生成AIパスポート用語解説

多様性と包摂とは

人間中心のAI社会原則の3つの基本理念の一つ（英語表記はDiversity & Inclusion）。多様な背景・価値観を持つ人々が、それぞれの幸せを追求できる社会を目指す考え方。

まず押さえる結論

多様性と包摂は、生成AIパスポートの「第4章情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

情報源と編集区分

公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。一次情報確認日: 2026-08-31。

公式シラバス（PDF）（公式）

具体例から判断の境界を固める

背景や価値観が異なる人々も取り残さず、それぞれの幸せを追求できる社会像として捉える

AIを活用する社会について考えるとき、文化、年齢、障害の有無など背景が異なる人々が参加でき、それぞれの価値観に応じた幸せを追求できるかを確認します。多数に合わせた一つの生き方へそろえるのではなく、多様な人々を社会の内側に含めることが中心です。

問題文で見る箇所: 多様な背景、異なる価値観、取り残さない、それぞれの幸せという記述に注目します。個人の人格そのものを守る話や、社会全体を長期に発展させる話ではなく、誰が参加し幸せを追求できるかが判断軸です。
隣接概念との境界: 人間の尊厳は、一人ひとりが人間らしく生きられることへ焦点を置きます。持続可能性は、持続可能な形で社会全体が発展・繁栄することへ焦点を置きます。多様性と包摂では、背景や価値観の違う人々を取り残さない対象の広がりを読み取ります。

誤答しやすい選択肢

個人の人格が侵害されず人間らしく生きられる説明だけを、多様性と包摂とする。これは人間の尊厳の焦点です。
将来世代まで続く社会全体の発展だけを、多様性と包摂の定義とする。これは持続可能性の焦点です。
AIの判断過程を説明できることを、多様性と包摂という基本理念そのものとする。透明性は実現時に守る個別原則側の語です。

4段階の判断手順

01背景や価値観が異なる複数の人々について述べているか確認する。
02設問の中心が、特定の人を取り残さず社会へ含めることかを読む。
03人格の保護だけを述べる選択肢と、長期的発展だけを述べる選択肢を分ける。
04公平性や透明性など個別原則との階層差を最後に確認する。

到達条件: 多様性と包摂を、背景や価値観の異なる人々がそれぞれ幸せを追求できる基本理念として説明し、ほかの二理念と区別できる。

試験での問われ方

定義の言い換え

用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。

似た概念との比較

同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。

具体例からの判断

問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。

誤答しやすいポイント

×個人情報の区分の混同。要配慮個人情報＝病歴・信条等の配慮を要する情報、匿名加工情報＝復元できないよう加工した情報、個人識別符号＝指紋やマイナンバー等それ単体で個人を識別できる符号。

×フィッシング・スミッシング・ヴィッシングの違い。偽サイト・偽メール＝フィッシング、SMS＝スミッシング、電話（音声）＝ヴィッシング。

×AI事業者ガイドライン（国の指針）とAI新法（2025年公布の法律）の混同。ガイドラインは法律ではない。

同じ章で確認したい用語

持続可能性人間中心の考え方 AI事業者ガイドライン共通の指針透明性教育・リテラシー

到達チェック

多様性と包摂を一文で説明できる
同じ章の似た用語と違いを説明できる
問題文の具体例から、多様性と包摂に関係する論点を拾える
関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる

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執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）