発元、競技、対局相手、時期を組み合わせるとAlphaGoに限定できる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- アルファ碁(AlphaGo)を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、アルファ碁(AlphaGo)に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部(運営者情報を見る)