DS検定 第2章 データ可視化とAI活用の基礎 予想問題と解説

注目する語

判断手順

1. 問題文が聞いている対象を「生成AI活用」に戻す。
2. 注目語（Hallucination・大規模言語モデル・生成AI活用）が、どの概念の説明かを先に決める。
3. 正解候補を「事実と異なる内容がさも正しいかのように生成されること」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

消去法

• 「LLMがまれに起こす一時的な通信エラー」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「LLMの学習データが不足していることを示す警告メッセージ」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「ユーザーの入力が不適切であることを検知する機能」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

• 類題: LLMのHallucinationに気づくための適切なアクションとして最も適切なものはどれか。
• 類題: 生成AIの活用に関する基礎的な理解として最も適切なものはどれか。

注目する語

判断手順

1. 問題文が聞いている対象を「生成AI活用」に戻す。
2. 注目語（出力を鵜呑みにしない・他LLMの出力結果との比較・生成AI活用）が、どの概念の説明かを先に決める。
3. 正解候補を「検索によるリサーチ結果や他LLMの出力結果と比較する」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

消去法

• 「LLMの出力をそのまま採用する」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「LLMの利用を全面的に中止する」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「出力結果を確認せず次の処理に進める」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

• 類題: 大規模言語モデル（LLM）のHallucinationについて、最も適切な説明はどれか。
• 類題: 生成AIの活用に関する基礎的な理解として最も適切なものはどれか。

注目する語

判断手順

1. 問題文が聞いている対象を「データ可視化の方向性」に戻す。
2. 注目語（データを可視化し眺めて考える重要性・データ可視化の方向性・データを可視化し眺めて考える）が、どの概念の説明かを先に決める。
3. 正解候補を「データを可視化し眺めて考える」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

消去法

• 「数値だけを見て可視化はしない」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「分析の最後に一度だけ可視化する」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「可視化はデータサイエンティスト以外の作業とする」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

注目する語

判断手順

1. 問題文が聞いている対象を「ITセキュリティ基礎」に戻す。
2. 注目語（マルウェア・消失・漏洩）が、どの概念の説明かを先に決める。
3. 正解候補を「データの標準化」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

消去法

• 「データの消失」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「データの漏洩」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「サービスの停止」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

注目する語

判断手順

1. 問題文が聞いている対象を「生成AI活用」に戻す。
2. 注目語（生成AIの仕組み・生成AI活用・生成AIの仕組みを理解し、業務や課題解決に活用できることが求められる）が、どの概念の説明かを先に決める。
3. 正解候補を「生成AIの仕組みを理解し、業務や課題解決に活用できることが求められる」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

消去法

• 「生成AIの仕組みを理解せずに使えば十分である」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「生成AIは業務では利用しない方がよい」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
• 「生成AIの出力は常に事実として扱ってよい」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

• 類題: 大規模言語モデル（LLM）のHallucinationについて、最も適切な説明はどれか。
• 類題: LLMのHallucinationに気づくための適切なアクションとして最も適切なものはどれか。