AIの資格を学ぶ順番の地図（4段）

4段の地図（実施団体・受験料・試験形式）

受験料の税表記は資格ごとに異なります。試験形式や料金は改定されることがあるため、申込前に各公式ページで最新の内容を確認してください。

この順番にする理由

1. 生成AIパスポートを先にする: 確認した公式ページに数学・統計・プログラミングを名指しした出題範囲の記載がなく、用語の理解から始められます。
2. G検定を次にする: 生成AIの用語を知っていると、ディープラーニングや機械学習の用語を、既に知っている言葉につなげて覚えられます。シラバスには確率・統計と微分の基礎も含まれます。
3. DS検定か統計検定2級をそのあとにする: 数学や統計が資格の中心です。DS検定はデータサイエンス全体、統計検定2級は統計の手法に重心があります。両方を受ける必要はなく、目的で選びます。
4. Python3エンジニア認定基礎試験を並行させる: 文法を問う試験で、他の資格の内容に依存しません。コードを読む練習を、各段の合間に挟めます。

上の段を全部受けなければ次に進めないわけではありません。受験資格に制限を設けていない資格が多いため、目的に合う段から始めて構いません。 数式への不安の度合いで順を決めたい人は、下の「次に知りたいこと」の文系向けの比較も参照してください。

目的別にどの段から始めるか

AIの用語をまず一通り知りたい人

1段目の生成AIパスポートから始めます。60分・60問の選択式で、オンラインで受験期間中いつでも受けられる形式です。 本サイトでは生成AIパスポートの用語集で言葉の意味を確かめてから、演習に進めます。

ディープラーニングまで広く知りたい人

2段目のG検定を選びます。オンライン試験と会場試験の2方式があり、問題数はどちらも145問程度です。 生成AIパスポートを経ていなくても、受験資格に制限はありません。G検定の用語集から読み始めると、シラバスの用語を順に確かめられます。

仕事でデータを扱う、または統計を学び直したい人

3段目のDS検定か統計検定2級に進みます。データサイエンス全体の知識を幅広く確かめたいならDS検定、確率分布や仮説検定など統計の手法を深めたいなら統計検定2級が合います。DS検定の用語集と統計検定2級の用語集を見比べると、どちらの用語が身近かで判断できます。

コードを書く仕事につなげたい人

Python3エンジニア認定基礎試験を並行して進めます。文法を問う試験なので、他の資格で扱う確率や統計の知識がなくても取り組めます。 まずPython3基礎試験の出題範囲を見て、自分が読めるコードの範囲を確かめます。

どの段から始めても、受験前に各公式ページで申込期間と最新の料金を確認してください。 費用を抑えたい学生の人は、学生料金の有無が資格ごとに異なるため、上の表の受験料の欄を見比べてから決めると無駄がありません。

演習は用語を確かめたあとに始める

各段の入口にある演習は、問題を解いて間違えた用語を学習計画と用語集に戻って確かめる使い方に向いています。 学習を進めるうちに、次の段の用語に出会うことがあります。たとえばG検定の確率・統計の用語は、DS検定や統計検定2級でさらに深く扱う内容につながっています。 出題範囲の重なりは6資格の出題範囲の重なりで確かめられるので、先の段の資格で既に学んだ内容を、あとの段で復習として使えます。

1回に1段だけを目標にし、受験日を決めてから学習計画に沿って進めると、段ごとの区切りがはっきりします。 同時に複数の資格の勉強を始めると、用語が混ざって覚えにくくなるため、並行して進めるのはPython3基礎試験のように内容が独立した資格に絞るのが無理のない進め方です。

各資格の問題演習に入る

始める段が決まったら、その資格の演習に進めます。登録なしで、ブラウザ上で1問ずつ解いて解説を確かめられます。

• 生成AIパスポートの問題を解く
• G検定の問題を解く
• DS検定の問題を解く
• 統計検定2級の問題を解く
• Python3エンジニア認定基礎試験の問題を解く

次に見る比較

• 無料の問題集サイトを選ぶ6つの確認点と収録問題数の実測値

  問題数の根拠、解説の有無、出題範囲の版など、選ぶ前に確かめる点を並べます。

• 6資格のシラバス現行版と切替時期の比較

  教材を買う前に、受験回に合う出題範囲の版と切替時期を確かめます。

• 6資格の公式テキスト・公式問題集・過去問公開の比較表

  公式教材の有無と、過去問や例題の公開状況を資格ごとに並べます。