生成AIパスポート 用語解説
アカウンタビリティとは
AI事業者ガイドラインの共通の指針（10項目）の一つで、AIの開発・提供・利用に伴う判断や結果について、各主体が関係者へ説明責任を果たすべきだとする考え方。透明性・公平性などとともに、各主体が個別に取り組む事項に分類される。
アカウンタビリティの意味と見分け方
アカウンタビリティは、生成AIパスポートの「第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 個人情報の区分の混同。要配慮個人情報＝病歴・信条等の配慮を要する情報、匿名加工情報＝復元できないよう加工した情報、個人識別符号＝指紋やマイナンバー等それ単体で個人を識別できる符号。
- フィッシング・スミッシング・ヴィッシングの違い。偽サイト・偽メール＝フィッシング、SMS＝スミッシング、電話（音声）＝ヴィッシング。
- AI事業者ガイドライン（国の指針）とAI新法（2025年公布の法律）の混同。ガイドラインは法律ではない。
関連する確認問題
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
AI事業者ガイドラインの原則に関する「具体的な取り組みの説明」と「該当する原則」の組み合わせに関する次の説明のうち、誤っているものはどれか。
正解は「学習データに偏りがないか確認し、特定の属性の人々を不利に扱わないようにする取り組みは、セキュリティ確保にあたる」（誤り）である。特定の個人や集団に不当な差別や偏りを生まないようにする取り組みは公平性にあたり、不正アクセスや攻撃からAIシステムを守る取り組みがセキュリティ確保である。設問の組み合わせは公平性とセキュリティ確保を取り違えている。判断根拠を説明できる取り組みが透明性、責任を持って対応する取り組みがアカウンタビリティ、情報発信でAIリテラシーを高める取り組みが教育・リテラシーという対応は、いずれも正しい。公平性とセキュリティ確保は、いずれもAI事業者ガイドラインの原則だが、対象が差別・偏りの排除か不正アクセスへの対策かという点で異なる。
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
学習データの属性偏りを調べ、特定集団だけ不利益にならないよう評価した。取り組みと原則の対応について、誤っている説明はどれか。
この事例では「不当な差別や偏りを抑える公平性か」を確認すると、「学習データに偏りがないか確認し、特定の属性の人々を不利に扱わないようにする取り組みは、セキュリティ確保にあたる」という説明が誤りだと分かる。正解は「学習データに偏りがないか確認し、特定の属性の人々を不利に扱わないようにする取り組みは、セキュリティ確保にあたる」（誤り）である。特定の個人や集団に不当な差別や偏りを生まないようにする取り組みは公平性にあたり、不正アクセスや攻撃からAIシステムを守る取り組みがセキュリティ確保である。設問の組み合わせは公平性とセキュリティ確保を取り違えている。残る3つは、判断根拠を分かりやすく説明できるようにする取り組みを透明性、トラブル時に責任を持って対応する取り組みをアカウンタビリティ、一般利用者への情報発信を教育・リテラシーとする対応で、いずれも正しい。公平性とセキュリティ確保は、いずれもAI事業者ガイドラインの原則だが、対象が差別・偏りの排除か不正アクセスへの対策かという点で異なる。
第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則 / AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン
AI事業者ガイドラインの「共通の指針」10項目は、大きく2つに分類される。この分類の説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「「人間中心・安全性・公平性・プライバシー保護・セキュリティ確保・透明性・アカウンタビリティ」の7項目が各主体が取り組む事項、「教育・リテラシー・公正競争確保・イノベーション」の3項目が社会と連携して取り組むことが期待される事項に分類される」である。AI事業者ガイドラインの共通の指針10項目は、人間中心・安全性・公平性・プライバシー保護・セキュリティ確保・透明性・アカウンタビリティの7項目が各主体が取り組む事項、教育・リテラシー・公正競争確保・イノベーションの3項目が社会と連携して取り組むことが期待される事項に分類される。すべてが各主体個別の事項とする説明、一部のみを必須とする説明、AI新法の条文に直接明記されているとする説明は、いずれもガイドラインの内容と一致しない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- アカウンタビリティを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、アカウンタビリティに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
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執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）