DS検定 用語解説
散布図行列とは
複数の変数を組み合わせたペアごとに散布図を並べ、変数間の関係を一覧できるようにした図表。
まず押さえる結論
散布図行列は、DS検定の「第2章 データ可視化とAI活用の基礎」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-12。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×Hallucinationを『まれに起こる不具合』と誤解する。大規模言語モデルの構造上根本的に避けられない現象として理解する必要がある。
×Hallucination対策を『使わない』ことだと誤解する。検索によるリサーチ結果との比較や他LLMの出力との比較など、気づくための具体的な行動が問われる。
×ITセキュリティのリスク種類（消失・漏洩・サービスの停止）を漠然と『危険』とまとめてしまい、どの種類のリスクかを区別できない。
関連する確認問題
第2章 データ可視化とAI活用の基礎 / データ可視化の方向性
多変量データを比較する際、複数の数値指標をそれぞれ平行な軸に置き、同一の観測値を軸間の線でたどれるようにしたい。最も適した可視化手法はどれか。
正解は「平行座標」である。平行座標は複数の変数を平行な軸として並べ、同じ観測値の各変数の値を線で結ぶため、1件ごとの値の並びを軸を横断して追える。ヒートマップは値の大小を色で示す表現であり、観測値の軸間のつながりを線で追う用途とは異なる。散布図行列は変数の組み合わせごとの散布図を並べる手法であり、テーブルレンズは表の一覧性を保ちながら小さなグラフを埋め込む手法である。比較したいのが二変数の関係か、表の各セルか、全変数を横断する1件の軌跡かを先に切り分けると選びやすい。したがって、複数の平行軸を線で横断する条件に合うのは平行座標である。
第2章 データ可視化とAI活用の基礎 / データ可視化の方向性
三つ以上の数値変数について、二変数ごとの関係を小さな散布図として格子状に並べて確認したい。最も適した可視化手法はどれか。
正解は「散布図行列」である。散布図行列は複数の数値変数について、二変数の組み合わせごとの散布図を格子状に並べ、組み合わせごとの関係を比較する手法である。平行座標は一つの観測値を複数の平行軸の間の線として示すため、各観測値の値の並びを追う用途に向く。ヒートマップは値の大小を色で示す表現、テーブルレンズは表形式の一覧を保ちながら小さなグラフを埋め込む表現である。まず、設問が二変数の組を並べるのか、一件の観測値を横断させるのかを分けると判断できる。したがって散布図行列を選ぶ。
第2章 データ可視化とAI活用の基礎 / データ可視化の方向性
グラフで、データを伝えるために使われるインクの割合に着目する考え方はどれか。
正解は「データインク比」である。データインク比は、グラフに使われる表現のうち、データそのものを伝えるために使われる要素の割合に着目する考え方である。余分な装飾が多いと、読み手が値や比較対象を把握しにくくなる場合がある。ヒートマップは値を色で表現する図、散布図行列は複数変数の散布図を並べる表現、テーブルレンズは表形式の情報を見やすくする可視化手法であり、いずれも割合を評価する考え方ではない。情報を伝える要素と装飾を区別して問う設問なので、データインク比を選ぶ。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 散布図行列を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、散布図行列に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）