DS検定 用語解説
データファブリックとは
企業内外に分散したデータを、場所や形式にかかわらず統合・管理・活用できるようにする技術的なアーキテクチャ。データが分散したままでも1つの統一されたシステムのように扱えるようにする。
まず押さえる結論
データファブリックは、DS検定の「第6章 データエンジニアリング基礎」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-12。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×構造化データと非構造化データの判断基準を誤る。テキスト・音声・画像・動画のような雑多な形式か、テーブル形式で管理できるかで区別する。
×第一正規化から第三正規化までの段階を混同する。各段階でどの種類の重複・従属関係を解消するのかが異なる。
×内部結合・外部結合・自己結合の使い分けを誤る。条件に一致しない行を残すかどうかで結合方式が変わる。
関連する確認問題
第6章 データエンジニアリング基礎 / 環境構築・データ収集
誤答除外の観点から次のケースを検討する。同じ分析環境を別の端末でも再現するため、既存イメージから隔離環境を起動した。中心となる技術はどれか 他の候補が条件を満たさないことも確認して選べ。
誤答候補を役割ごとに除外すると「コンテナ技術」だけが条件を満たす。正解は「コンテナ技術」である。Dockerイメージを使うと、ライブラリや実行環境をまとめたコンテナを再現でき、分析環境を効率よく構築しやすい。「分散技術」は複数のサーバーにデータや処理を分けて扱う技術であり、単一のDockerイメージで実行環境を再現する話とは対象とする技術領域が異なる。「正規表現」は文字列のパターンを表現し検索・置換に使う技術であり、「暗号化技術」は情報を第三者に読めない形に変換する技術であって、いずれもDockerイメージを使った分析環境の構築という設問の目的とは異なる役割を持つ。
第6章 データエンジニアリング基礎 / データ加工・共有
誤答除外の観点から次のケースを検討する。店舗マスタと売上表を結合し、片方にしかない行も結果へ残したい。適切な結合方式はどれか 他の候補が条件を満たさないことも確認して選べ。
誤答候補を役割ごとに除外すると「外部結合」だけが条件を満たす。正解は「外部結合」である。内部結合は結合条件に一致する行だけを残すが、外部結合は一致しない行も含めて結果に残せる。「自己結合」は同じ表同士の結合を指す語であり、一致する行を残すか一致しない行も残すかという結合結果の性質を表す語ではない。「UNION処理」は複数の表の行を縦方向に結合する操作であり、単一条件で2つの表を横方向に結び付ける結合方式とは処理の向きが異なる。設問は「一致しない行も残す」という結合結果の性質を問うており、結合対象や結合の向きを表す他の選択肢とは問われている軸が異なる。
第6章 データエンジニアリング基礎 / データ構造・蓄積
誤答除外の観点から次のケースを検討する。単一サーバーでは処理できないログを複数ノードへ分けて計算したい。該当する技術分野はどれか 他の候補が条件を満たさないことも確認して選べ。
誤答候補を役割ごとに除外すると「分散技術」だけが条件を満たす。正解は「分散技術」である。HadoopやSparkは、大量データを複数のサーバーに分けて処理し、単一マシンでは扱いにくい規模の処理を実現する技術として理解する。暗号化技術はセキュリティ、特徴量エンジニアリングはモデル入力の加工、実験計画法はデータ取得や比較設計の考え方である。設問では製品名だけでなく、「大量データ」「複数のサーバー」「分けて処理」という仕組みを結び付ける。この三つの条件が示す処理方式として分散技術を選ぶ。処理対象と実行方式を一組で確認すると迷いにくい。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- データファブリックを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、データファブリックに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）