AI資格ドリル
資格を選ぶ↓

G検定 用語解説

アルファ碁(AlphaGo)とは

Google DeepMindが開発した囲碁AI。2016年3月に韓国ソウルでLee Sedolとの五番勝負に4勝1敗で勝利した。

まず押さえる結論

アルファ碁(AlphaGo)は、G検定の「大項目2 人工知能をめぐる動向」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

情報源と編集区分

公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。

試験概要(公式)

試験での問われ方

01

定義の言い換え

用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。

02

似た概念との比較

同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。

03

具体例からの判断

問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。

誤答しやすいポイント

×AIブームと中心の対応ずれ。第一次=探索・推論、第二次=エキスパートシステム、第三次=ディープラーニング。

×フレーム問題とシンボルグラウンディング問題の混同。前者は『起こりうる事柄をすべて考慮しきれない』、後者は『記号と実世界の意味を結びつけられない』。

×知識獲得のボトルネック(専門知識をルール化する作業の困難さ)をエキスパートシステムの利点と取り違える。

関連する確認問題

大項目2 人工知能をめぐる動向 / AIブームと機械学習の発展

Google DeepMindが開発し、2016年3月に韓国ソウルでLee Sedolとの五番勝負に4勝1敗で勝利した囲碁AIはどれか。

正解は「アルファ碁(AlphaGo)」である。AlphaGoはGoogle DeepMindが開発した囲碁AIで、2016年3月に韓国ソウルでLee Sedolとの五番勝負に4勝1敗で勝利した。ディープブルー(Deep Blue)は囲碁ではなくチェスで知られるシステムである。AlexNetは囲碁AIではなく、ILSVRCで注目された画像認識モデルである。AlphaGo ZeroはAlphaGoの後継として区別されるため、Lee Sedolとの五番勝負という出来事の主体ではない。開発元、競技、対局相手、時期を組み合わせるとAlphaGoに限定できる。

同じ章で確認したい用語

到達チェック

  • アルファ碁(AlphaGo)を一文で説明できる
  • 同じ章の似た用語と違いを説明できる
  • 問題文の具体例から、アルファ碁(AlphaGo)に関係する論点を拾える
  • 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる

執筆: ミナト編集部運営者情報を見る