漏洩とは

漏洩の意味と見分け方

漏洩は、DS検定の「第2章 データ可視化とAI活用の基礎」に出てくる用語です。見分けの要点は、漏洩は管理外へデータが流出する機密性の問題で、消失は保存データを参照できなくなる可用性の問題です。

漏洩の具体例と、問題文で見る箇所・隣接概念との境界

漏洩を、役割と隣接概念の境界から捉える

管理すべきデータが、許可されていない相手や場所へ流出すること。 試験では、処理の対象・目的・使う段階を別の概念と入れ替えた選択肢が出ます。何に対して何をする手法かを分けて確認します。

問題文で見る箇所

データ自体は存在していても、許可されていない相手や場所へ流出した状態かを確認します。

隣接概念との境界

漏洩は管理外へデータが流出する機密性の問題で、消失は保存データを参照できなくなる可用性の問題です。

誤答しやすい選択肢

• データが失われて参照できない消失を、第三者への流出である漏洩と呼ぶ。定義の主語と処理対象を確認します。
• 漏洩の目的だけを見て、同じ目的を持つ別手法まで同じ用語とする。具体的な処理を比較します。
• 漏洩を使えば目的が必ず達成されると断定する。適用条件や評価を別に確認します。

4段階の判断手順

1. 01問題文が状態、手法、評価指標、制度のどれを説明しているか決める。
2. 02定義の中心となる対象と動作が漏洩に一致するか確認する。
3. 03隣接概念と共通する目的ではなく、処理や条件の違いを見る。
4. 04必ず・完全に・だけでよいという過度な断定がないか見直す。

到達条件: 漏洩を一文で説明し、最も混同しやすい隣接概念との違いを処理または条件から言える。

試験での問われ方

誤答しやすいポイント

「第2章 データ可視化とAI活用の基礎」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。

• Hallucinationを『まれに起こる不具合』と誤解する。大規模言語モデルの構造上根本的に避けられない現象として理解する必要がある。
• Hallucination対策を『使わない』ことだと誤解する。検索によるリサーチ結果との比較や他LLMの出力との比較など、気づくための具体的な行動が問われる。
• ITセキュリティのリスク種類（消失・漏洩・サービスの停止）を漠然と『危険』とまとめてしまい、どの種類のリスクかを区別できない。

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